人工智能的演講稿（通用15篇）

　　通過(guò)對(duì)演講稿語(yǔ)言的推究可以提高語(yǔ)言的表現(xiàn)力，增強(qiáng)語(yǔ)言的感染力�，F(xiàn)如今，需要使用演講稿的事情愈發(fā)增多，來(lái)參考自己需要的演講稿吧！下面是小編幫大家整理的人工智能的演講稿，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。

　　人工智能的演講稿 1

尊敬的老師，親愛(ài)的同學(xué)們：

　　大家好！

　　我們不難發(fā)現(xiàn)，在這個(gè)人工智能已悄然來(lái)臨的時(shí)代，比起去擔(dān)心我們會(huì)不會(huì)被人工智能所“統(tǒng)治”，我們更應(yīng)該擔(dān)心的，是自己會(huì)不會(huì)被其“同化”

　　蘋(píng)果公司總裁庫(kù)克，對(duì)人工智能的降臨會(huì)不會(huì)使人類(lèi)像計(jì)算機(jī)一樣思考而失去了價(jià)值觀(guān)和同情心從而導(dǎo)致罔顧后果也表達(dá)了同樣的擔(dān)心。從庫(kù)克的擔(dān)憂(yōu)中我們很容易就可以分析出，他認(rèn)為人類(lèi)于人工智能而言所擁有的絕對(duì)優(yōu)勢(shì)就是人類(lèi)的價(jià)值觀(guān)與同情心。用更通俗一點(diǎn)的話(huà)來(lái)說(shuō)，就是人情味兒。而若從哲學(xué)的角度上說(shuō)，人類(lèi)所具有的判斷事物價(jià)值從而決定自己行為與對(duì)人或事的關(guān)愛(ài)，這是人工智能所無(wú)法達(dá)到的。但可怕的是，如果有一天，這些東西從我們的生活中離開(kāi)，那我們所面對(duì)的，不就是一個(gè)冰冰冷的世界了？

　　其實(shí)也不用那么悲觀(guān)，這不是一道單選題，非要人類(lèi)與人工智能之間拼個(gè)你死我活。在羅振宇的跨年演講《時(shí)間的朋友》中，他提出的五只黑天鵝概念之一就是人工智能時(shí)代。他認(rèn)為有一部分人對(duì)于人工智能太負(fù)面了。我們都說(shuō)事物是具有矛盾性的，人工智能亦是如此。而更重要的是我們要抓住其中的主要矛盾方面，我們一定不能忘記人工智能給我們帶來(lái)的“利”。前不久阿里巴巴在線(xiàn)下嘗試開(kāi)辦了一個(gè)”自助超市“，體驗(yàn)過(guò)的人無(wú)不驚嘆其高效、快捷。通過(guò)人臉識(shí)別掃描等操作就可以完成自助購(gòu)物。在今后的生活中，這樣的自助模式會(huì)越來(lái)越常見(jiàn)。比起生活更便捷，也許有很多人擔(dān)心會(huì)不會(huì)有越來(lái)越多的崗位被人工智能所頂替，失業(yè)率會(huì)上升。其實(shí)我們完全可以把人工智能變成一種資本，讓它為我們服務(wù)，而我們?yōu)樗鼈儎?chuàng)造價(jià)值。

　　前不久同樣令人關(guān)注的`還有阿爾法GO擊敗人類(lèi)，記得在《開(kāi)學(xué)第一課》上，節(jié)目組請(qǐng)到柯潔，他說(shuō)被阿爾法GO擊敗這其實(shí)沒(méi)什么，它的成功是人類(lèi)創(chuàng)造程序后輸入無(wú)數(shù)數(shù)據(jù)再進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算所得到的�？晌覀儾灰粯樱�我們是有思想的血肉之軀，我們的世界并不是人工智能那樣非黑即白、冷酷無(wú)情的，我們是帶有主觀(guān)情感的高級(jí)生物。我們與人工智能是有本質(zhì)區(qū)別的，但同時(shí)，我們也都有自己存在的意義。

　　在人工智能不斷發(fā)展的這個(gè)時(shí)代，我們對(duì)人工智能的前景充滿(mǎn)希望。而在對(duì)于未來(lái)人工智能會(huì)帶給我們什么還未可知的情況下，我們?nèi)詰?yīng)保持積極的心態(tài)去面對(duì)，將兩者放于一個(gè)平等的地位。此時(shí)我們能做的，就是堅(jiān)持自己的價(jià)值觀(guān)，保持著自己的這顆同情心，做事三思而后行，而不是像人工智能那樣用冰冷的程序代碼計(jì)算后再得到結(jié)果。

　　人工智能的演講稿 2

朋友們：

　　大家好，今天非常高興、非常榮幸能參加這樣一個(gè)盛會(huì)。今天我給帶來(lái)的演講是我的一點(diǎn)學(xué)習(xí)心得，題目叫做自學(xué)習(xí)的人工智能。首先大家都知道在60周年之際，我們首先應(yīng)該記住的是這位人工智能的先驅(qū)，圖靈。在他的問(wèn)題的感召下，我們就有了今天這樣的一個(gè)盛會(huì)和今天人工智能的飛速發(fā)展。他的問(wèn)題，機(jī)器可以思維嗎?可以從不同的維度來(lái)解釋?zhuān)�那么首先人�?lèi)對(duì)人工智能的一個(gè)探索也可以圍繞對(duì)問(wèn)題不同解釋的探索。

