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從當(dāng)代形式邏輯探析醫(yī)療行業(yè)中的大數(shù)據(jù)運(yùn)用論文
大數(shù)據(jù)技術(shù)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。
大數(shù)據(jù)在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域也有及其重要的應(yīng)用價(jià)值。生物醫(yī)學(xué)的大數(shù)據(jù)主要來源于醫(yī)療活動(dòng)、健康體檢、公共衛(wèi)生等醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)中，大數(shù)據(jù)對(duì)提高醫(yī)療行業(yè)效率的作用是不可忽視的，通過對(duì)數(shù)據(jù)源的大規(guī)模整合分析，大數(shù)據(jù)的大容量對(duì)于疾病研究、醫(yī)療數(shù)據(jù)處理等方面都能做出很大的貢獻(xiàn)。醫(yī)學(xué)的興起，醫(yī)學(xué)領(lǐng)域與大數(shù)據(jù)相輔相成，將是大數(shù)據(jù)在健康領(lǐng)域的終極運(yùn)用。
盡管在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，國(guó)內(nèi)還處于數(shù)據(jù)原始積累階段，數(shù)據(jù)內(nèi)容龐雜，且大部分處于歸檔狀態(tài)，想要快速檢索十分復(fù)雜。然而，大數(shù)據(jù)在人們對(duì)疾病的預(yù)防與研究模式上已經(jīng)開始產(chǎn)生巨大的影響。因此，如何通過多樣和變化的數(shù)據(jù)格式改善大量數(shù)據(jù)的獲取速度，并將其應(yīng)用到生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，真正實(shí)現(xiàn)醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用是醫(yī)療行業(yè)巫待解決的問題。
在大數(shù)據(jù)下，疾病控制可以做到以下幾點(diǎn):
1.提前確定一定規(guī)模的未知疾病，為疫情控制爭(zhēng)取時(shí)間。大數(shù)據(jù)可以做到一件事，通過醫(yī)院的共享信息以及百度監(jiān)控指定地區(qū)的用戶的頻繁搜索關(guān)鍵詞，可以檢測(cè)到某個(gè)地區(qū)已經(jīng)出現(xiàn)了諸如不明原因的肺炎，某地餐館讓多少人出現(xiàn)嘔吐腹瀉等異常狀況。然后再通過與疾病控制中心的病毒庫(kù)中的病毒分析，尋找吻合的病毒，進(jìn)行比對(duì)分析然后將其找出，為判斷疾病贏取時(shí)間。
2.判斷人員流向，控制疫情。在疫情發(fā)生后，雖然國(guó)家可以第一時(shí)間控制住當(dāng)?shù)匾咔�，但是人員流動(dòng)則是無法控制的�，F(xiàn)在可以通過利用百度的技術(shù)實(shí)現(xiàn)。
3.治療藥物和疫苗的迅速研發(fā)。在病人的治療中，所有藥物的使用數(shù)據(jù)以及用戶的病情數(shù)據(jù)都將全部聯(lián)網(wǎng)，當(dāng)機(jī)器檢測(cè)到發(fā)現(xiàn)某種藥物對(duì)病人的病情有部分效果后，將會(huì)迅速納入研發(fā)的決策范圍，為研發(fā)部門提供有用參考，為研發(fā)對(duì)抗疫情的藥物以及預(yù)防疫情的疫苗，提供全網(wǎng)的大數(shù)據(jù)的支持。
4.傳播動(dòng)力學(xué)模型建立�，F(xiàn)在擁有了大數(shù)據(jù)的全面監(jiān)控，疾控中心有了更多的實(shí)踐支持，就可以開始真正從實(shí)踐中建立有關(guān)疫情的復(fù)雜動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)的傳播動(dòng)力學(xué)。
5.建立全民預(yù)警機(jī)制。高福院士有個(gè)愿景，希望未來的大數(shù)據(jù)疾病預(yù)防控制的預(yù)警不僅僅只是他們這些坐在辦公室的決策者能夠收到，更希望能夠讓全民享有這樣的福利來保障更多人的安全。
