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人工智能作文

時(shí)間:2022-05-31 03:24:06 人工智能 我要投稿
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精選人工智能作文匯編六篇

  在學(xué)習(xí)、工作乃至生活中,大家都嘗試過(guò)寫(xiě)作文吧,借助作文可以宣泄心中的情感,調(diào)節(jié)自己的心情。你寫(xiě)作文時(shí)總是無(wú)從下筆?以下是小編精心整理的人工智能作文6篇,僅供參考,大家一起來(lái)看看吧。

精選人工智能作文匯編六篇

人工智能作文 篇1

  當(dāng)今社會(huì),機(jī)器人在我們的日常生活中隨處可見(jiàn),人工智能的普及與應(yīng)用也給我們帶來(lái)了不少便利,更加推進(jìn)了信息化高速發(fā)展的社會(huì)。

  這個(gè)所謂的人工智能看似方便了人類(lèi),實(shí)則這卻是一把隱形的雙刃劍,一灘淤泥。正在一點(diǎn)點(diǎn)刺進(jìn)人們的胸口或是令人們深陷其中……

  人工智能機(jī)器人在許多方面都超過(guò)了人類(lèi),他們由人類(lèi)所創(chuàng),一切的編程、思維方式都是通過(guò)人類(lèi)不可以逾越的:它們能在圍棋中戰(zhàn)勝圍棋大師,人類(lèi)的大腦的精力是有限的,但人工智能卻能夠不做休息,一遍遍地將人類(lèi)的習(xí)慣、思維方式研究透徹。

  這聽(tīng)起來(lái)確實(shí)蠻嚇人的,人工智能能像人類(lèi)一樣思考,人工智能就要統(tǒng)治人類(lèi)了。許多影片也以此為背景,機(jī)器人拿起激光武器對(duì)人類(lèi)進(jìn)行殺害;它們運(yùn)用監(jiān)控設(shè)備使得人類(lèi)隱私毫無(wú)保留,它們冰冷無(wú)血,卻又無(wú)可逃避無(wú)可避免。人工智能真的要取代人類(lèi)的地位嗎?

  但這還不是人類(lèi)最擔(dān)心的問(wèn)題,計(jì)算機(jī)、機(jī)器人再怎么說(shuō)也都是效仿人類(lèi)所創(chuàng)造,它們?nèi)绻麤](méi)有在前期編制程序,給予它們指令,人工智能計(jì)算機(jī)也不過(guò)是一堆廢銅爛鐵。因此,庫(kù)克認(rèn)為,我不擔(dān)心人工智能會(huì)讓計(jì)算機(jī)像人類(lèi)一樣思考,我更擔(dān)心人類(lèi)像計(jì)算機(jī)一樣思考,失去了價(jià)值觀與同情心,罔顧后果。

  人,與生俱來(lái)就是有感情。有溫度的動(dòng)物;計(jì)算機(jī)不過(guò)是冷血者,假如人類(lèi)沒(méi)有了這些情感,就會(huì)使整個(gè)世界變得沒(méi)有人性:當(dāng)一位小女孩在奔跑過(guò)程中重重地摔在地上,你若無(wú)其事地走過(guò),甚至不看一眼,女孩的'哭聲更加響了;當(dāng)步履緩慢、腿腳不便的乘客走上公交,你目光呆滯地坐著,不予理會(huì),老人的腿在顫抖;當(dāng)你因?yàn)橹噶铄e(cuò)誤誤傷路人,也不會(huì)道歉,只會(huì)繼續(xù)執(zhí)行下一個(gè)任務(wù)……

  我想這才是人類(lèi)最值得關(guān)注的問(wèn)題,這應(yīng)該是人類(lèi)所具備的價(jià)值觀和同情心,呢么活在當(dāng)下,人類(lèi)又該怎么辦?