　　第一個(gè)探索，應(yīng)該說(shuō)是在邏輯層面的探索。60年代人工智能的這些先驅(qū)就考慮用邏輯和搜索來(lái)研究人工智能，比如下棋、推理，比如說(shuō)可以去做路徑規(guī)劃等等。那么他們有一個(gè)很強(qiáng)的假設(shè)，這個(gè)假設(shè)應(yīng)該說(shuō)從某種程度上來(lái)說(shuō)是非常直觀(guān)的。智能包括計(jì)算機(jī)可能賦予的智能，是來(lái)自于計(jì)算物理符號(hào)的排列組合，我們只要能很聰明的把這些物理符號(hào)排列組合的話(huà)，人類(lèi)是可以從一系列的零和一的組合來(lái)得到。有了一些成就之后也發(fā)現(xiàn)這樣的假設(shè)是有它的瓶頸的。在之后大家又有一部分人著力于研究能夠有學(xué)習(xí)功能的人工智能，就有不同的學(xué)習(xí)算法，機(jī)器學(xué)習(xí)的計(jì)算法被研究出來(lái)。其中包括大家都熟悉的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

　　人工智能的幾個(gè)里程碑我們現(xiàn)在也很熟悉，第一個(gè)大家公認(rèn)的是里程碑是深藍(lán)，這個(gè)比賽意味著幾件事。一個(gè)是說(shuō)在大規(guī)模的搜索的狀態(tài)下，在可能的狀態(tài)空間的搜索，實(shí)際上是一個(gè)在物理符號(hào)的空間的排列組合。也就是說(shuō)在60年代人們的那些假設(shè)有一部分是正確的，我們確實(shí)可以從這種搜索和物理符號(hào)的排列組合獲得很多的智能。

　　緊接著的階段是，知識(shí)就是力量，這是隨著互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)到來(lái)的一個(gè)熱潮，從網(wǎng)上，從不同的媒體我們會(huì)獲得很多數(shù)據(jù)，把這些數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)沉淀變成知識(shí)，我們就可以贏(yíng)得像這樣一個(gè)電視大賽中的人機(jī)對(duì)戰(zhàn)。

　　這個(gè)之后，剛剛芮勇博士也深入的回顧了一下最近的人工智能的突破，就是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的突破從計(jì)算上來(lái)說(shuō)有幾個(gè)好處，其中一個(gè)好處是說(shuō)它把一個(gè)全局計(jì)算的需求變成一個(gè)本地計(jì)算的需求，在做到這樣的一個(gè)同時(shí)呢，又不失掉很多的信息，這個(gè)是計(jì)算機(jī)里面無(wú)數(shù)成就的一個(gè)中心點(diǎn)。這樣的一個(gè)成功就使得我們能夠在不同的層次來(lái)觀(guān)察同一個(gè)數(shù)據(jù)，同樣就可以獲得我們所謂的大局觀(guān)。就像這個(gè)圖，我們?cè)诓煌�的層次可以得到不同的特征�?/p>

　　這里我們要特別強(qiáng)調(diào)的是人工智能也在另外一個(gè)方面潛移默化的默默的在耕耘，這個(gè)就叫做強(qiáng)化學(xué)習(xí)。強(qiáng)化學(xué)習(xí)應(yīng)該說(shuō)是用來(lái)做人工智能規(guī)劃的有力工具，但不是唯一的規(guī)矩。規(guī)劃這個(gè)領(lǐng)域相對(duì)深度學(xué)習(xí)應(yīng)該說(shuō)更古老，研究的力度也很多。但在很長(zhǎng)時(shí)間一段處于靜默狀態(tài)，這個(gè)原因是因?yàn)樗�在�?jì)算上有很大的瓶頸，不能有很大得數(shù)據(jù)量。一個(gè)例子就是強(qiáng)化學(xué)習(xí)在很長(zhǎng)時(shí)間以來(lái)只能解決一些玩具型的問(wèn)題，非常小的數(shù)據(jù)。但是最近的一個(gè)突破是Google的DeepMind，把深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)合在一起，這樣的一個(gè)議題使得很多強(qiáng)化學(xué)習(xí)所需要突破的瓶頸，就是狀態(tài)的個(gè)數(shù)能隱藏起來(lái)。這種隱藏就使得強(qiáng)化學(xué)習(xí)能夠大規(guī)模的應(yīng)付數(shù)據(jù)，就是說(shuō)應(yīng)付大數(shù)據(jù)。它突出的一點(diǎn)叫做端到端的學(xué)習(xí)，就是說(shuō)我們?cè)谶@里看到一個(gè)計(jì)算機(jī)的`游戲，這個(gè)游戲的影像是輸入端，輸出端就是你要進(jìn)行的下一個(gè)動(dòng)作。這個(gè)動(dòng)作是正確還是不正確，到最后會(huì)獲得一個(gè)反饋，這個(gè)反饋不一定是現(xiàn)在得到，也許是后面幾步得到的。這一點(diǎn)和我們剛剛講的深度學(xué)習(xí)在圖像上面的應(yīng)用，就大不一樣。就更加復(fù)雜，更加契合人的行為，所以強(qiáng)化學(xué)習(xí)也是下一個(gè)突破。

