數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)
在社會(huì)一步步向前發(fā)展的今天，人們運(yùn)用到崗位職責(zé)的場(chǎng)合不斷增多，崗位職責(zé)可以明確每個(gè)人工作職責(zé)是什么內(nèi)容，該承擔(dān)什么樣的工作、擔(dān)當(dāng)什么樣的責(zé)任、如何更好的去做、什么是不該做的等等。相信很多朋友都對(duì)制定崗位職責(zé)感到非�？鄲腊�，以下是小編收集整理的數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。
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職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)公司業(yè)務(wù)、產(chǎn)品線數(shù)據(jù)、日常經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)的整理和分析；
2、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析包含但不限于，業(yè)務(wù)營(yíng)收、流水，新增、減少、留存、負(fù)評(píng)等異常數(shù)據(jù)的分析；
3、深入理解業(yè)務(wù)，通過數(shù)據(jù)分析為業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)提供數(shù)據(jù)支持；
4、負(fù)責(zé)通過系統(tǒng)后臺(tái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)較驗(yàn)、抽取、報(bào)送、報(bào)表查詢等技術(shù)支撐工作。
任職要求：
1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)本科以上學(xué)歷；
2、熟悉EXCEL各類函數(shù)、對(duì)PPT等辦公軟件有一定的經(jīng)驗(yàn)；
3、對(duì)數(shù)據(jù)敏感、有較強(qiáng)的邏輯思維能力和獨(dú)立專項(xiàng)分析能力；
4、具有良好的'溝通能力，能清晰表達(dá)問題內(nèi)容。
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職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)股票app的數(shù)據(jù)分析體系建設(shè)；
2、負(fù)責(zé)股票app中數(shù)據(jù)埋點(diǎn)；
3、挖掘數(shù)據(jù)背后的市場(chǎng)方向、規(guī)律、短板，為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù)；
4、分析運(yùn)營(yíng)與推廣需求，固化常規(guī)數(shù)據(jù)報(bào)表，提升數(shù)據(jù)支持運(yùn)營(yíng)與推廣的.能力；
5、通過數(shù)據(jù)分析工具，滿足業(yè)務(wù)方對(duì)數(shù)據(jù)的各類取、過濾、分析等需求；
6、完善數(shù)據(jù)評(píng)估機(jī)制，推動(dòng)公司的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)。
任職要求：
1、統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，本科以上學(xué)歷，5年以上數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)；
2、熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數(shù)據(jù)工具/語言；
3、熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數(shù)據(jù)整理工具和圖表制作工具；
4、有過搭建數(shù)據(jù)分析體系經(jīng)歷，有獨(dú)立開展分析研究項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；
5、良好的商業(yè)嗅覺和數(shù)據(jù)敏感度，豐富的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果；
6、具備良好的抗壓能力、溝通能力和團(tuán)隊(duì)精神。
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職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)金融領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，利用機(jī)器學(xué)習(xí)建立金融行業(yè)數(shù)據(jù)模型，包括特征工程、數(shù)據(jù)建模、模型測(cè)試評(píng)估及模型應(yīng)用等工作；
2、建立高價(jià)值客戶挖掘模型、產(chǎn)品推薦模型、RFM模型、流失預(yù)測(cè)等業(yè)務(wù)模型，基于模型結(jié)果提升客戶業(yè)務(wù)價(jià)值；
3、根據(jù)一方和三方數(shù)據(jù)源，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行甄別、清洗和整合；
任職資格：
1、本科及以上學(xué)歷，具有統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)類專業(yè)背景，有金融行業(yè)建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