6.大數(shù)據(jù)疾病預(yù)防。谷歌啟動(dòng)Baseline醫(yī)療健康新項(xiàng)目將從175人那里匿名搜集基因和分子信息，之后還會(huì)再搜集數(shù)千人的相關(guān)數(shù)據(jù)。該項(xiàng)目并不局限于具體的疾病，而是會(huì)使用各種全新的診斷工具搜集成百上千的不同樣本。之后，谷歌便會(huì)利用其龐大的計(jì)算能力來尋找這些信息中隱藏的“生物標(biāo)簽”，從而幫助醫(yī)療研究人員提前發(fā)現(xiàn)疾病。該研究可能會(huì)發(fā)現(xiàn)一些能夠幫助人們分解高脂肪食物的生物標(biāo)簽。擁有這些生物標(biāo)簽的人，可以將患上高膽固醇和心臟病的時(shí)間延后，沒有這類生物標(biāo)簽的人則會(huì)更早患上心臟病。一旦Baseline發(fā)現(xiàn)了這一標(biāo)簽后，研究人員便可通過檢查了解哪些人缺乏這類標(biāo)簽，并幫助他們糾正習(xí)慣，或者開發(fā)出新的治療方法，幫助其更好地分解高脂肪食物。
在疾病的研究治療中，以癌癥為例，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已被全面拓展開來。最新的研究顯示:大數(shù)據(jù)分別從以下五個(gè)方面開展對(duì)癌癥的研究:
1.協(xié)助指導(dǎo)癌癥藥物的使用。每天都有成千上萬的患者接受診斷和治療。這意味著其實(shí)我們可以從中獲得大量的重要數(shù)據(jù)，來幫助醫(yī)生與病人在面對(duì)不同治療方案及其可能的結(jié)果時(shí)做出更好的選擇。
2。決定每位患者的預(yù)后治療。大數(shù)據(jù)正在借助分析從大量不同患者搜集過來的海量信息，來預(yù)測(cè)長(zhǎng)期結(jié)果。例如，醫(yī)生可以使用這些信息來決定哪些患者應(yīng)該接受進(jìn)一步治療，哪些患者，由于他們的癌癥不太可能復(fù)發(fā)而避免不必要的治療。
3.幫助藥物開發(fā)發(fā)掘潛在的新靶點(diǎn)。對(duì)大量腫瘤DNA進(jìn)行測(cè)序可以幫助研究人員了解一些與癌癥相關(guān)的基因變化�？茖W(xué)家利用這一點(diǎn)幫助測(cè)試潛在的新藥物，這些藥物能靶定到某些與腫瘤生長(zhǎng)相關(guān)的基因變化或驅(qū)動(dòng)因子。大數(shù)據(jù)可以從臨床前試驗(yàn)中獲得，并用來幫助藥物或藥物組合的選擇，以放到人類臨床試驗(yàn)的研究中。
4.解決大的公共衛(wèi)生問題。在大數(shù)據(jù)時(shí)代之前，人們發(fā)現(xiàn)吸煙是導(dǎo)致絕大多數(shù)肺癌的因素。現(xiàn)在，大數(shù)據(jù)可以幫助解決癌癥研究中更大的問題。新時(shí)代的流行病學(xué)借助于海量的住院記錄及基因組數(shù)據(jù)，深入研究不同人群中的不同癌癥。
5.允許病人直接參與進(jìn)來。癌癥患者現(xiàn)在可以通過提供基因，醫(yī)療記錄及治療效果等數(shù)據(jù)，直接參與癌癥研究。這些信息用于建立大型的研究數(shù)據(jù)庫(kù)。
在臨床操作中，如果充分利用大數(shù)據(jù)，國(guó)家醫(yī)療健康開支將大幅減少，并可實(shí)現(xiàn)以下幾點(diǎn):
1.比較研究結(jié)果。在大數(shù)據(jù)充分利用的前提下，通過全面分析病人特征和療效的數(shù)據(jù)，可以幫助尋找針對(duì)病人的最佳治療途徑。其比較效果研究(CER)已被世界上很多醫(yī)療機(jī)構(gòu)開展并取得成功‘
2.臨床決策支持。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用，可以使醫(yī)療工作者從大量的重復(fù)簡(jiǎn)單咨詢工作中解脫出來，從而提高治療效率。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用還可以提醒醫(yī)生防止?jié)撛诘腻e(cuò)誤，臨床中遇到疑難雜癥，即使專家也缺乏經(jīng)驗(yàn)，做出正確的診斷和治療更加困難，通過臨床決策系統(tǒng)，可以搜尋海量文獻(xiàn)，給出最適宜的診斷和最佳的治療。
3.另外，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用還能加速醫(yī)療數(shù)據(jù)的透明化;實(shí)現(xiàn)對(duì)病人遠(yuǎn)程監(jiān)控，實(shí)行實(shí)時(shí)診斷并確定治療方案;對(duì)病人檔案進(jìn)行先進(jìn)分析等。