　　我們看到這種端到端的深度學(xué)習(xí)，應(yīng)用在強(qiáng)化學(xué)習(xí)上，使得DeepMind到今天在很古老的單人的計(jì)算機(jī)游戲上已經(jīng)把人類(lèi)完全擊倒，它做到這樣是通過(guò)完全的自學(xué)習(xí)，自我修煉、自我改正，然后一個(gè)一個(gè)迭代。這個(gè)就是它迭代的一些結(jié)果，從左到右是一個(gè)時(shí)間軸，從下到上是它得到的效果。我們看到每一個(gè)游戲它的要求都是在不斷成長(zhǎng)的，就像我們一個(gè)學(xué)生在學(xué)習(xí)的過(guò)程當(dāng)中學(xué)到的知識(shí)越來(lái)越多，這個(gè)完全是自我實(shí)現(xiàn)，一個(gè)自學(xué)習(xí)的過(guò)程。

　　包括現(xiàn)在的AlphaGo也應(yīng)用了很多自學(xué)習(xí)的這種效果，使得我們現(xiàn)在終于認(rèn)清原來(lái)人工智能從60年代到20xx年的物理符號(hào)的假設(shè)，也就是說(shuō)以搜索為中心，以邏輯為中心的`這種努力并沒(méi)有白費(fèi)，這種努力也是需要的。另外學(xué)習(xí)也是必不可少的，像我們熟知的深度學(xué)習(xí)。所以AlphaGo對(duì)我們的啟示，就是我們把兩者結(jié)合起來(lái)，才是一個(gè)完整的智能機(jī)器。這個(gè)我們可以叫做人工智能的通用性，也就是說(shuō)我們對(duì)于這兩個(gè)技術(shù)的某種結(jié)合，比方說(shuō)多一點(diǎn)搜索，少一點(diǎn)機(jī)器學(xué)習(xí)，或者反之我們夠可以得到用來(lái)解釋不同的人類(lèi)的智能行為。這種通用型，端到端的學(xué)習(xí)，可以用這個(gè)例子來(lái)表達(dá)。就是這個(gè)雞可以吃不同的食物，但是它下的蛋都是對(duì)人類(lèi)有用的。

　　這里我要特別提到一點(diǎn)，我們并不是找到了最后的目標(biāo)，這也是在不同的人工智能、強(qiáng)化學(xué)習(xí)，等等之類(lèi)的實(shí)驗(yàn)當(dāng)中我們發(fā)現(xiàn)一個(gè)特點(diǎn)。就是我們不能完全的依靠機(jī)器去全部自動(dòng)化的自我學(xué)習(xí)，至少到現(xiàn)在我們還沒(méi)有摸索出這樣一個(gè)路徑。這里是大學(xué)的例子，中文是永動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)，就是說(shuō)這個(gè)機(jī)器不斷的在網(wǎng)上爬一些網(wǎng)頁(yè)，在每個(gè)網(wǎng)頁(yè)里面都學(xué)到一些知識(shí)，把這些知識(shí)綜合起來(lái)，變成幾千萬(wàn)條知識(shí)，這些知識(shí)又會(huì)衍生新的知識(shí)。那么我們看到從下到上是隨著時(shí)間，知識(shí)量的增長(zhǎng)。那么它到了某一個(gè)程度實(shí)際上是不能再往上走了，因?yàn)橹�識(shí)會(huì)自我矛盾。這個(gè)時(shí)候就需要人進(jìn)來(lái)進(jìn)行一部分的調(diào)節(jié)，把一部分不正確的知識(shí)去掉，讓它繼續(xù)能成長(zhǎng)。這個(gè)過(guò)程為什么會(huì)發(fā)生呢?是因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)一個(gè)很?chē)?yán)重的現(xiàn)象，就是自我偏差，這種偏差就可以體現(xiàn)在這種統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)重要的概念，就是我們獲得的數(shù)據(jù)也許是一個(gè)有偏數(shù)據(jù)，我們可能建了一個(gè)模型，對(duì)大部分的數(shù)據(jù)都有用，但其中有一些特例。我們?nèi)绾蝸?lái)處理這些特例，如何來(lái)處理我們訓(xùn)練數(shù)據(jù)和應(yīng)用數(shù)據(jù)之間的偏差，這個(gè)是我們下一步要研究的內(nèi)容。