2、熟悉Python/R/SAS，至少3年以上數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗(yàn)，至少親身完成一個(gè)中大型建模項(xiàng)目；
3、熟悉各類機(jī)器學(xué)習(xí)算法，包括分類、邏輯回歸、XGBoot、隨機(jī)森林等，精通有監(jiān)督式學(xué)習(xí)，無監(jiān)督式學(xué)習(xí)，并使用最優(yōu)化理論提升模型性能；
4、自我驅(qū)動(dòng)能力很強(qiáng)，積極學(xué)習(xí)能力較強(qiáng)，善于溝通，團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力優(yōu)秀；
5、對(duì)銀行業(yè)務(wù)特別是零售銀行、風(fēng)控業(yè)務(wù)了解優(yōu)先
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職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)為客戶提供專業(yè)的投資理財(cái)、外匯信息分析研究;
2、負(fù)責(zé)公司外匯業(yè)務(wù)分析及上市報(bào)表管理;
3、負(fù)責(zé)對(duì)外匯行業(yè)的信息管理系統(tǒng)進(jìn)行業(yè)務(wù)系統(tǒng)分析;
4、負(fù)責(zé)對(duì)外匯進(jìn)行業(yè)務(wù)管理和分析，提出優(yōu)化管理流程的策略或建議;
5、負(fù)責(zé)跟蹤宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)態(tài)，尋找投資機(jī)會(huì);
6、配合銷售人員進(jìn)行市場(chǎng)營(yíng)銷和客戶培訓(xùn)。
崗位要求：
1、中專及以上學(xué)歷，經(jīng)濟(jì)、金融等相關(guān)專業(yè);
2、具有金融分析投資經(jīng)驗(yàn)，有分析師執(zhí)業(yè)資格者優(yōu)先;
3、具有豐富的金融基礎(chǔ)理論知識(shí)，善于進(jìn)行行業(yè)研究和挖掘;
4、熟悉外匯股票公司決策流程和各個(gè)交易管理系統(tǒng);
5、具有較強(qiáng)的'邏輯思維能力、創(chuàng)新和鉆研精神;
6、具有很強(qiáng)的文字表達(dá)能力和金融分析能力;
7、具有很強(qiáng)的工作責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)精神
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職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)公司大氣數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)產(chǎn)品的開發(fā)指導(dǎo)，數(shù)據(jù)可視化方案的構(gòu)建;
2、負(fù)責(zé)處理客戶的`現(xiàn)場(chǎng)咨詢、環(huán)境分析研判指導(dǎo)、數(shù)據(jù)分析指導(dǎo)、專家會(huì)商等需求;
3、負(fù)責(zé)區(qū)域大氣污染成因分析指導(dǎo)及分析報(bào)告模板編制;
4、負(fù)責(zé)協(xié)助重要項(xiàng)目實(shí)施的技術(shù)指導(dǎo)和技術(shù)支撐工作。
任職要求：
1、大氣科學(xué)、環(huán)境科學(xué)、大氣物理或氣象等相關(guān)專業(yè)博士，或碩士特別優(yōu)秀者;
2、掌握大氣污染理論，對(duì)污染擴(kuò)散模型、污染預(yù)警、污染溯源等技術(shù)有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);
3、對(duì)環(huán)保業(yè)務(wù)部門(包括環(huán)保局、監(jiān)測(cè)站、環(huán)科院等)的具體工作了解，有相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
4、要求創(chuàng)新能力強(qiáng)，善于利用新方法新工具解決新問題;
5、具有較強(qiáng)的邏輯分析能力和文字表達(dá)能力，善于和人交流。
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職責(zé)：
1、能夠協(xié)助產(chǎn)品經(jīng)理開展機(jī)床設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)分析相關(guān)的科研立項(xiàng)、科研任務(wù)的.方案設(shè)計(jì)、任務(wù)分解及實(shí)施；
2、進(jìn)行數(shù)據(jù)探索和數(shù)據(jù)分析，對(duì)機(jī)床的性能建模、故障診斷、故障預(yù)測(cè)等PHM應(yīng)用建模方案進(jìn)行驗(yàn)證和優(yōu)化，開發(fā)算法并實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品化；
3、能夠熟練掌握主流機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理，并能使用python語言實(shí)現(xiàn)，熟悉各種工具包；
4、能夠?qū)Χ喾N數(shù)據(jù)源進(jìn)行深度診斷、組合分析、挖掘、分析和建模和模型評(píng)估，并將算法設(shè)計(jì)應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域，負(fù)責(zé)模型的后期優(yōu)化與驗(yàn)證。
