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【精華】人工智能作文合集5篇
在日常生活或是工作學(xué)習(xí)中,大家最不陌生的就是作文了吧,作文要求篇章結(jié)構(gòu)完整,一定要避免無結(jié)尾作文的出現(xiàn)。你所見過的作文是什么樣的呢?下面是小編整理的人工智能作文5篇,歡迎閱讀,希望大家能夠喜歡。
人工智能作文 篇1
前幾天,我讀完了一本名叫《輝煌七十年,奮進新時代》的書,受益匪淺。這本書分為上篇和下篇,上篇主要記錄了中華民族七十年的輝煌歷程,下篇則教我們學(xué)時代先鋒,做時代新人。
在這本書中,使我印象最深的一篇,就要數(shù)那篇“人工智能走進生活”了。
隨著時代的`變遷,大家對人工智能已經(jīng)不陌生了,越來越多的人工智能走進了我們的生活,就比如:我們身邊的某些餐廳,有一種服務(wù)員機器人,為客人們端菜;地鐵站里,有一種“刷臉”進站設(shè)備,有了它,每個人檢票進站只需5~10秒。
人工智能已經(jīng)廣泛地運用在我們的生活當中。智能掃地機器人,大家都不陌生吧?全自動的非常的方便,它利用人工智能,很難打掃的地方也能搞定,這樣一來就給家庭減輕了工作的負擔;還有智能試衣間,你不需要把衣服脫了再穿,直接站在一個機器面前,它就能用自動識別,然后幫你試穿衣服。正因為這些人工智能進入我們的生活,我們的生活才會如此方便快捷。
疫情當前,我們的祖國又發(fā)明了一種“智能頭盔”,一分鐘能檢測200多人的體溫……這種例子數(shù)不勝數(shù)。
當我看到這一篇的內(nèi)容時,不禁感慨:“人工智能走進生活,也正代表著中國已經(jīng)變得強盛,不再是以前那個“東亞病夫”了!”
是啊,中國這幾十年來,日新月異,讓其他國家刮目相看,正一天天走向富強。而我們作為學(xué)生,應(yīng)該好好學(xué)習(xí),天天向上,長大了做祖國的棟梁,為祖國的事業(yè)做出貢獻。
人工智能作文 篇2
這,是新的時代。
群蟻排衙的代碼劃過計算機昏黑的屏幕,如流星墜入夜空無盡的黑。人工智能是一個時代的標志,它讓機器的存在顯得更為必要,也讓它們學(xué)會活著。
科幻電影中的高新技術(shù)已成為現(xiàn)實,或許不久,那雙機械的`手就會敲開你的家門,與你共同生活。
“計算機像人類一樣思考”,庫克并不擔心,他或許是科技產(chǎn)業(yè)的領(lǐng)軍者,但也絕非僅是如此!拔腋鼡娜祟愊胂裼嬎銠C一樣思考!边@是一種提醒?亦或是一種預(yù)言。
歷史猶如一條河,人們往往只旅經(jīng)橋上,卻很少望著橋下那條奔流的鮮血渾濁的猛獸。自人還未自稱為人時,兩顆種子便種在心中。一顆長為樹,一顆長為花。樹的影子時常遮蔽花的身姿。但新的時代中,花的芳香已飄散開來,伴著時間的風無處不在。
活著,還是活著?