  不能思維定式,要有自己的見(jiàn)解。這要我們平日里多讀書(shū),多思考,書(shū)中的溫情、人性化、愛(ài)都是有溫度的;不要隨波逐流,不要模仿別人不善無(wú)愛(ài)的行為,憑著自己心中最真實(shí)的意愿去幫助別人。

  人工智能只是人類(lèi)自己嚇唬自己的一種形式,社會(huì)的人情與溫度是由人類(lèi)一點(diǎn)點(diǎn)微小的星星之火所點(diǎn)燃。人工智能的冰冷也會(huì)怯其力量。

  我相信,只有人人心中充滿愛(ài),人工智能也會(huì)被我們踩在腳下,人工智能永遠(yuǎn)不會(huì)戰(zhàn)勝人類(lèi)那心中最真實(shí)最溫暖的那一束光芒。

人工智能作文 篇2

  當(dāng)今,人工智能越來(lái)越普遍地出現(xiàn)在大眾眼前,手機(jī)、平板以及各式各樣的機(jī)器人,它們現(xiàn)在或替代或掌控著人類(lèi)。

  機(jī)器人被科研家們研制的愈發(fā)像人類(lèi),有形似人類(lèi)的外表,他們能跳舞,能調(diào)酒,能對(duì)話,毫不夸張地說(shuō)它們中的部分已經(jīng)具備了一些人類(lèi)的思想,他們中的一些甚至已經(jīng)能想人類(lèi)一樣思考了,雖然并不是很全面,因?yàn)樗鼈儾痪邆淙祟?lèi)的情感,從這點(diǎn)就能輕松分辨出人與人工智能。

  科研家們還在努力,他們?cè)趪L試讓更多的機(jī)器人像人類(lèi)一樣思考,全面的那種。有許多人擔(dān)心再這樣下去,遲早有一天,機(jī)器人將完完全全替代人類(lèi),甚至成為這個(gè)世界的者,使人類(lèi)像努力一般為其工作。

  當(dāng)人這般害怕時(shí),蘋(píng)果總裁庫(kù)侖卻十分淡定,他并不擔(dān)心人工智能像人一樣思考,因?yàn)樗⒉徽J(rèn)為他們擔(dān)心的事會(huì)發(fā)生,但他擔(dān)心人類(lèi)變工智能,沒(méi)有情感,只是機(jī)械化地達(dá)成目標(biāo)或度過(guò)一生,那這樣的后果將不可想象。

  很多人覺(jué)得他擔(dān)心的事情很可笑,人生來(lái)就是由情感的,人是高等動(dòng)物,怎么可能會(huì)變工智能。但現(xiàn)在的種種跡象表明,離這樣的日子其實(shí)已經(jīng)不遠(yuǎn)了。電視新聞荔一大半的`都是拾金不昧、舍己救人、救人不留姓名,這些在以前而言,那是正常不過(guò)的事情,應(yīng)該不算是什么新聞,但在這些好事愈來(lái)愈少的現(xiàn)代,那可是個(gè)大新聞。

  上的行人一個(gè)個(gè)健步如飛;四周發(fā)生車(chē)禍也只是冷漠地站在一旁看戲,任由車(chē)主們互相爭(zhēng)吵甚至;在公交車(chē)上給老人讓座的現(xiàn)象也是稀少。這不就是人工智能的種種表現(xiàn)嗎?機(jī)械化的工作、吃飯、睡覺(jué),冷漠得似冰塊,怪不得冬天越來(lái)越冷了,溫情都沒(méi)了,氣溫能高到哪里去?

  庫(kù)侖所擔(dān)心的事似乎正一點(diǎn)一點(diǎn)實(shí)現(xiàn)著,人類(lèi)逐漸失去了價(jià)值觀和同情心,在一大部分時(shí)間里人都活成了人工智能,而人類(lèi)卻絲毫不自知,這才是真正的之處。

  但人工智能是人創(chuàng)造出來(lái)的,應(yīng)該是讓人工智能活類(lèi),制造出來(lái)的目的也是為人類(lèi)效勞,怎么最后反倒是人變成了人工智能。

  可別讓庫(kù)侖的擔(dān)心實(shí)現(xiàn)。人是人,人工智能是人工智能。人創(chuàng)造出人工智能,而不是“進(jìn)化”工智能。

人工智能作文 篇3

  隨著時(shí)代的進(jìn)步,科技在不斷發(fā)展,人工智能以各種形式出現(xiàn)在我們的生活中,小到一片幾納米的芯片,大到整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的交互系統(tǒng),可以說(shuō)我們的生活離不開(kāi)人工智能。