崗位要求：
1、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、信息技術(shù)等理科專業(yè)，211、985院校碩士及以上學(xué)歷（985院校優(yōu)先，有電氣、機(jī)械、機(jī)電、能源與動(dòng)力等工科相關(guān)背景優(yōu)先）；
2、熟練使用QT，labview、Python等工具；
3、能夠獨(dú)立開展研究項(xiàng)目；具備良好的職業(yè)素養(yǎng)和溝通能力，對(duì)工作有較強(qiáng)的責(zé)任心與耐心；
4、熟悉Oracle、mysql等數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，熟練運(yùn)用SQL；
5、有良好的數(shù)據(jù)敏感度，分析能力、邏輯思維能力強(qiáng)；
6、具備較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)，有良好溝通協(xié)調(diào)能力，有主動(dòng)學(xué)習(xí)的能力。
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職責(zé)：
1、對(duì)既有業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)的搜集、整理、提取、分配、統(tǒng)計(jì)、分析、預(yù)測(cè)、報(bào)告、挖掘，提交有效的分析報(bào)告；
2、對(duì)產(chǎn)品生命周期以及相關(guān)數(shù)據(jù)等進(jìn)行深度的分析和挖掘；
3、對(duì)日常業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)過程、結(jié)果分析，發(fā)現(xiàn)問題，給出解決方案，推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展；
4、支持業(yè)務(wù)部門的報(bào)表處理及數(shù)據(jù)需求；挖掘分析主題，開展數(shù)據(jù)分析工作，基于數(shù)據(jù)分析成果，為管理層和業(yè)務(wù)部門提供商業(yè)策略分析、業(yè)務(wù)優(yōu)化以及開發(fā)產(chǎn)品改善建議，持續(xù)改進(jìn)運(yùn)營(yíng)效果；
5、制定數(shù)據(jù)分析的工作流程和規(guī)范，確保數(shù)據(jù)信息安全；
6、具備底層數(shù)據(jù)維護(hù)經(jīng)驗(yàn)，能夠獨(dú)立完成常規(guī)數(shù)據(jù)庫(kù)維護(hù)；
7、檢測(cè)所有投放渠道廣告效果并對(duì)其投放數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，總結(jié)投放問題，提出并優(yōu)化策略。
我們對(duì)您的期待：
1、本科及以上學(xué)歷，三年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，經(jīng)驗(yàn)資深，有跨境行業(yè)優(yōu)先考慮；熟悉倉(cāng)儲(chǔ)物流，銷售分析；
2、對(duì)數(shù)據(jù)敏感、有較強(qiáng)的邏輯分析能力、文字表達(dá)能力和學(xué)習(xí)能力；
4、思維縝密、思路清晰，注重細(xì)節(jié)，較好的邏輯分析能力；
5、良好的'文檔撰寫能力、口頭表達(dá)能力和溝通能力；
6、對(duì)tableau或者帆軟有一定的基礎(chǔ)，能夠帶作品過來演示面談。
數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)8
職責(zé)：
1.定期整理交易數(shù)據(jù)，向上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)賬戶分析結(jié)果;
2.按照要求進(jìn)行技術(shù)和基本面規(guī)律的分析，進(jìn)行數(shù)據(jù)的搜集及整理;
3.嚴(yán)格執(zhí)行公司各項(xiàng)制度，配合部門領(lǐng)導(dǎo)有關(guān)工作;
4.負(fù)責(zé)為客戶提供完善的理財(cái)計(jì)劃及信息咨詢;
5.遵守公司的各項(xiàng)管理制度，承辦領(lǐng)導(dǎo)交辦的'其他工作。
要求：
1、對(duì)金融經(jīng)濟(jì)知識(shí)感興趣，希望踏足金融圈的;
2、有無經(jīng)驗(yàn)亦可，金融專業(yè)以及具有操作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;
3、有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，公司提供完善免費(fèi)的交易培訓(xùn);
4、有求知欲，有集體榮譽(yù)感，有上進(jìn)心，有賺錢的信心和欲望;
5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力，能夠堅(jiān)持己見。
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職責(zé)：
1、搜集行業(yè)相關(guān)信息，為相關(guān)需求者提供更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)信息；
2、協(xié)助部門經(jīng)理完善部門管理制度；
3、定期為公司提供金融二級(jí)市場(chǎng)最新趨勢(shì)；