大數(shù)據(jù)分析給醫(yī)療行業(yè)帶來了新的商業(yè)模式，同樣也改善了對(duì)公眾健康的監(jiān)控。醫(yī)院中，要解決龐大的醫(yī)療數(shù)據(jù)儲(chǔ)存、分析等問題是一項(xiàng)繁雜的工作。大數(shù)據(jù)對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)處理也產(chǎn)生積極的作用。2014年1月14日，中南大學(xué)向媒體演示了一款面向大數(shù)據(jù)應(yīng)用的醫(yī)療數(shù)據(jù)處理原型系統(tǒng)，這也是國(guó)內(nèi)首次將大數(shù)據(jù)應(yīng)用和移動(dòng)醫(yī)療技術(shù)相結(jié)合。此系統(tǒng)建設(shè)內(nèi)容涉及了大部分常見和重要疾病，也包括了醫(yī)療技術(shù)、臨床藥學(xué)、醫(yī)療和護(hù)理質(zhì)量及安全等領(lǐng)域的問題。通過未來臨床大數(shù)據(jù)的挖掘和分析，中南大學(xué)將建立國(guó)際先進(jìn)和國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的醫(yī)療相關(guān)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)模式，促進(jìn)智慧醫(yī)療、個(gè)體化醫(yī)療、醫(yī)院精細(xì)化管理、臨床科研、轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)和基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)的發(fā)展，項(xiàng)目可以為衛(wèi)生行政部門提供決策依據(jù)。
病例的儲(chǔ)存為醫(yī)學(xué)治療的準(zhǔn)確性、醫(yī)學(xué)科研的資料應(yīng)用提供了很多現(xiàn)實(shí)依據(jù)。過去由于缺少統(tǒng)一的電子病歷系統(tǒng)(EMR)標(biāo)準(zhǔn)，中國(guó)的電子病歷系統(tǒng)發(fā)展比較緩慢，醫(yī)院之間不能實(shí)現(xiàn)共享病患信息共享，醫(yī)療服務(wù)水平也因此受到影響。為改善這一現(xiàn)狀，國(guó)家會(huì)逐漸加大對(duì)電子病歷的投入，適應(yīng)這一趨勢(shì)，各級(jí)醫(yī)院也將加大在數(shù)據(jù)中心，IT外包等領(lǐng)域的投入數(shù)據(jù)一直是醫(yī)療保健服務(wù)中的一部分。在過去的幾年中，議會(huì)出臺(tái)了相關(guān)法案來鼓勵(lì)醫(yī)療保健服務(wù)供應(yīng)商使用電子病歷，這極大地提高了可供臨床醫(yī)生、研究者與病人使用的數(shù)據(jù)量。
但是，大數(shù)據(jù)無論應(yīng)用于哪個(gè)行業(yè)都不是完全有利的，對(duì)于醫(yī)療事業(yè)同樣也有弊端。例如預(yù)測(cè)醫(yī)學(xué)挖掘出的信息所帶來的風(fēng)險(xiǎn)將超出單一個(gè)體，一旦出現(xiàn)差錯(cuò)，不僅遺傳信息提供者本人，他的孩子以及未來的后代等擁有與他相似遺傳信息的人都將會(huì)受到牽連。因此，將基因組數(shù)據(jù)與醫(yī)療保健數(shù)據(jù)相連接的生物數(shù)據(jù)庫(kù)便成為了個(gè)人隱私在醫(yī)學(xué)研究與治療領(lǐng)域中的無法回避的前沿話題。
事物都具有兩面性，取其精華去其糟粕。利用大數(shù)據(jù)有利的一面，應(yīng)從其定位、功能及價(jià)值上，幫助形成一個(gè)“學(xué)習(xí)型”醫(yī)療保健系統(tǒng)，在此系統(tǒng)內(nèi)，臨床數(shù)據(jù)將迅速反饋給患者并指導(dǎo)治療有效進(jìn)行。醫(yī)療大數(shù)據(jù)能夠帶來的收益要遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出管理它們的成本，如開放新的具有醫(yī)療價(jià)值的信息源、提高診斷準(zhǔn)確性和速度、預(yù)測(cè)疾病和健康形態(tài)，以及取得生命科學(xué)創(chuàng)新的不同見解�？偠灾�，如果將這一強(qiáng)大的技術(shù)利用得恰到好處，將會(huì)為未來的國(guó)民經(jīng)濟(jì)與公民健康的福社奠定基礎(chǔ)。
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