有的人倚在樹下,望著白云流過湛藍的天空,手卻不經(jīng)意間觸碰到了花蕊。
優(yōu)勝劣汰,活著的唯一法則。這顆藍色星球已不如往日,她已步入中老年期,卻負擔著往日無法比擬的壓力。人工智能,是一柄微笑著的刀。是被人從刀鞘中取出,還是胸膛中取出,這取決于如何活著。
誠然,一條條代碼還未被情感裹挾,“像人類一樣思考”如天方夜譚。它們只是更講究結(jié)果。“一億還是一千萬?”人工智能的驅(qū)動,必然選擇前者。
人所不同。他會徘徊,他會迷茫。理性釋然,以歷史上最高智慧生物的地位,他會遷就前者。但樹已成年,參天厚實。價值觀,同情心讓你游離,或許剩余九千萬將給予那些底層的人,或許用于治愈衰微的地球。
時代釋然,這是個浮躁的年代。名利比以往更令人陶醉!跋胗嬎銠C一樣思考”是完美的,但人非完美,如同時代。
忘記如何活著,忘記如何思考,忘記如何存在。
確實人工智能正在普及,但請別讓它代替你活著。
這是新的時代,但別忘記舊日的活法。
人工智能作文 篇3
以前我們談起科技的進步和網(wǎng)絡(luò)的運用,總是會說它是一把雙刃劍,有利也有弊。而如今,面對日益發(fā)達的人工智能,我卻要說:如今,擺在我們眼前的任務(wù)是,讓它變成一把單刃劍。
讓人工智能變成單刃劍,是要我們用正確的態(tài)度去面對它。就像險勝阿爾法狗一局的李世石說:人機大戰(zhàn)并沒有讓我感到失敗的痛苦,反而是有更理解棋的快樂。就像是三局連敗的天才棋手柯潔說:阿爾法狗讓我更理解圍棋的奧妙。我們在面對人工智能越來越迅猛的`發(fā)展時,也要有更積極的態(tài)度和更清醒的認識,不能一味的夸贊,人工智能如何優(yōu)秀,如何無敵也不能盲目的貶低人類看清人類,我們要知道的是阿法狗只是一個機器,一個我們?nèi)祟悇?chuàng)造出來的玩意兒,他沒有頭腦,沒有情感,甚至沒有智商他的智商,不過就是我們研發(fā)時輸入的那一堆冰冷的代碼罷了,所以無需驕傲自大,也無需妄自菲薄,我們與人工智能是平等的地位,而在某些時候他們可以成為我們的工具。
讓人工智能變成單刃劍,需要我們?nèi)チ私馑。俗話說知己知彼,百戰(zhàn)不殆。網(wǎng)上曾有人說,如果人工智能獲得人的意識,那么它們便反過來奴役人類了。未來將是人工智能的天下,由此搞得人心慌慌。首先,人類現(xiàn)在還沒有能力使一個機器擁有意識,很多人也沒有了解到意識產(chǎn)生的起源。做出這的無用的猜測,其實沒有任何的實際意義。而現(xiàn)在我們能做的,不過是摸清它的運行規(guī)律,了解他的優(yōu)點與缺點。掌握運用人工智能的方法。接下她神秘的面紗,而不是看著他蒙起的面紗做出胡亂的揣測。
讓人工智能變成單刃劍,最重要的是揚其長避其短。是的,事物都有兩面性,就如先前一直爭論的學(xué)生該不該用手機的問題一樣,手機在自律性差的人手中,自然得不到什么好的運用,而在有清醒頭腦和強自律性的人手中,他卻能把他的優(yōu)勢發(fā)揮的淋漓盡致。而絲毫不會讓劣勢影響的自己,人工智能也是一樣。我們現(xiàn)在要注意的是提高自己應(yīng)用人工智能的能力。讓這些過分聰明的機器在我們手中得到合理的應(yīng)用,使其劣勢消融,讓優(yōu)勢彌彰,如此,才能讓人工智能得其所才,盡其所用。
問:如何讓人工智能成為單刃劍?答曰:以正確的態(tài)度面對他,以積極的方式了解他,而后揚其長,避其短,如此,乃利用人工智能之良策也。
人工智能作文 篇4
自從人工智能圍棋軟件AlphaGo打敗了世界冠軍柯潔,人工智能就在各個范疇超越了人類。往常,人工智能影響到了我們生活的方方面面,往常我就給大家引見一下,人工智能圍棋軟件Leelazero,以及運用它之后對我的影響。
它是一位比利時的程序員參考AlphaGo寫出的一款具有深度學(xué)習(xí)才干的人工智能圍棋軟件。它能夠經(jīng)過自我對局,不時學(xué)習(xí),進步自己的圍棋水平。由于電腦比人類快得多,所以它進步的速度十分快。
我通常在圍棋對弈平臺弈城上面下棋。一旦輸棋,爸爸就讓leelazero幫我復(fù)盤,以便找出我的錯誤,再參考leelazero給出的選點和后續(xù)變化來研討如何避免這種錯誤。在leelazero的輔佐下,我了解到圍棋最前沿的學(xué)問,我的棋力也得到了提升。這里面leelazero功不可沒。