4、對(duì)基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究，給出走勢(shì)分析和判斷，撰寫研究報(bào)告上交公司；
5、分析走勢(shì)，為相關(guān)部門提供有價(jià)值的`信息；
6、豐富市場(chǎng)分析能力，做出每日分析計(jì)劃，熟練掌握各種分析技術(shù)；
任職要求：
1、年齡：20—40歲，五官端正，性格開朗，善于溝通；
2、為人誠(chéng)實(shí)，具有責(zé)任心、上進(jìn)心，較強(qiáng)的執(zhí)行力。
3、接受大學(xué)生在校實(shí)習(xí)、退伍軍人與應(yīng)屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取
4、認(rèn)真實(shí)踐備入職前的試崗培訓(xùn)
5、有相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者、金融相關(guān)專業(yè)、有金融從業(yè)相關(guān)證件者優(yōu)先錄��；
6、對(duì)金融行業(yè)和投資理財(cái)有濃厚的興趣及意愿，致力于把金融行業(yè)作為事業(yè)發(fā)展方向。
數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)10
職責(zé)：
1、在網(wǎng)站數(shù)據(jù)和營(yíng)銷傳播兩個(gè)方向上提供多維數(shù)據(jù)分析服務(wù)，并根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果提出業(yè)務(wù)策略建議;
2、負(fù)責(zé)使用網(wǎng)站分析工具，對(duì)全站的流量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析和監(jiān)控，分析流量的來源、關(guān)鍵詞、訪問深度，停留時(shí)間等維度，能得出相應(yīng)的邏輯給出指導(dǎo)意見;
3、根據(jù)網(wǎng)站的架構(gòu)和邏輯，對(duì)分類頁(yè)面和商品單頁(yè)的`用戶行為進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，對(duì)站內(nèi)搜索行為作分析統(tǒng)計(jì)，對(duì)品類，頁(yè)面內(nèi)容的改進(jìn)做指導(dǎo);
4、對(duì)平臺(tái)的用戶行為路徑做統(tǒng)計(jì)分析，設(shè)置轉(zhuǎn)化目標(biāo)和布局跟蹤代碼，實(shí)時(shí)監(jiān)控轉(zhuǎn)化漏斗的各個(gè)環(huán)節(jié)，并且提出相對(duì)應(yīng)的優(yōu)化意見;
5、對(duì)平臺(tái)用戶的地域分布、年齡比例，性別比例，職業(yè)構(gòu)成等進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析，給出相應(yīng)的建議;
6、對(duì)已經(jīng)形成訂單的客戶和訂單管理系統(tǒng)中收集來的數(shù)據(jù)做整理，按照相應(yīng)的邏輯進(jìn)行分類，并配合其他市場(chǎng)人員進(jìn)行營(yíng)銷和推廣;
7、對(duì)各個(gè)推廣平臺(tái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，統(tǒng)一優(yōu)化整個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源配合進(jìn)行全渠道營(yíng)銷。
任職要求：
1、兩年以上媒體網(wǎng)站、電商網(wǎng)站、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析崗位相關(guān)工作經(jīng)歷，有電商平臺(tái)工作經(jīng)歷優(yōu)先考慮;
2、熟悉Google Analytics或者Omniture按照電商網(wǎng)站的類目邏輯和轉(zhuǎn)化路徑漏斗邏輯來布局?jǐn)?shù)據(jù)監(jiān)控代碼，并且測(cè)試數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，形成相關(guān)的報(bào)表;
3、熟練使用各種辦公軟件，如PPT、EXCEL等，能獨(dú)立撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告;
4、熟悉電子商務(wù)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析模型和用戶數(shù)據(jù)分析模型，了解如何通過數(shù)據(jù)分析優(yōu)化電商平臺(tái);
5、精通至少一種數(shù)據(jù)分析/挖掘軟件操作，如SAS，SPSS等;
6、對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)有深入理解，對(duì)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)方面有足夠敏感性，有較強(qiáng)的邏輯分析能力，有較強(qiáng)的獨(dú)立思考能力;
7、具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。
數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)11
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)公司各項(xiàng)運(yùn)營(yíng)相關(guān)數(shù)據(jù)分析，對(duì)銷售數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)進(jìn)行分析;