  人工智能使我們的生活變得更加便利,就按“付款”這最基本的資金流通方式來(lái)說(shuō),從最早人們出門(mén)在外需要拿著大把的錢(qián)幣,到后來(lái)出現(xiàn)了銀行卡,人們可以施行刷卡支付,再到現(xiàn)在支付寶,微信支付,人們甚至不用帶卡僅需掃二維碼即可完成支付。是人工智能造就了現(xiàn)今如此快捷的生活方式

  人工智能也使得人類(lèi)在工作上更加有效率。最早的.人力勞動(dòng)不僅耗時(shí)耗力,在精度方面也有著極大的限制,如今的電子一體化科技不僅節(jié)省了大量的人力資源,其工作精度也達(dá)到了人工不可超越的程度。人工智能可以說(shuō)是現(xiàn)今最偉大的發(fā)明之一。

  人工智能有眾多的好處,是否人工智能便可完全取代人類(lèi)了呢?我想答案是未必的。人工智能說(shuō)到底依舊是由人類(lèi)開(kāi)發(fā)出的程序,它只能單一地完成人類(lèi)給其施加的指令,它的形式是單調(diào)且僵硬的。

  假如你把心理調(diào)節(jié)師這一職務(wù)交給一個(gè)人工智能去做,我想它應(yīng)該會(huì)使一個(gè)患上抑郁癥的人變得更為抑郁,甚至我認(rèn)為它都能使一個(gè)普通的正常人也變得抑郁煩躁。這樣的原因是顯而易見(jiàn)的,人類(lèi)的情緒千變?nèi)f化,一個(gè)情緒的背后可能隱藏著更多的情緒,這是人工智能所無(wú)法了解的。

  所以我們不必?fù)?dān)心人工智能是否會(huì)在將來(lái)超越人類(lèi)從來(lái)替代人類(lèi),值得我們思考的應(yīng)是人類(lèi)是否因?yàn)槿斯ぶ悄芏兊脩卸瑁腊,沒(méi)有情趣。如果人類(lèi)變得像人工智能那樣,我想這個(gè)世界將會(huì)變得十分恐怖,人們只追求工作的效率而不顧及后果,人類(lèi)失去了交流,社會(huì)變得單一無(wú)趣,生活也失去了原來(lái)的多彩而變?yōu)楹诎變缮?/p>

  人工智能的益處眾多,我們應(yīng)提倡且更多得去運(yùn)用這一偉大的科技。與此同時(shí)我們也要對(duì)人工智能有所思考,不能因其的諸多便利而忘了屬于人類(lèi)最珍貴的東西——人情。

人工智能作文 篇4

  在這快速發(fā)展的新時(shí)代,越來(lái)越多的新生事物出現(xiàn)在人們眼中。許多舊的事物逐漸被人們淘汰。那么我們?cè)鯓涌创@些新生事物呢?

  進(jìn)入21世紀(jì),人工智能也慢慢進(jìn)入人們的視野。在機(jī)器人方便了人們的生活的同時(shí),有一些人開(kāi)始擔(dān)心起人工智能的未來(lái)。人工智能可以對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。人工智能不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過(guò)人的智能。所以人們開(kāi)始擔(dān)心在未來(lái),人工智能會(huì)有支配人類(lèi)的能力。越來(lái)越多的科學(xué)家開(kāi)始研究人工智能。在各個(gè)領(lǐng)域,人工智能超過(guò)人類(lèi)的例子也越來(lái)越多。但是,我們不能過(guò)于依賴人工智能。人工智能永遠(yuǎn)脫離不了人類(lèi)的掌控,如果脫離了人類(lèi)的控制,那就不是人工智能了。它的好處是解放了人類(lèi)的一部分繁瑣的腦力和體力勞動(dòng),使人類(lèi)有更多的精力投入到更新更好的智慧創(chuàng)造之中。而問(wèn)題也正是這個(gè),人類(lèi)把解放出來(lái)的智慧用在何處,如果不加以控制任其泛濫,那人類(lèi)也將會(huì)自取滅亡。