　　一個(gè)非常有希望的技術(shù)叫做遷移學(xué)習(xí)，比方說(shuō)這個(gè)是在深度學(xué)習(xí)的模型上，在上面這一部分是一個(gè)領(lǐng)域已經(jīng)訓(xùn)練好的模型。那么在一個(gè)新的領(lǐng)域，如果這兩個(gè)領(lǐng)域之間有某種聯(lián)系、某種相似性的話(huà)，我們就不一定在新的領(lǐng)域需要那么多的數(shù)據(jù)來(lái)學(xué)習(xí)，你只需要一小部分。我們之所以能做到這一點(diǎn)是我們可以把大部分的模型給遷移過(guò)來(lái)，我們?nèi)擞羞@種能力，但是我們?cè)谧鲞@種數(shù)據(jù)遷移的過(guò)程中，我們一定要牢記把這種有偏的數(shù)據(jù)偏差給消除掉。如果能做到這點(diǎn)我們就能做到不同形式的數(shù)據(jù)之間的知識(shí)遷移，比方說(shuō)我們可以讓一個(gè)計(jì)算機(jī)來(lái)讀很多文字，這樣的一個(gè)計(jì)算機(jī)去識(shí)別圖像，應(yīng)該比沒(méi)有讀這些文字，直接去學(xué)習(xí)圖像來(lái)的要容易。這個(gè)就更像我們?nèi)祟?lèi)的學(xué)習(xí)。這種學(xué)習(xí)也離不開(kāi)從下到上，從粗到細(xì)這樣的一種特征的選擇。

　　所以我們又得到另外一個(gè)概念，就是特征工程。深度學(xué)習(xí)給我們的一個(gè)有力的工具是能夠自動(dòng)的進(jìn)行不同層次，進(jìn)行大規(guī)模的新特征的抽取和特征的制造。那么這種特征在搜索引擎、廣告系統(tǒng)上面，可以達(dá)到萬(wàn)億級(jí)，也就是說(shuō)這個(gè)已經(jīng)完全不是人類(lèi)所可以控制的級(jí)別了。那么智能在這樣的級(jí)別上才可以產(chǎn)生。

　　但是現(xiàn)在人工智能仍然有一些困境，比方說(shuō)如何能夠讓人工智能來(lái)深層的理解文字，有一個(gè)著名的類(lèi)似于圖靈測(cè)試的比賽，深層次理解文字，這個(gè)是在自然語(yǔ)言上問(wèn)一些有歧異的問(wèn)題，計(jì)算機(jī)如果要能正確的回答這個(gè)問(wèn)題，那個(gè)模型不僅僅理解這些文字，而且要理解深層的背景文字，要理解周邊的文字，有很多文化在里面，如何能達(dá)到這一點(diǎn)?也是我們需要解決的。

　　同時(shí)深度模型還可以把它反轉(zhuǎn)，成為一種生成膜型。它不僅可以去對(duì)數(shù)據(jù)做一個(gè)決策，它還可以自己產(chǎn)生數(shù)據(jù)，可以產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)。比方說(shuō)這個(gè)是Google的一些研究員把一個(gè)深層模型里面的感知最深刻的那些圖像給描述出來(lái)，結(jié)果是這樣的，就非常有趣的生成膜型。

　　剛剛講的不同數(shù)字格式之間，文字和圖像之間，如果在深層實(shí)際上它們的區(qū)別已經(jīng)消失了。那這樣我們就可以對(duì)圖像去問(wèn)文字的問(wèn)題，甚至對(duì)文字去問(wèn)圖像的問(wèn)題。這樣數(shù)據(jù)的形式也就不重要了。

　　如果我們達(dá)到了遷移學(xué)習(xí)的要點(diǎn)，我們想問(wèn)下一步是不是可以把所有人類(lèi)經(jīng)歷過(guò)的這些學(xué)習(xí)的任務(wù)給沿著時(shí)間軸串起來(lái)，能夠讓機(jī)器向人一樣的，它的學(xué)習(xí)能力，它的智能在不斷的增長(zhǎng)，隨著時(shí)間。那么它所需要學(xué)習(xí)的努力程度，樣本數(shù)也是逐漸減少的。這個(gè)也是我們?cè)谂�力的一個(gè)方向。

　　另外最近發(fā)表了一篇文章也說(shuō)明了遷移學(xué)習(xí)的重要性。這個(gè)文章叫做bayesianprogramlearning，這是從一個(gè)例子就能學(xué)會(huì)，我們知道深度學(xué)習(xí)是千萬(wàn)個(gè)例子的。實(shí)際上它用了我們過(guò)去沒(méi)有涉及到的概念，就叫做結(jié)構(gòu)，如果我們了解了一個(gè)問(wèn)題的結(jié)構(gòu)，那么這個(gè)結(jié)構(gòu)的一個(gè)具體的形式只用一個(gè)例子就可以學(xué)會(huì)了。其他的部分，需要很多例子的那一部分可能是參數(shù)、統(tǒng)計(jì)，這一部分我們實(shí)際上可以通過(guò)遷移學(xué)習(xí)來(lái)學(xué)習(xí)。也就是說(shuō)整個(gè)這個(gè)圓就圓滿(mǎn)了，就是一個(gè)閉環(huán)了。

　　同時(shí)人工智能的應(yīng)用也不僅僅是在圖像方面，這里的一個(gè)例子是亞馬遜的倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人。亞馬遜的倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人是在一個(gè)很大的空間，這些機(jī)器人會(huì)把這些貨架，每個(gè)貨架上面都有不同的貨品，把這些貨架偷到工人的面前，讓工人從貨架上面拿所需的貨品到箱子里面，然后快遞給客戶(hù)。為什么是這樣呢?因?yàn)楝F(xiàn)在的機(jī)器人技術(shù)在選擇，從貨架上選擇物體還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如人的熟練程度，但是它在路徑規(guī)劃，在機(jī)械的啟動(dòng)、抬起、放下已經(jīng)超過(guò)人了。所以亞馬遜的就很聰明的把機(jī)器的優(yōu)點(diǎn)和人的優(yōu)點(diǎn)結(jié)合在一起，變成一個(gè)新的商業(yè)模式。如果過(guò)去建一個(gè)倉(cāng)儲(chǔ)在支持這個(gè)城市亞馬遜所有的物流的話(huà)，需要三個(gè)月時(shí)間，他用了這個(gè)把所有的傳送帶拆掉，變成機(jī)器人以后只用三天時(shí)間，這個(gè)收益是非常巨大的，也就是我們可以借鑒，可以拓展的一個(gè)經(jīng)驗(yàn)。