2、負(fù)責(zé)公司日常運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的調(diào)取和收集，根據(jù)需求及時(shí)制作相關(guān)數(shù)據(jù)報(bào)表;
3、制作相關(guān)數(shù)據(jù)報(bào)表模板，為數(shù)據(jù)分析提供必要的數(shù)據(jù)支持;
4、建立業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型與指標(biāo)體系，持續(xù)跟蹤業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)發(fā)展態(tài)勢(shì)，為業(yè)務(wù)指標(biāo)提供預(yù)警、監(jiān)測(cè)和解讀;
5、利用專業(yè)工具和系統(tǒng)，監(jiān)控運(yùn)營(yíng)相關(guān)數(shù)據(jù)，解讀運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)波動(dòng)，從而發(fā)現(xiàn)問題，提出相應(yīng)的解決方案，為領(lǐng)導(dǎo)層提供數(shù)據(jù)參考;
6、對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理及存檔，以及各種臨時(shí)性數(shù)據(jù)的整理和分析;
7、各類數(shù)據(jù)分析模板的應(yīng)用，建立數(shù)據(jù)平臺(tái)，為公司各項(xiàng)目提供數(shù)據(jù)分析支持。
任職要求：
1、本科及以上學(xué)歷，電子商務(wù)、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè);
2、有搭建數(shù)據(jù)分析平臺(tái)經(jīng)驗(yàn)或電商數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先考慮;
3、熟練操作EXCEL、各類數(shù)據(jù)分析工具;
4、數(shù)據(jù)敏銳度高，具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)整合、統(tǒng)計(jì)、挖掘與分析能力，較強(qiáng)的`市場(chǎng)敏感度。
數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)12
職責(zé)：
1、對(duì)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，發(fā)現(xiàn)和跟蹤其中的問題。能夠從業(yè)務(wù)和產(chǎn)品的角度出發(fā)，利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品、系統(tǒng)或是業(yè)務(wù)的瓶頸，并提出優(yōu)化的方案
2、分析海量用戶行為數(shù)據(jù)，優(yōu)化用戶生命周期流程，提升用戶規(guī)模
3、利用數(shù)據(jù)挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)解決實(shí)際問題，比如實(shí)現(xiàn)模塊或流程自動(dòng)化，業(yè)務(wù)報(bào)表系統(tǒng)的建設(shè)，離線數(shù)據(jù)流程的建設(shè)，數(shù)據(jù)可視化等
4、建立各種業(yè)務(wù)邏輯模型和數(shù)學(xué)模型，幫助公司改善運(yùn)營(yíng)管理，節(jié)省成本
任職要求
1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷
2、熟練掌握：mysql、hdfs/hive/數(shù)據(jù)庫(kù)使用，較強(qiáng)的'數(shù)據(jù)庫(kù)及SQL能力，并對(duì)Hadoop技術(shù)體系有所了解和研究
3、具備數(shù)據(jù)敏感性和探知欲、分析、解決問題的能力，能夠承受工作中的壓力，專注數(shù)據(jù)的價(jià)值發(fā)現(xiàn)和變現(xiàn)轉(zhuǎn)化
4、工作認(rèn)真、負(fù)責(zé)、仔細(xì)，有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，良好的分析問題能力、溝通技巧及數(shù)據(jù)呈現(xiàn)能力
數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)13
職責(zé)：
1、結(jié)合公司投放計(jì)劃，對(duì)投放過程、結(jié)果、上下游數(shù)據(jù)、用戶生命周期、回收效率、用戶價(jià)值等，進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)控，建立數(shù)據(jù)模型，進(jìn)行投放分析，并建立過程指標(biāo)與預(yù)警機(jī)制，如發(fā)現(xiàn)異常快速定位問題原因，提出建議
2、具有較強(qiáng)的主動(dòng)性，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)現(xiàn)狀主動(dòng)發(fā)現(xiàn)問題，形成有效的數(shù)據(jù)分析方案，推動(dòng)數(shù)據(jù)分析結(jié)果的應(yīng)用落地；
3、建立用戶增長(zhǎng)模型，對(duì)流量增長(zhǎng)及結(jié)合產(chǎn)品創(chuàng)新落地有豐富的落地經(jīng)驗(yàn)，指導(dǎo)公司用戶增長(zhǎng)、流量增長(zhǎng)；