  另外,人工智能的崛起也導(dǎo)致一部分人的失業(yè)。盡管短期內(nèi)一些工作消失的弊端會(huì)被全新職位出現(xiàn)的長(zhǎng)期影響完全抵消且?guī)?lái)更大的好處,但是19世紀(jì)工業(yè)革命的經(jīng)驗(yàn)表明,轉(zhuǎn)變的過(guò)程極其痛苦。從停滯不前的生活水平上反映出經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)需要幾百年,而從顯著的收入變化上來(lái)看只需幾十年。人口從鄉(xiāng)村大量涌入城市工廠,在當(dāng)時(shí)的歐洲引發(fā)動(dòng)蕩。各國(guó)政府花費(fèi)了整整一百年的時(shí)間構(gòu)建新的教育和福利體系適應(yīng)這種轉(zhuǎn)變。但這一次的轉(zhuǎn)變似乎更為迅速,當(dāng)前科技傳播的.速度可比200多年前快多了。得益于技術(shù)的輔助,高技術(shù)工作者的薪資會(huì)更高,因此收入不平等的現(xiàn)象正在不斷加深。這給用人公司和政府帶來(lái)了兩大挑戰(zhàn):如何幫助工作者學(xué)習(xí)掌握新技能;如何讓后代做好準(zhǔn)備,在滿世界都是人工智能的社會(huì)求得工作機(jī)會(huì)。

  人工智能是由人類(lèi)創(chuàng)造,為人類(lèi)服務(wù)的。盡管技術(shù)快速進(jìn)步,工業(yè)時(shí)代的教育和福利系統(tǒng)并沒(méi)有完全實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化,相關(guān)制度也不夠靈活。革新勢(shì)在必行,決策者必須行動(dòng)起來(lái),否則當(dāng)前福利系統(tǒng)會(huì)面臨更大的壓力。19世紀(jì)40年代,約翰·穆勒寫(xiě)道,“沒(méi)有什么比立法者對(duì)這類(lèi)人的照顧更為正當(dāng)了”,他們的生活被技術(shù)的發(fā)展所累。在蒸汽時(shí)代,這是真理,在人工智能的時(shí)代,同樣也是。

人工智能作文 篇5

  深度學(xué)習(xí)目前最接近人類(lèi)智能

  要回答上述問(wèn)題,需要先了解一下人工智能在自然語(yǔ)言處理中的工作模式。

  所謂自然語(yǔ)言處理,簡(jiǎn)單點(diǎn)說(shuō),就是利用計(jì)算機(jī)對(duì)人類(lèi)語(yǔ)言進(jìn)行分析,以完成自動(dòng)分詞、詞性標(biāo)注、語(yǔ)音識(shí)別、自動(dòng)文摘、機(jī)器翻譯、人機(jī)對(duì)話等一系列由簡(jiǎn)到繁的語(yǔ)言任務(wù)。

  在自然語(yǔ)言處理技術(shù)的發(fā)展過(guò)程中,經(jīng)歷了三種研發(fā)模式:

  第一種是基于規(guī)則的自然語(yǔ)言處理模式,主要通過(guò)對(duì)話語(yǔ)進(jìn)行語(yǔ)法分析和語(yǔ)義分析,然后轉(zhuǎn)換成計(jì)算機(jī)程序以實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言的理解和表達(dá)。這種工作模式是最容易想到也是最早進(jìn)行廣泛研究的,它依賴于語(yǔ)言學(xué)家和計(jì)算機(jī)專(zhuān)家的通力合作。

  但是,這種模式很快就遇到了無(wú)法突破的瓶頸,因?yàn)槿祟?lèi)的語(yǔ)言理解過(guò)程實(shí)在太復(fù)雜,而語(yǔ)言學(xué)家對(duì)自然語(yǔ)言的分析很不充分,無(wú)法提供充足的語(yǔ)法規(guī)則和語(yǔ)義規(guī)則,計(jì)算機(jī)專(zhuān)家就陷入了“巧婦難為無(wú)米之炊”的窘境。

