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職場(chǎng)人要學(xué)數(shù)據(jù)挖掘還是數(shù)據(jù)分析好？
談起數(shù)據(jù)分析，很多人往往合在一起說(shuō)：數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析。時(shí)下比較熱門(mén)的微博都在八卦國(guó)內(nèi)外最新的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，晦澀高深的概念讓咋們這些文科出身的菜鳥(niǎo)一頭霧水。說(shuō)實(shí)話，從事數(shù)據(jù)分析這幾年，我真的不懂?dāng)?shù)據(jù)挖掘，也很少涉及到用最新的挖掘工具和技術(shù)去挖掘數(shù)據(jù)，更多的是作為一個(gè)普通的職場(chǎng)人，根據(jù)工作要求，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)化獲取、按條件篩選統(tǒng)計(jì)、分類(lèi)、再用常用的數(shù)據(jù)分析工具(如XY矩陣、魚(yú)骨圖、柏拉圖、點(diǎn)圖、雙層餅圖、VSM、相關(guān)分析、回歸分析、方差分析等)進(jìn)行分析和呈現(xiàn)。 數(shù)據(jù)挖掘，更多的側(cè)重?cái)?shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)平臺(tái)如數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的搭建，工作重點(diǎn)在于數(shù)據(jù)架構(gòu)的搭建和底盤(pán)性工作。因此，需要具備理工科基礎(chǔ)，具有深厚的數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)理論知識(shí)，尤其要掌握一門(mén)編程語(yǔ)言如Cjava，更要對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的理論和技術(shù)有較深的積累。在此技術(shù)上，再熟練掌握某幾種國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)挖掘軟件。作為一個(gè)普通的職場(chǎng)人員，要掌握這些，難度不是一般的大，除非是專門(mén)研究數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研發(fā)人員。 數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析有本質(zhì)上的區(qū)別。數(shù)據(jù)挖掘側(cè)重智能機(jī)器，數(shù)據(jù)分析側(cè)重在日常工作中的數(shù)據(jù)實(shí)物的整理、分析和呈現(xiàn)。數(shù)據(jù)分析能力是一項(xiàng)專業(yè)技能，任何行業(yè)任何崗位都是需要的，是衡量一個(gè)人專業(yè)能力的重要標(biāo)準(zhǔn)。任何技能，重在普及和應(yīng)用，對(duì)于大多數(shù)人，如果掌握起來(lái)很難，或者學(xué)會(huì)了難以致用，那么這項(xiàng)技能就失去了社會(huì)認(rèn)同的意義。所以，作為職場(chǎng)人，欲提升自己的數(shù)據(jù)分析能力，并不需要掌握高深的數(shù)據(jù)挖掘理論和技術(shù)，而應(yīng)該從本職工作的業(yè)務(wù)實(shí)際出發(fā)，多掌握一些諸如excel函數(shù)、宏與專業(yè)圖表、SPSS、Minitab、精益六西格瑪理論和方法論、常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)工具等，只有掌握了這些帶有普適性的數(shù)據(jù)分析方法和工具，才能在實(shí)際工作中體現(xiàn)自身價(jià)值。
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