而且我經(jīng)過察看leelazero給出的選點,學(xué)會了很多適用的'招法,在對局中不會那么容易掉進對手布下的圈套。
說了這么多,你們還不知道leelazero的真正實力吧?在一臺高配置的電腦中運轉(zhuǎn)它,它每一手棋只需求思索5秒鐘,就能夠打敗大部分業(yè)余選手,假如延長它的思索時間,它能夠輕松擊敗人類頂尖的職業(yè)棋手。
人工智能正在深化的改動著我們的生活,給我們帶來很多便利和益處。
人工智能作文 篇5
人工智能研究日益受到重視的另一個分支是機器人學(xué),其中包括對操作機器人裝置程序的研究。這個領(lǐng)域所研究的問題,從機器人手臂的最佳移動到實現(xiàn)機器人目標的動作序列的規(guī)劃方法,無所不包。
(1)人工智能的遠期研究目標
人工智能的近期研究目標在于建造智能計算機,用以代替人類從事腦力勞動,即使現(xiàn)有的計算機更聰明更有用。正是根據(jù)這一近期研究目標,我們才把人工智能理解為計算機科學(xué)的一個分支。人工智能還有它的遠期研究目標,即探究人類智能和機器智能的基本原理,研究用自動機(automata)模擬人類的.思維過程和智能行為。
根據(jù)計算機的特點,我們有理由相信在不久的將來人工智能實體將首先在精確思維能力上超過人,然后在模糊思維能力上超過人。由于創(chuàng)造力是個性化的產(chǎn)物,較高的創(chuàng)造力不是復(fù)制及經(jīng)驗的吸收所能產(chǎn)生的,它需要通過個性化的學(xué)習(xí)來獲得,而個性化的學(xué)習(xí)不是短時間內(nèi)所能完成的,因而人工智能實體在創(chuàng)造力上全面超過人將需要較長的時間。一旦人工智能實體的創(chuàng)造力超過人其智力水平也就能遠遠超過人。
(2)存在的問題
這個長期目標遠遠超出計算機科學(xué)的范疇,幾乎涉及自然科學(xué)和社會科學(xué)的所有學(xué)科,所以尚存在著不少問題,這主要表現(xiàn)在下列幾個方面:
1.宏觀與微觀隔離一方面是哲學(xué)、認知科學(xué)、思維科學(xué)和心理學(xué)等學(xué)科所研究的智能層次太高、太抽象;另一方面是人工智能邏輯符號、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和行為主義所研究的智能層次太低。這兩方面之間相距太遠,中間還有許多層次未予研究,無法把宏觀與微觀有機地結(jié)合起來和相互滲透。
2.全局與局部割裂人類智能是腦系統(tǒng)的整體效應(yīng),有著豐富的層次和多個側(cè)面。但是,符號主義只抓住人腦的抽象思維特性;連接主義只模仿人的形象思維特性;行為主義則著眼于人類智能行為特性及其進化過程。它們存在明顯的局限性。必須從多層次、多因素、多維和全局觀點來研究智能,才能克服上述局限性。
3.理論和實際脫節(jié)大腦的實際工作,在宏觀上我們已知道得不少;但是智能的千姿百態(tài),變幻莫測,復(fù)雜得難以理出清晰的頭緒。在微觀上,我們對大腦的工作機制卻知之甚少,似是而非,使我們難以找出規(guī)律。在這種背景下提出的各種人工智能理論,只是部分人的主觀猜想,能在某些方面表現(xiàn)出"智能"就算相當成功了。
上述存在問題和其它問題說明,人腦的結(jié)構(gòu)和功能要比人們想象的復(fù)雜得多,人工智能研究面臨的困難要比我們估計的重大得多,人工智能研究的任務(wù)要比我們討論過的艱巨得多。同時也說明,要從根本上了解人腦的結(jié)構(gòu)和功能,解決面臨的難題,完成人工智能的研究任務(wù),需要尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系,打下人工智能進一步發(fā)展的理論基礎(chǔ)。
我們至少需要經(jīng)過幾代人的持續(xù)奮斗,進行多學(xué)科聯(lián)合協(xié)作研究,才可能基本上解開"智能"之謎,使人工智能理論達到一個更高的水平。
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