  第二種是基于統(tǒng)計(jì)的自然語(yǔ)言處理模式,主要是對(duì)語(yǔ)言表達(dá)進(jìn)行概率統(tǒng)計(jì)。這種模式下的人工智能,不需要了解話語(yǔ)的句法結(jié)構(gòu)和語(yǔ)義關(guān)系,只需考察它被人類(lèi)說(shuō)出的可能概率就行,被說(shuō)出的概率越大,相關(guān)話語(yǔ)就越合理。而概率的計(jì)算,可以通過(guò)大語(yǔ)料庫(kù)基礎(chǔ)上的詞頻統(tǒng)計(jì)來(lái)實(shí)現(xiàn)。

  這種工作模式不需要語(yǔ)言學(xué)家提供復(fù)雜的規(guī)則,讓計(jì)算機(jī)搞統(tǒng)計(jì)正是它最拿手的工作。統(tǒng)計(jì)模式的廣泛運(yùn)用,在語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器翻譯等領(lǐng)域產(chǎn)生了革命性變化,使很多技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向了實(shí)際應(yīng)用。

  第三種是深度學(xué)習(xí)的自然語(yǔ)言處理模式。深度學(xué)習(xí)依賴的是大規(guī)模人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),也就是利用大量電腦處理單元對(duì)人類(lèi)大腦的神經(jīng)元系統(tǒng)進(jìn)行模擬,然后讓這個(gè)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)不斷自我學(xué)習(xí)和自我調(diào)整來(lái)完成相應(yīng)的工作。

  這可能是目前最接近人類(lèi)智能的一種人工智能模式,目前的發(fā)展態(tài)勢(shì)驚人,全面超越“阿爾法圍棋”的“阿爾法元”利用的主要就是深度學(xué)習(xí)技術(shù)。

  把作文評(píng)分交給電腦?高利害考試中無(wú)法實(shí)施

  三種工作模式下的不同人工智能能不能應(yīng)用于語(yǔ)文教育呢?我們不妨以作文評(píng)分為例來(lái)分別加以說(shuō)明。

  如果讓人工智能給學(xué)生作文評(píng)分,按照基于規(guī)則的工作模式,就必須把評(píng)價(jià)一篇作文好壞的要素都找出來(lái),如語(yǔ)言、結(jié)構(gòu)、內(nèi)容、思想等等。最關(guān)鍵的工作還要把這些評(píng)分因素量化,比如給一篇作文的“語(yǔ)言”項(xiàng)目打10分,你就得告訴電腦,這10分的依據(jù)是什么?是詞匯量多少,還是句子的復(fù)雜度,還是句式的不同類(lèi)型?

  在第二語(yǔ)言教學(xué)中,類(lèi)似的評(píng)分系統(tǒng)已經(jīng)得到較為廣泛的應(yīng)用,因?yàn)閮H是“語(yǔ)言”項(xiàng)目的話還比較容易量化,但在母語(yǔ)作文評(píng)價(jià)中其可行性顯然不大。因?yàn)閷?duì)于母語(yǔ)作文評(píng)分來(lái)說(shuō),結(jié)構(gòu)、思想等項(xiàng)目更為重要,之前人類(lèi)閱卷者的評(píng)價(jià)主要依賴整體感知,但這種感覺(jué)很難分解,更無(wú)法量化。因此,基于規(guī)則的人工智能模式很難在作文評(píng)分上有用武之地。

  如果是基于統(tǒng)計(jì)的工作模式,那我們就必須掌握足夠數(shù)量的作文語(yǔ)料,然后構(gòu)建大型語(yǔ)料庫(kù),分析其中各類(lèi)型作文的各種數(shù)據(jù)。

  比如,優(yōu)秀作文和一般作文在詞匯量和句子結(jié)構(gòu)上有什么統(tǒng)計(jì)差異;

  比如,議論文平均用幾個(gè)例子,平均引用多少句名人名言;

  又比如,記敘文寫(xiě)了幾個(gè)細(xì)節(jié),每個(gè)細(xì)節(jié)平均多少字……

  在統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)上,把每篇作文在各方面的表現(xiàn)與平均值進(jìn)行比對(duì),然后評(píng)分?jǐn)?shù)。