　　下面要講的，不僅在機(jī)器人，在圖像識(shí)別，實(shí)際上在我們的生活當(dāng)中，人工智能已經(jīng)深入了。這里舉的一個(gè)例子是我和我的一個(gè)學(xué)生戴文淵，建的一個(gè)公司，第四范式，這個(gè)公司可以讓過(guò)去在金融領(lǐng)域只能由人來(lái)服務(wù)重要的客戶(hù)，由人工智能來(lái)把這個(gè)能力拓展到幾千萬(wàn)人，讓每個(gè)人都享受到優(yōu)質(zhì)的金融服務(wù)。這是一個(gè)非常大的工程。它背后的技術(shù)就是機(jī)器學(xué)習(xí)，我們所熟知的深度學(xué)習(xí)、知識(shí)學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)。

　　最后我要說(shuō)幾點(diǎn)，我們看到這么多人工智能的努力，人工智能的有失敗的時(shí)候，有成功的時(shí)候，我們到現(xiàn)在能總結(jié)出什么經(jīng)驗(yàn)?zāi)?我覺(jué)得現(xiàn)在的人工智能的成功離不開(kāi)高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)，但是并不是未來(lái)的人工智能的成功一定需要大數(shù)據(jù)。那么我們下面要問(wèn)是不是在未來(lái)有小數(shù)據(jù)也可以讓人工智能成功，這就是今天我覺(jué)得在大學(xué)里面應(yīng)該做的一個(gè)研究，在工業(yè)上大家還在開(kāi)疆拓土，利用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)在發(fā)現(xiàn)新的應(yīng)用利于。

　　第二個(gè)，就是要培養(yǎng)出更多的人工智能的人才。這些人才才可以來(lái)設(shè)計(jì)算法，這個(gè)也是我們今天在大學(xué)里面需要努力的一個(gè)方向。當(dāng)然這些都離不開(kāi)計(jì)算能力。

　　所以從這幾點(diǎn)上來(lái)看人工智能的努力也不是像有些人說(shuō)的，今天的人工智能的發(fā)展完全在工業(yè)，人工智能的發(fā)展也應(yīng)該一部分依靠大學(xué)，一部分依靠工業(yè)。就像我們所說(shuō)的大數(shù)據(jù)和人才的培養(yǎng)，小數(shù)據(jù)的研究。那么大數(shù)據(jù)的開(kāi)疆拓土更多的應(yīng)用，和更多的計(jì)算能力，確實(shí)來(lái)自于工業(yè)。所以這兩種結(jié)合我覺(jué)得是我們今后發(fā)展的一個(gè)方向。

　　最后我要說(shuō)一點(diǎn)，就是說(shuō)我們應(yīng)該說(shuō)已經(jīng)了解很多深度學(xué)習(xí)了，這個(gè)可以作為我們昨天的一個(gè)成就。那么今天我們?cè)趧倓傞_(kāi)始去獲得強(qiáng)化學(xué)習(xí)的一個(gè)紅利，那么這個(gè)可能還不是在很多的領(lǐng)域得到應(yīng)用的，但是我要告訴大家的是，強(qiáng)化學(xué)習(xí)比大家想象的要更有用，比方說(shuō)它不僅僅是在圍棋或者是在計(jì)算機(jī)游戲上。在金融，在我們?nèi)粘Ｉ�活�?dāng)中，甚至在教育上，機(jī)器人的規(guī)劃都離不開(kāi)強(qiáng)化學(xué)習(xí)。那么這些應(yīng)該說(shuō)都是富人的游戲，也就是說(shuō)只有富人才能有這么多的大數(shù)據(jù)，有這么多的計(jì)算量去支持深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)這樣的實(shí)際應(yīng)用。那么我們明天要看到的應(yīng)該是遷移學(xué)習(xí)，因?yàn)檫w移學(xué)習(xí)能夠讓我們把大數(shù)據(jù)得到的模型遷移到小數(shù)據(jù)上面，使得千千萬(wàn)萬(wàn)的人都能夠受益，也就是說(shuō)人人都能享受人工智能帶來(lái)的紅利。我今天講到這兒，謝謝大家。

　　人工智能的演講稿 3

尊敬的老師，親愛(ài)的同學(xué)們：

　　大家好！

　　我們不難發(fā)現(xiàn)，在這個(gè)人工智能已悄然來(lái)臨的時(shí)代，比起去擔(dān)心我們會(huì)不會(huì)被人工智能所“統(tǒng)治”，我們更應(yīng)該擔(dān)心的，是自己會(huì)不會(huì)被其“同化”.