4、對(duì)于不可直接監(jiān)測(cè)的短視頻、新媒體、事件營(yíng)銷等新型投放方式，建立監(jiān)測(cè)方法、評(píng)估模型，并具有一定的業(yè)務(wù)能力，能夠參與業(yè)務(wù)并提煉分析
5、能夠結(jié)合不同投放方式的效果分析，形成基于數(shù)據(jù)分析的投放策略，投放方法、優(yōu)化方案，并能輸出給團(tuán)隊(duì)成員
崗位要求：
1、3年以上互聯(lián)網(wǎng)流量獲取及電商等行業(yè)分析經(jīng)驗(yàn)；深入理解流量增長(zhǎng)模型，及有較強(qiáng)推動(dòng)力經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
2、具有一定的.投放實(shí)操經(jīng)驗(yàn)，一定的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)能力，并有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析、提煉能力
3、具備敏銳的洞察、分析能力，有嚴(yán)謹(jǐn)客觀的分析態(tài)度和良好的溝通表達(dá)能力、具備時(shí)間管理能力。
4、對(duì)新鮮事物較為敏銳，如有短視頻、新媒體、事件營(yíng)銷等分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮；
5、對(duì)增長(zhǎng)黑客模型有深刻認(rèn)知并實(shí)踐者優(yōu)先考慮；
數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)14
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)主營(yíng)業(yè)務(wù)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)模型與動(dòng)態(tài)定價(jià)模型設(shè)計(jì)；
2、負(fù)責(zé)創(chuàng)新業(yè)務(wù)的用戶行為數(shù)據(jù)整理與分析；
3、負(fù)責(zé)運(yùn)營(yíng)支撐相關(guān)數(shù)據(jù)系統(tǒng)的.設(shè)計(jì)與實(shí)施；
4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)需求對(duì)接流程優(yōu)化；
5、參與推薦系統(tǒng)建設(shè)，直接向CTO匯報(bào)。
任職資格：
1、全日制大學(xué)本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)；
2、3年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)；
3、強(qiáng)烈的責(zé)任心，良好的溝通能力，細(xì)致耐心的工作態(tài)度，為人開朗樂觀；
4、良好的學(xué)習(xí)能力，邏輯清晰，對(duì)數(shù)據(jù)敏感；
5、具有簡(jiǎn)單開發(fā)與數(shù)據(jù)挖掘算法基礎(chǔ)優(yōu)先優(yōu)先。
數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)15
職責(zé)：
1、與業(yè)務(wù)部門對(duì)接，進(jìn)行在線教育產(chǎn)品、內(nèi)容推薦策略的培訓(xùn)，解答產(chǎn)品相關(guān)問題。與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)溝通市場(chǎng)戰(zhàn)略，了解在線教育，共同完成業(yè)績(jī)項(xiàng)目；
2、與產(chǎn)品、研發(fā)團(tuán)隊(duì)對(duì)接，及時(shí)后臺(tái)管理系統(tǒng)的問題，提出數(shù)據(jù)看板的改善方案；
3、系統(tǒng)的建立監(jiān)控分析預(yù)測(cè)體系，及時(shí)發(fā)現(xiàn)功能使用問題，優(yōu)化用戶體驗(yàn)；
4、研究用戶畫像、定期進(jìn)行用戶行為數(shù)據(jù)分析、梳理產(chǎn)品使用的核心場(chǎng)景，提高市場(chǎng)投放和運(yùn)營(yíng)策略的收益能力。
任職資格：
1、全日制本科學(xué)歷及以上，2年以上相關(guān)經(jīng)驗(yàn)；
2、熟悉在線教育行業(yè)；有基本數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的知識(shí)，有互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；
3、有使用易觀千帆、七麥數(shù)據(jù)等第三方數(shù)據(jù)平臺(tái)的.實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；
4、有使用神策、微信小程序、GrowingIO等數(shù)據(jù)分析工具的使用和有埋點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)；
5、熟悉SQL、hive、excel等數(shù)據(jù)查詢及分析工具；對(duì)數(shù)據(jù)敏感，能獨(dú)立進(jìn)行數(shù)據(jù)分析；
6、能快速掌握業(yè)務(wù)知識(shí)，發(fā)現(xiàn)問題，分析問題并提出解決方案；
7、具有良好的溝通能力及抗壓能力；有優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)，善于溝通協(xié)調(diào)各部門合作。
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