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Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化策略總結(jié)
SELECT時(shí)不利用函數(shù)
在做頻繁的查詢壟斷時(shí)，盡量直接select字段名，然后利用C語(yǔ)言代碼對(duì)查詢收獲做二次加工，避免讓Oracle來(lái)做混雜的函數(shù)可能數(shù)學(xué)計(jì)算。因?yàn)镺racle出于通用性的琢磨，其函數(shù)及數(shù)學(xué)計(jì)算的速度遠(yuǎn)不及用C語(yǔ)言直接編譯成機(jī)器碼后計(jì)算來(lái)的快。
綁定變量
這個(gè)能夠大幅度減退SQL的“hard parse”，我們大局部過(guò)程都曾經(jīng)告終了變量綁定。個(gè)別未曾告終的，修正一下，也能很快看到收獲。
批量FETCH
萬(wàn)一順次select會(huì)歸來(lái)多條（幾百、上千）登記，利用批量Fetch，例如順次fetch 1000條登記，要比一條條的fetch數(shù)據(jù)快的多，也能夠管用減退oracle的壓力。
批量提交
順次修正多條（例如小于10000條左右）登記，然后順次性提交，要比每條提交順次快的多。當(dāng)然前提是業(yè)務(wù)邏輯批準(zhǔn)這么做。
批量增刪改
萬(wàn)一必需順次性修正可能剔除多條登記，能夠批準(zhǔn)批量數(shù)組綁定的措施，這個(gè)和前面說(shuō)得“綁定變量”相仿，差異是前者綁定的是一個(gè)變量，這里綁定的是一個(gè)大數(shù)組的首指針，這種措施要比逐條綁定厲行快的多。
SQL預(yù)解析
前面的大局部是批量壟斷，還有一種常見(jiàn)的場(chǎng)景是小事務(wù)壟斷，但頻率極其高nextplas.com。這種場(chǎng)景等閑SQL也不混雜，幾乎未曾優(yōu)化的余地了，然而由于壟斷頻繁，同樣會(huì)構(gòu)成CPU居高不下�，F(xiàn)在我們的過(guò)程大局部都是下面這個(gè)利用形式：
loop parse sql; bind var; execute sql; end loop;
固然我們利用了綁定變量的措施，然而由于壟斷頻繁，同樣構(gòu)成許多的“soft parse”以及網(wǎng)絡(luò)通信。在內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)中，我們等閑批準(zhǔn)預(yù)解析的措施來(lái)長(zhǎng)進(jìn)效率，事實(shí)上，Oracle很早就給開(kāi)發(fā)者供給這種形式，只是開(kāi)發(fā)者嫌繁瑣沒(méi)利于用而已。將過(guò)程改成下列形式：
parse sql; bind var; loop execute sql; end loop;
這么就能夠管用減退Oracle的壓力，能夠?qū)栃行势鸫a長(zhǎng)進(jìn)一倍。然而這種形式波及到過(guò)程構(gòu)造的改變，定然在設(shè)計(jì)階段就這么做。否則，后期再調(diào)劑的話，危險(xiǎn)和工作量都會(huì)很大。
SQL語(yǔ)句的一些優(yōu)化措施
1、SQL語(yǔ)句用大寫的；因?yàn)镺racle總是先解析SQL語(yǔ)句，把小寫的字母轉(zhuǎn)換成大寫的再厲行。
2、避免在索引列上利用NOT等閑，我們要避免在索引列上利用NOT， NOT會(huì)發(fā)生在和在索引列上利用函數(shù)雷同的波及。
3、當(dāng)Oracle“碰到”NOT，他就會(huì)靜止利用索引轉(zhuǎn)而厲行全表掃描。
4、避免在索引列上利用計(jì)算。WHERE子句中，假定索引列是函數(shù)的一局部。優(yōu)化器將不利用索引而利用全表掃描。
5、盡量少用DISTINCT壟斷，用EXISTS輪換DISTINCTvalues should never be negative。
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