　　蘋(píng)果公司總裁庫(kù)克，對(duì)人工智能的降臨會(huì)不會(huì)使人類(lèi)像計(jì)算機(jī)一樣思考而失去了價(jià)值觀(guān)和同情心從而導(dǎo)致罔顧后果也表達(dá)了同樣的擔(dān)心。從庫(kù)克的擔(dān)憂(yōu)中我們很容易就可以分析出，他認(rèn)為人類(lèi)于人工智能而言所擁有的絕對(duì)優(yōu)勢(shì)就是人類(lèi)的價(jià)值觀(guān)與同情心。用更通俗一點(diǎn)的話(huà)來(lái)說(shuō)，就是人情味兒。而若從哲學(xué)的角度上說(shuō)，人類(lèi)所具有的判斷事物價(jià)值從而決定自己行為與對(duì)人或事的關(guān)愛(ài)，這是人工智能所無(wú)法達(dá)到的。但可怕的是，如果有一天，這些東西從我們的'生活中離開(kāi)，那我們所面對(duì)的`，不就是一個(gè)冰冰冷的世界了？

　　其實(shí)也不用那么悲觀(guān)，這不是一道單選題，非要人類(lèi)與人工智能之間拼個(gè)你死我活。在羅振宇的跨年演講《時(shí)間的朋友》中，他提出的五只黑天鵝概念之一就是人工智能時(shí)代。他認(rèn)為有一部分人對(duì)于人工智能太負(fù)面了。我們都說(shuō)事物是具有矛盾性的，人工智能亦是如此。而更重要的是我們要抓住其中的主要矛盾方面，我們一定不能忘記人工智能給我們帶來(lái)的“利”。前不久阿里巴巴在線(xiàn)下嘗試開(kāi)辦了一個(gè)”自助超市“，體驗(yàn)過(guò)的人無(wú)不驚嘆其高效、快捷。通過(guò)人臉識(shí)別掃描等操作就可以完成自助購(gòu)物。在今后的生活中，這樣的自助模式會(huì)越來(lái)越常見(jiàn)。比起生活更便捷，也許有很多人擔(dān)心會(huì)不會(huì)有越來(lái)越多的崗位被人工智能所頂替，失業(yè)率會(huì)上升。其實(shí)我們完全可以把人工智能變成一種資本，讓它為我們服務(wù)，而我們?yōu)樗鼈儎?chuàng)造價(jià)值。

　　前不久同樣令人關(guān)注的還有阿爾法GO擊敗人類(lèi)，記得在《開(kāi)學(xué)第一課》上，節(jié)目組請(qǐng)到柯潔，他說(shuō)被阿爾法GO擊敗這其實(shí)沒(méi)什么，它的成功是人類(lèi)創(chuàng)造程序后輸入無(wú)數(shù)數(shù)據(jù)再進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算所得到的�？晌覀儾灰粯樱�我們是有思想的血肉之軀，我們的世界并不是人工智能那樣非黑即白、冷酷無(wú)情的，我們是帶有主觀(guān)情感的高級(jí)生物。我們與人工智能是有本質(zhì)區(qū)別的，但同時(shí)，我們也都有自己存在的意義。

　　在人工智能不斷發(fā)展的這個(gè)時(shí)代，我們對(duì)人工智能的前景充滿(mǎn)希望。而在對(duì)于未來(lái)人工智能會(huì)帶給我們什么還未可知的情況下，我們?nèi)詰?yīng)保持積極的心態(tài)去面對(duì)，將兩者放于一個(gè)平等的地位。此時(shí)我們能做的，就是堅(jiān)持自己的價(jià)值觀(guān)，保持著自己的這顆同情心，做事三思而后行，而不是像人工智能那樣用冰冷的程序代碼計(jì)算后再得到結(jié)果。

　　人工智能的演講稿 4

朋友們：

　　我在的部門(mén)在百度叫做深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室，這是20xx年的時(shí)候在百度成立的專(zhuān)注于深度學(xué)習(xí)的實(shí)驗(yàn)室，應(yīng)該是全世界在工業(yè)里面第一個(gè)專(zhuān)注于深度學(xué)習(xí)研究的實(shí)驗(yàn)室。我今天要和大家分享的首先是看一下最近幾年來(lái)人工智能在圖像語(yǔ)言方面的最新的進(jìn)展，以及分享一下我對(duì)人工智能目前它缺少的東西，以及以后我們未來(lái)可以去繼續(xù)工作的方向。

　　人工智能這個(gè)概念最近幾年非�；穑�我們看到人工智能傳統(tǒng)的一些研究方向，像計(jì)算機(jī)視覺(jué)，還有語(yǔ)音識(shí)別，這些方面在最近幾年都有了過(guò)去幾十年不可想象的巨大進(jìn)展。尤其是上個(gè)月Googel的AlphaGo和李世石下的那盤(pán)棋以后，更是激起了大家對(duì)人工智能高度的熱情。為什么人工智能在最近幾年有快速的發(fā)展呢?一個(gè)最重要的原因就是我們通過(guò)了幾十年的積累，我們現(xiàn)在已經(jīng)有了非�？捎^(guān)的計(jì)算能力，同時(shí)在這個(gè)計(jì)算能力的基礎(chǔ)上，可以在一個(gè)可接受的時(shí)間內(nèi)處理大數(shù)據(jù)。我們最近幾年因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)的發(fā)展，給我們提供了一個(gè)非常靈活的，非常具有建模能力的學(xué)習(xí)系統(tǒng)，正是因?yàn)檫@兩者的結(jié)合，它能夠把我們大數(shù)據(jù)后面蘊(yùn)藏各種豐富復(fù)雜的關(guān)系，能夠把它提取出來(lái)。從而成為我們?nèi)斯ぶ悄芸焖偾斑M(jìn)的巨大推動(dòng)力。