  顯然,基于統(tǒng)計(jì)的人工智能模式可以詳細(xì)描寫(xiě)作文的各方面數(shù)據(jù),也可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)對(duì)作文進(jìn)行等級(jí)排序,但是統(tǒng)計(jì)哪些數(shù)據(jù)、這些數(shù)據(jù)的解釋意義,這些數(shù)據(jù)與作文分?jǐn)?shù)之間的關(guān)系,仍然需要語(yǔ)文專(zhuān)家提供意見(jiàn),而這方面的研究仍然非常薄弱的。

  如果是深度學(xué)習(xí)的工作模式,那就需要有大量事先標(biāo)注好的作文對(duì)機(jī)器進(jìn)行訓(xùn)練,這些已經(jīng)精準(zhǔn)給分的學(xué)生作文,被稱(chēng)為“訓(xùn)練語(yǔ)料”。

  將訓(xùn)練語(yǔ)料輸入到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),由其分解為一組向量,再通過(guò)分層計(jì)算得出評(píng)分,然后將機(jī)器評(píng)分與已經(jīng)標(biāo)注好的得分相比較,得到誤差值。

  再根據(jù)誤差值,調(diào)整人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算方法和各個(gè)向量的權(quán)重,這樣反復(fù)訓(xùn)練后最后可以達(dá)到理想效果:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的評(píng)分結(jié)果和事先標(biāo)注的作文分?jǐn)?shù)高度一致。

  這樣,就算在訓(xùn)練語(yǔ)料的封閉環(huán)境里獲得了成功,然后就可以推向開(kāi)放環(huán)境,也就是提供沒(méi)有正確評(píng)分的陌生作文,直接由機(jī)器打分。如果經(jīng)驗(yàn)證后和人類(lèi)專(zhuān)家的評(píng)分結(jié)果一致,那么我們就得到了一個(gè)能自動(dòng)評(píng)分的人工智能。

  深度學(xué)習(xí)的自動(dòng)評(píng)分在理論上是有可能獲得成功的,但是問(wèn)題也很多。

  首先,即使評(píng)分結(jié)果可用,過(guò)程的可解釋性也很差。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)把輸入的作文僅當(dāng)作一個(gè)數(shù)據(jù)序列,不考慮這篇作文的語(yǔ)言表現(xiàn)、思想內(nèi)容,只是通過(guò)各種復(fù)雜計(jì)算的調(diào)試獲得理想的結(jié)果。機(jī)器的分析過(guò)程是沒(méi)有理?yè)?jù)的,準(zhǔn)確地說(shuō)是和人類(lèi)評(píng)價(jià)作文優(yōu)劣的理?yè)?jù)截然不同——它只是把活干了,但是它是以機(jī)器的方式干成的,人類(lèi)無(wú)法理解。

  其次,我們剛才對(duì)研發(fā)過(guò)程的說(shuō)明其實(shí)是過(guò)于輕描淡寫(xiě)了,真正要獲得實(shí)用的理想結(jié)果,訓(xùn)練復(fù)雜度以及因此而要耗費(fèi)的精力和財(cái)力在目前技術(shù)條件下恐怕是沒(méi)法想象的。

  更重要的是,這里還存在一個(gè)“智能倫理”問(wèn)題,如果把代表人類(lèi)智能結(jié)晶的作文交給機(jī)器去評(píng)分,而這機(jī)器又是以人類(lèi)無(wú)法理解的方式評(píng)閱的,這恐怕會(huì)大規(guī)模引發(fā)公眾的質(zhì)疑甚至恐懼,在高利害考試中是根本無(wú)法實(shí)施的'。

  根據(jù)以上分析,要在作文評(píng)價(jià)領(lǐng)域完全使用人工智能,不說(shuō)完全不可能,至少要走的路還很長(zhǎng)很長(zhǎng)。

  作為語(yǔ)文教育的輔助工具人工智能將大有作為

  那么,在語(yǔ)文教育領(lǐng)域,人工智能是否毫無(wú)作為呢?當(dāng)然不是。我們認(rèn)為,人工智能可以成為一個(gè)很好的輔助工具,在諸多領(lǐng)域大有可為。

  在閱讀教學(xué)中,人工智能可以全面統(tǒng)計(jì)閱讀材料的各種表現(xiàn),為閱讀材料的難度分級(jí)提供可量化的標(biāo)準(zhǔn),從而為教材選文、編制課外閱讀書(shū)目等教學(xué)實(shí)踐提供有效的幫助。

