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高考后怎么選專業(yè)
一年一度的高考結(jié)束了，除了焦急地等待成績(jī)公布，是時(shí)候考慮下選專業(yè)的問題了。
有些人把專業(yè)當(dāng)成興趣的延伸，更多的人把專業(yè)當(dāng)成是工作的前奏。前者就不多說了，大可以跟著興趣走；對(duì)于后者，就涉及到職業(yè)的選擇問題。
最近一段時(shí)間，不少人來問我：如果以后想從事金融行業(yè)，該如何選專業(yè)？這著實(shí)是一個(gè)需要推敲的問題。
參加2018年高考的學(xué)生，將主要于2022年（本科）和2024年（碩士）走入工作崗位，所以，先要想一想，那個(gè)時(shí)候，金融業(yè)態(tài)有何變化？哪些崗位會(huì)“消失”，哪類人才又會(huì)受到青睞。只有對(duì)畢業(yè)時(shí)的行業(yè)需求做好預(yù)判，才能走好當(dāng)下選專業(yè)的關(guān)鍵一步。
人工智能驅(qū)動(dòng)金融人才需求高端化
主要意思是，人工智能在金融業(yè)的快速滲透將會(huì)替代很多單一的、操作性的崗位，一方面使得行業(yè)員工人數(shù)下降，另一方面也驅(qū)動(dòng)金融行業(yè)的人才需求高端化。整體的影響便是，金融業(yè)的就業(yè)門檻越來越高。
隨著新技術(shù)的出現(xiàn)，社會(huì)上現(xiàn)有工作的數(shù)量、類型和組成都要發(fā)生改變以適應(yīng)新技術(shù)，而人工智能無疑是影響最大的變數(shù)之一。
所謂人工智能，是指通過研究人類智能行為規(guī)律（如學(xué)習(xí)、計(jì)算、推理、思考、規(guī)劃等），構(gòu)造具有一定智慧能力的人工系統(tǒng)，以完成往常需要人類智慧才能勝任的工作。換句話說，解放人類的“大腦”，是人工智能的天職。
2013年，牛津大學(xué)馬丁學(xué)院做過一項(xiàng)研究，預(yù)測(cè)人工智能發(fā)展將經(jīng)歷兩次“人工替代”的浪潮：
在第一次浪潮中，運(yùn)輸和物流業(yè)的大部分工人、大量的行政人員和生產(chǎn)領(lǐng)域的勞動(dòng)者可能被計(jì)算機(jī)取代；
在第二次浪潮中，所有涉及手指靈巧度、反饋、觀察和有限空間內(nèi)工作的任務(wù)都將受到人工智能的影響。
可能也正是基于這一點(diǎn)，霍金曾這么評(píng)價(jià)人工智能：
人工智能之于人類，可能是最好的事情，也可能是會(huì)終結(jié)人類的最壞的事情。
就金融業(yè)的柜員、客服、交易員等群體而言，人工智能扮演的便是“替代者”的角色，可能就是有一天會(huì)變成坐在柯潔對(duì)面的AlphaGo，替代他們“下棋”（指各種基礎(chǔ)類銀行服務(wù)）。
對(duì)于諸如風(fēng)險(xiǎn)管理、財(cái)務(wù)管理等中后臺(tái)崗位而言，可能也會(huì)面臨類似的問題。下面以科技驅(qū)動(dòng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)管理崗位的影響為例，進(jìn)行簡(jiǎn)要分析。
良好的風(fēng)險(xiǎn)管理是金融行業(yè)持續(xù)發(fā)展的根本保障，風(fēng)險(xiǎn)管理崗位在金融業(yè)內(nèi)部也一直處于核心地位，在銀行業(yè)尤其如此。所以，風(fēng)險(xiǎn)管理崗位一直都是金融業(yè)的金領(lǐng)，受大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的沖擊，未來三五年，其含金量可能會(huì)大幅縮水。
粗略來看，風(fēng)險(xiǎn)管理包括目標(biāo)設(shè)定、事項(xiàng)識(shí)別和風(fēng)險(xiǎn)對(duì)策三個(gè)關(guān)鍵因素，其中，事項(xiàng)識(shí)別（風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量等）和風(fēng)險(xiǎn)對(duì)策（風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)控制等）的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)趨勢(shì)越來越明顯。在一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的授信審批流程中，債項(xiàng)評(píng)級(jí)、押品評(píng)級(jí)、授信額度及定價(jià)等均可以通過大數(shù)據(jù)風(fēng)控模型直接得出，而貸后管理很大程度上也可以通過負(fù)面信息引擎、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型、基于物聯(lián)網(wǎng)的押品管理等減少對(duì)人力的依賴。
