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美國統(tǒng)計專業(yè)與生物統(tǒng)計專業(yè)的區(qū)別
很多人申請的時候，統(tǒng)計statistics和生物統(tǒng)計biostatistics兩個專業(yè)同時考慮，最近有人詢問兩個專業(yè)之間的不同，尤其是應(yīng)該選擇讀哪個專業(yè)。下面就針對同學(xué)們的提問給大家詳細講解一下美國統(tǒng)計專業(yè)與生物統(tǒng)計專業(yè)的九大區(qū)別。
1）統(tǒng)計專業(yè)就業(yè)出路更廣闊，生統(tǒng)統(tǒng)計出路自然要狹窄，看專業(yè)名字就知道了。如果不確定自己想讀什么，就選擇出路更廣闊的。
2）統(tǒng)計專業(yè)當然比生物統(tǒng)計更難申請。
3）如果你拿到了一個生物前30名校的錄取和一個計算機普通學(xué)校（比如80名）的錄取，想在美國找工作，那很明確的建議你選擇讀計算機，盡管學(xué)校差一些，但是專業(yè)的就業(yè)前景好多了。而統(tǒng)計和生統(tǒng)之間的差距，并沒有這么大，這二者本質(zhì)上是一個專業(yè)和這個專業(yè)一個分支，所以在一個生統(tǒng)名校和一個統(tǒng)計普通學(xué)校之間，到底選擇哪個，我建議看情況決定。
4）如果去藥廠、科研機構(gòu)、healthcare、甚至保險行業(yè)，學(xué)統(tǒng)計和學(xué)生統(tǒng)沒有多大區(qū)別，可以等同對待。
5）如果去IT、Market research、金融這類行業(yè)，生統(tǒng)這種更加specialized的專業(yè)，就沒有“專業(yè)性”的優(yōu)點了，招人的公司有可能看到“生統(tǒng)”會懷疑你的背景是否匹配；統(tǒng)計專業(yè)就業(yè)更廣闊，指的也就是在這類行業(yè)更有優(yōu)勢。
6）很多統(tǒng)計知識在不同領(lǐng)域之間是transferable的，無論是在生物制藥，還是在IT行業(yè)，只不過是換了種data來分析，當然這些data有新的特點，你需要考慮一下用什么新的方法來分析更合理。也正是在統(tǒng)計知識transferable的基礎(chǔ)上，有些課程設(shè)置很好的生統(tǒng)項目，出路也很好。
7）一個常見的現(xiàn)象：在制藥公司里做生物統(tǒng)計師（biostatistician），你的工作大方向是要meet FDA regulations，至于用什么方法和軟件，很可能由FDA來決定，而在其他領(lǐng)域，你也許有更大的自由度來嘗試不同的方法。
8）統(tǒng)計和生統(tǒng)類的就業(yè)，生物制藥和金融是最大的出路；近幾年來，形勢有所改變，最大的區(qū)別就是IT行業(yè)的紅火和現(xiàn)在big data對數(shù)據(jù)分析人才的需求，很多統(tǒng)計和生統(tǒng)項目的教授們已經(jīng)意識到應(yīng)該培養(yǎng)學(xué)生知識技能來從事IT行業(yè)，在這個改變的過程中，統(tǒng)計專業(yè)轉(zhuǎn)變的更快一些。
最后也是最重要的一點
9）無論你讀什么專業(yè)，到底將來出路如何，要看你的背景。
學(xué)校牌子只是敲門磚，別把就業(yè)和出路歸結(jié)為一個學(xué)校牌子了事。生統(tǒng)專業(yè)出身的，或者做bioinformatics、computational biology的，照樣有人去IT公司做現(xiàn)在非常hot的Data Scientist，說具體點，從哈佛到stony brook，有做生統(tǒng)類方向的中國學(xué)生找到IT行業(yè)工作的例子；論壇里，也有哥倫比亞大學(xué)生物統(tǒng)計專業(yè)的碩士，找到market research行業(yè)工作�？梢妼W(xué)生統(tǒng)的，如果實力強，有機會在其他行業(yè)找到好工作。同時，如果實力太差，背景不夠強，即使是學(xué)統(tǒng)計專業(yè)的，也無法找到這樣的工作。
統(tǒng)計和生統(tǒng)之間的區(qū)別，不同于計算機和生物這類迥異的專業(yè)，你本質(zhì)上比較的是一個專業(yè)整體的出路和這個專業(yè)在某一類方向上的出路。
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