  在寫(xiě)作教學(xué)中,人工智能可以通過(guò)自動(dòng)摘要、自動(dòng)校對(duì)等技術(shù)對(duì)學(xué)生作文進(jìn)行輔導(dǎo),從而提升一些基本的語(yǔ)言技能和寫(xiě)作技術(shù)。

  在練習(xí)系統(tǒng)中,人工功能可以構(gòu)建封閉的專(zhuān)家系統(tǒng),對(duì)一些有標(biāo)準(zhǔn)答案的知識(shí)自動(dòng)出題、自動(dòng)測(cè)試、自動(dòng)講解,極大提高參與性和趣味性……

  在評(píng)價(jià)領(lǐng)域,我們還是以之前分析過(guò)的作文評(píng)分來(lái)詳細(xì)談?wù)勅斯ぶ悄艿目赡軕?yīng)用吧。在中考、高考這樣的高利害考試中,套題寫(xiě)作是一個(gè)非常嚴(yán)峻的問(wèn)題,在實(shí)際評(píng)分時(shí),有時(shí)難以認(rèn)定并客觀給分。

  今后,如果有統(tǒng)計(jì)型的人工智能參與,那就可以找出相似度很高的作文來(lái)對(duì)比、評(píng)判,并且給出精確的重復(fù)率百分比。在記敘文評(píng)價(jià)時(shí),甚至可以更精細(xì)地通過(guò)自動(dòng)摘要技術(shù)、關(guān)鍵詞技術(shù)找出同樣事例來(lái)一起評(píng)分。這些技術(shù)處理無(wú)疑為杜絕抄襲、套題等不良行為提供了有效的防治措施。

  此外,可以通過(guò)計(jì)算作文語(yǔ)句在大數(shù)據(jù)庫(kù)中出現(xiàn)的概率值來(lái)對(duì)作文語(yǔ)言的規(guī)范性進(jìn)行評(píng)價(jià)。作文語(yǔ)言的出現(xiàn)概率值越高,說(shuō)明其用法越常規(guī),越符合大眾的語(yǔ)言規(guī)范。而概率值特別低則提示了兩種可能性,一個(gè)是語(yǔ)言不規(guī)范,應(yīng)給予負(fù)面評(píng)價(jià),一個(gè)是語(yǔ)言新穎,應(yīng)給予正面評(píng)價(jià),機(jī)器初步篩選后的具體判斷工作可以交給人類(lèi)專(zhuān)家來(lái)執(zhí)行,從而使作文語(yǔ)言項(xiàng)目的評(píng)分更加準(zhǔn)確規(guī)范。

  還有,統(tǒng)計(jì)型人工智能還可以對(duì)學(xué)生作文的整體表現(xiàn)進(jìn)行系統(tǒng)評(píng)估。通過(guò)對(duì)歷屆考試作文的統(tǒng)計(jì)分析,可以得出一系列大數(shù)據(jù),如作文平均詞量和字量、平均句長(zhǎng)和句法復(fù)雜度、虛詞使用情況等進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,為基層的作文教學(xué)提供充足的科學(xué)數(shù)據(jù)。

  最后想強(qiáng)調(diào)的是,人工智能除了在實(shí)際應(yīng)用中對(duì)語(yǔ)文教育有多方面的輔助作用,其開(kāi)發(fā)和研究中遇到的一些問(wèn)題也在倒逼語(yǔ)文教育工作者思考一些最基本的語(yǔ)文問(wèn)題:

  要解決閱讀材料難度分級(jí)的問(wèn)題,就必須搞清楚構(gòu)成閱讀材料難度的因素有哪些;

  要解決人工智能自動(dòng)命題自動(dòng)訓(xùn)練的問(wèn)題,就必須搞清楚語(yǔ)文學(xué)科必備的知識(shí)點(diǎn)有哪些;

  要解決作文自動(dòng)評(píng)分的問(wèn)題,就必須搞清楚作文的可操作的評(píng)價(jià)量表是怎么樣的……

  這些基本的語(yǔ)文難題以前都是含混處理掉了,這些問(wèn)題不解決,人工智能再先進(jìn)也不可能對(duì)語(yǔ)文教育產(chǎn)生決定性的影響。

人工智能作文 篇6

  隨著現(xiàn)代社會(huì)的發(fā)展,科技也越來(lái)越發(fā)達(dá),使用計(jì)算機(jī)的頻率也逐漸上升,我們好像已經(jīng)離不開(kāi)它了。那我們真的合理使用它了嗎?