　　因?yàn)榭吹缴疃葘W(xué)習(xí)的巨大潛力，百度也投入了非常多的力量來(lái)開(kāi)發(fā)一個(gè)深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練和運(yùn)算平臺(tái)。這個(gè)平臺(tái)叫做PADDLE。那它的目的就是為了把深度學(xué)習(xí)更好的應(yīng)用到百度的各種產(chǎn)品里面去，讓它更方便的，更好的提高我們的用戶(hù)體驗(yàn)，提高智能度。我們這個(gè)深度學(xué)習(xí)的平臺(tái)能支持各種豐富的數(shù)據(jù)類(lèi)型，比如說(shuō)像二維圖像數(shù)據(jù)，或者是詞的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，尤其像工業(yè)界非常重要的上千億的稀疏數(shù)據(jù)，也能非常有效的支持。

　　另外也提供了非常靈活的建模表達(dá)能力，能非常方便地根據(jù)他應(yīng)用的需求，配置出不同的深度學(xué)習(xí)的模型。比如說(shuō)一個(gè)循環(huán)網(wǎng)絡(luò)，或者是處理圖像的卷積網(wǎng)絡(luò)，任何靈活的組合都可以在我們這個(gè)平臺(tái)上面很方便的配置出來(lái)。

　　因?yàn)樵诎俣任覀冇蟹浅４罅康倪\(yùn)算資源，為了能夠充分的應(yīng)用我們的運(yùn)算資源，我們這個(gè)平臺(tái)也非常高效的進(jìn)行多機(jī)的訓(xùn)練，這樣也能很有效的處理我們的大量的數(shù)據(jù)。

　　因?yàn)橛辛诉@么一個(gè)非常高效，非常靈活的計(jì)算深度學(xué)習(xí)的平臺(tái)。百度最近幾年把深度學(xué)習(xí)運(yùn)用到了產(chǎn)品的方方面面。比如說(shuō)核心的搜索和廣告這樣的產(chǎn)品，還有可能不太想到的，像數(shù)據(jù)中心的智能控制，病毒的查殺，這種產(chǎn)品里面我們都成功的把深度學(xué)習(xí)應(yīng)用到上面去，提高我們產(chǎn)品的體驗(yàn)。

　　隨著深度學(xué)習(xí)的逐步在各種人工智能問(wèn)題里面的更深入的使用，我們現(xiàn)在開(kāi)始看到機(jī)器在一些很特定的感知問(wèn)題上，它的能力已經(jīng)在逐漸接近甚至超過(guò)了人類(lèi)的水平。比如語(yǔ)音識(shí)別，我們百度的語(yǔ)音搜索，在比較短的文字，和上下文沒(méi)有太大關(guān)系的語(yǔ)音識(shí)別這種任務(wù)，我們百度的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)做到明顯比人好的程度，錯(cuò)誤率不到6%，而人的任務(wù)上的錯(cuò)誤率可以是接近了10%。因?yàn)閷?shí)際上在沒(méi)有上下文關(guān)系的情況下，這是非常難的任務(wù)。

　　還有另外一個(gè)例子就是人臉識(shí)別，也是隨著深度學(xué)習(xí)的使用，人臉識(shí)別這個(gè)東西也是最近幾年有了非常大的提升。人臉識(shí)別一個(gè)最核心的任務(wù)，就是給兩幅圖，你要判斷是否來(lái)自同一個(gè)人，包括百度在內(nèi)的很多公司還有研究團(tuán)體，都取得了明顯比人好的水平。能看到我們的機(jī)器錯(cuò)誤率現(xiàn)在非常低，只有0.23%，而人的任務(wù)率是0.8%，現(xiàn)在已經(jīng)不及機(jī)器了。

　　還有像其他一些圖像識(shí)別的任務(wù)，在最近幾年也都有了非�？焖俚倪M(jìn)步。比如說(shuō)細(xì)粒度圖像識(shí)別，在一類(lèi)物體里面我們還要區(qū)分它子類(lèi)，比如說(shuō)在狗里面要區(qū)分各種不同的狗。這樣的任務(wù)實(shí)際上是比更普通的`物體識(shí)別更難，因?yàn)橐獙?duì)物體細(xì)致的特征有區(qū)分。這樣一個(gè)任務(wù)上在20xx年的時(shí)候，我們最好的系統(tǒng)錯(cuò)誤率都還是50%，到了20xx年錯(cuò)誤率就降到20%，可到今年最新的結(jié)果錯(cuò)誤率就降到10%幾。像這種細(xì)粒度的'物體是別人是很困難的，人是很難認(rèn)識(shí)200多種狗的。