這種趨勢(shì)的影響在于，隨著風(fēng)控人員的經(jīng)驗(yàn)內(nèi)化為模型，金融行業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)管理崗位將從經(jīng)驗(yàn)積累型的“金領(lǐng)”轉(zhuǎn)變?yōu)橹T如模型參數(shù)調(diào)整、系統(tǒng)日常運(yùn)營(yíng)等操作性“藍(lán)領(lǐng)”，職業(yè)發(fā)展前景大大受限，行業(yè)所需從業(yè)人員數(shù)量也將大幅下降。
復(fù)合型人才一直并將繼續(xù)受到青睞
一直以來，金融企業(yè)就偏愛復(fù)合型人才（在本文語(yǔ)境下，可簡(jiǎn)單理解成跨專業(yè)人才），未來的三五年，這一趨勢(shì)還會(huì)加強(qiáng)。
一是金融業(yè)屬于虛擬產(chǎn)業(yè)，通過服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)而實(shí)現(xiàn)自身的發(fā)展，所以，金融業(yè)是需要和各行各業(yè)打交道的，跨專業(yè)的人才對(duì)于相應(yīng)行業(yè)的理解更為透徹，也就受到金融企業(yè)的青睞。典型的是證券公司行業(yè)研究員招聘，最喜歡兩類人：
一類是理工（本科）+金融（碩士）組合，處理數(shù)據(jù)、做模型能力強(qiáng)；
一類是行業(yè)（本科，如生物、醫(yī)藥等）+金融（碩士）組合，在研究相應(yīng)行業(yè)時(shí)不會(huì)存在障礙。
不難理解，如果讓一個(gè)本科學(xué)金融的去研究醫(yī)藥行業(yè)，這不是難為人嘛。不過，有一種說法是，人工智能在證券業(yè)的運(yùn)用，第一類要取代的崗位便是行業(yè)研究員，因?yàn)闄C(jī)器更擅長(zhǎng)基于歷史數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)。
二是金融業(yè)自身的業(yè)務(wù)邏輯演變，不斷提升對(duì)復(fù)合型人才的需求。舉例來說，金融業(yè)的數(shù)據(jù)化和科技化趨勢(shì)愈發(fā)明顯，自然會(huì)導(dǎo)致對(duì)信息“IT+金融”的復(fù)合型人才的需求增加。以大數(shù)據(jù)建模為例，所有的模型歸根結(jié)底是為業(yè)務(wù)服務(wù)，要服從于業(yè)務(wù)模式。對(duì)人才的需求便是，既需要有數(shù)據(jù)挖掘和建模能力，又需要對(duì)金融業(yè)務(wù)模式、風(fēng)控邏輯等有著深入的了解。
三是金融跨界和業(yè)態(tài)融合逐步成為新的趨勢(shì)，金融與實(shí)業(yè)的邊界越來越模糊，在場(chǎng)景金融下，金融服務(wù)甚至成為消費(fèi)場(chǎng)景中的一個(gè)環(huán)節(jié)，也在催生著對(duì)復(fù)合型人才的需求。
填報(bào)專業(yè)需要注意的一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)
首先，面對(duì)人才需求數(shù)量下降和人才結(jié)構(gòu)高端化的趨勢(shì)，需要仔細(xì)評(píng)估下自己未來如愿進(jìn)入金融行業(yè)的可能性有多大。有理想是好的，但并非所有的理想都能照進(jìn)現(xiàn)實(shí)，也并非每個(gè)金融專業(yè)的畢業(yè)生都能如愿做金融。
其次，關(guān)于復(fù)合型人才和跨專業(yè)策略。如果你再次明確了想要從事金融行業(yè)的決心，結(jié)合上文的分析，最好在你碩士畢業(yè)時(shí)具備復(fù)合背景。看上去，“理工+金融”的跨專業(yè)操作是最好的選擇，但其實(shí)這里面也有“陷阱”，那便是你能否確保在本科考研時(shí)能“跨”成功。
要知道，為了進(jìn)入這一高薪行業(yè)，很多人都會(huì)在考研時(shí)選擇金融專業(yè)，跨專業(yè)考研的競(jìng)爭(zhēng)絕對(duì)比你想象中激烈得多。能否在四年后的競(jìng)爭(zhēng)中成功突圍，并進(jìn)入一個(gè)還不錯(cuò)的學(xué)校，這是“跨專業(yè)”策略需要考慮到的一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)。實(shí)在沒把握，老老實(shí)實(shí)地在本科就選擇金融專業(yè)，也是一個(gè)可行的策略。
最后，高考并非是學(xué)習(xí)的結(jié)束，大學(xué)也只是持續(xù)學(xué)習(xí)的開始。所以，大家還是先好好過一個(gè)愉快的暑假吧，9月份開學(xué)后，等待你的，是人生的新征程。
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