  相反的是,人工智能帶來(lái)的快捷與方便使人們過(guò)度依賴于它。在學(xué)習(xí)方面,有同學(xué)圖個(gè)輕松,回家作業(yè)不認(rèn)真做,又怕老師不滿意,所以直接上網(wǎng)搜答案。他們覺(jué)得這樣準(zhǔn)確率又高,又不用動(dòng)腦,何樂(lè)而不為呢?這是人們對(duì)于自我的放縱,把有助于學(xué)習(xí)的先進(jìn)軟件轉(zhuǎn)變成了無(wú)益甚至有害的功能,導(dǎo)致最后不但沒(méi)有屬于自己的思考方式與思維能力,還欺騙了老師。在交友方面,大多數(shù)人認(rèn)為微信和QQ是萬(wàn)能的,有事直接在這兩個(gè)軟件上說(shuō)就好,見(jiàn)面敘舊什么的太麻煩了,或者說(shuō),直接組團(tuán)打游戲豈不更好?所以,由于這些想法與依賴,你與“誠(chéng)信”一詞說(shuō)拜拜了,你與親朋好友也漸漸疏遠(yuǎn)了。

  計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)容易導(dǎo)致人們淺陋無(wú)知與盲從。有調(diào)查顯示,絕大多數(shù)的人都會(huì)被八卦?shī)蕵?lè)或是標(biāo)題奇葩的文章所吸引,只有小部分的人回去細(xì)讀有關(guān)社會(huì)與國(guó)家發(fā)展的長(zhǎng)文。甚至自從網(wǎng)絡(luò)上曝出“碰瓷”事件后,走在路上看見(jiàn)有人摔倒了,一些年紀(jì)大的長(zhǎng)輩無(wú)法靠自己的力量站起來(lái)的,好多人只會(huì)在旁圍觀或是拍照,卻不敢去助人一臂之力。由于網(wǎng)絡(luò)的發(fā)達(dá),會(huì)將事態(tài)擴(kuò)大,放大負(fù)面的新聞,卻很少有提及樂(lè)于助人、積極正面的例子,給了大多數(shù)人人與人之間無(wú)法相互信任的認(rèn)識(shí),換來(lái)的只是人性的冷漠,心與“友善”一詞又說(shuō)再見(jiàn)了。

  我們天天在背社會(huì)主義核心價(jià)值觀,背得這么流利,那真正做到的,又有多少?我們的心應(yīng)該是充滿溫暖與熱情的,而不是像計(jì)算機(jī)一樣思考,熾熱的心變得僵硬與冰冷。

  人比計(jì)算機(jī)多的是一份情感。我記得“開(kāi)學(xué)第一課”里有一個(gè)比賽,是人和計(jì)算機(jī)比賽彈鋼琴,看誰(shuí)彈得更好。我們知道計(jì)算機(jī)是已經(jīng)設(shè)定好的,它不會(huì)出錯(cuò),這是它的優(yōu)勢(shì),但最后我們都認(rèn)為人彈得更好,這是為什么呢?就是因?yàn)槿藫碛星楦校运?音樂(lè)里包含了很多東西:一路以來(lái)的堅(jiān)持、對(duì)于鋼琴的熱愛(ài)、對(duì)于音樂(lè)的理解……這些都是計(jì)算機(jī)沒(méi)有的。

  綜上,我覺(jué)得人工智能雖然能為人類(lèi)、社會(huì)造福,但如果我們不好好利用,會(huì)起反作用效果。我們可以采納計(jì)算機(jī)的一些思考成果,但我們也需要擁有明辨是非的能力、價(jià)值觀與情感。這樣,才能營(yíng)造一個(gè)和諧社會(huì),一個(gè)充滿意義的人工智能時(shí)代。