　　下面我們談一些語(yǔ)言方面用深度學(xué)習(xí)的進(jìn)展。我們知道其實(shí)語(yǔ)言是人類(lèi)智力的核心的體現(xiàn)。我們是用深度學(xué)習(xí)的思想來(lái)處理語(yǔ)義理解的任務(wù)。傳統(tǒng)在語(yǔ)義理解的任務(wù)里面，基本上是要分好幾步走的過(guò)程。首先要通過(guò)詞法解析、語(yǔ)法解析，然后構(gòu)造各種人為的特征，然后得出語(yǔ)義分析的結(jié)果。深度學(xué)習(xí)的理念就是端到端的，從最原始的數(shù)據(jù)開(kāi)始的，這里就是一個(gè)詞的序列開(kāi)始的，我們不考慮任何的人為的特征構(gòu)建，就直接用一個(gè)完整的模型，得出我們想要的結(jié)果。我們?nèi)藢?duì)這個(gè)問(wèn)題的理解，主要是體現(xiàn)在我們模型的結(jié)構(gòu)當(dāng)中。這樣的思想，過(guò)去幾年在圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別里面都給他們帶來(lái)了巨大的提升。我們?cè)谡Z(yǔ)音理解這樣的任務(wù)里面，也做到了比傳統(tǒng)方法好的結(jié)果。

　　另外一個(gè)非常好的，端到端的深度學(xué)習(xí)，在自然語(yǔ)言處理里面非常成功的應(yīng)用，就是機(jī)器翻譯。端到端的機(jī)器翻譯的做法，是20xx年的Google首次提出來(lái)了，因?yàn)槭且粋�(gè)新方法，大家認(rèn)為很有潛力的。但是剛提出來(lái)的時(shí)候還是比傳統(tǒng)的方法有明顯的差距。但僅僅過(guò)了一年以后，就能夠達(dá)到了傳統(tǒng)方法的質(zhì)量。今年的結(jié)果已經(jīng)比傳統(tǒng)的方法好了。一旦我們用好了以后，就可以對(duì)它各種效果有非�？焖俚奶嵘�。

　　除了語(yǔ)言其實(shí)最近和語(yǔ)言相關(guān)的比較熱點(diǎn)的研究方向，就是把語(yǔ)言理解還有圖像識(shí)別，語(yǔ)言生成這些傳統(tǒng)的人工智能比較隔離的研究方向，有機(jī)的組合起來(lái)，用一個(gè)完整的深度學(xué)習(xí)模型來(lái)處理。通過(guò)這樣的一個(gè)整體的模型，我們機(jī)器就可以比較更自然的學(xué)到語(yǔ)言和它感知到的物理世界的聯(lián)系。

　　像這樣的統(tǒng)一的視覺(jué)語(yǔ)言統(tǒng)一的模型，我們有一些例子。第一個(gè)就是看圖說(shuō)話(huà)，給了圖以后，說(shuō)出一個(gè)非常自然的描述，“一輛火車(chē)沿著森林間的鐵軌駛過(guò)”。也可以對(duì)圖像的自然語(yǔ)言的提問(wèn)，給出一個(gè)合適的答案。甚至也可以理解視頻，看到一段視頻以后也可以給對(duì)這個(gè)視頻做出描述。這個(gè)工作我們?cè)诎俣仁菍儆诒容^早的開(kāi)始，現(xiàn)在也有很多研究機(jī)構(gòu)在做這樣的視覺(jué)和語(yǔ)言統(tǒng)一的研究。

　　深度學(xué)習(xí)最近還有一個(gè)事，就是現(xiàn)在向更深的模式發(fā)展。在去年圖像識(shí)別比賽上面，我們看到獲獎(jiǎng)最好的一個(gè)模型是微軟開(kāi)發(fā)的深度達(dá)到150多層的深度模型。另外我們?cè)诜�譯上也發(fā)現(xiàn)，隨著模型深度的不斷加深，翻譯效果也是變得越來(lái)越好。

　　深度學(xué)習(xí)最近還有另外一些研究的熱點(diǎn)，就是所謂的推理、注意力、記憶，這方面是偏向于人類(lèi)認(rèn)知能力的，希望把這樣的一些機(jī)制能放在深度學(xué)習(xí)能力模型里面來(lái)。特別是在這里面注意力這樣的機(jī)制，在一些實(shí)際的應(yīng)用里面也取得了非常好的效果，比如細(xì)粒度的圖像識(shí)別，或者翻譯的任務(wù)。像記憶的機(jī)制，現(xiàn)在還是比較初期的階段。

　　深度學(xué)習(xí)給AI帶來(lái)了快速的進(jìn)展，但我們還有很多的路要走。人工智能這個(gè)概念是1955年的時(shí)候JohnMcCarthy提出的，同時(shí)還有3位重量級(jí)的研究人物。他們說(shuō)了要用10個(gè)月花兩個(gè)月時(shí)間，對(duì)人工智能做一個(gè)非常巨大的進(jìn)步，實(shí)際上我們現(xiàn)在看到他這個(gè)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)低估了人工智能的難度�，F(xiàn)在的人工智能還有很多的缺陷，人類(lèi)智能一個(gè)最核心的點(diǎn)就是自我學(xué)習(xí)和創(chuàng)造的能力，我們看到現(xiàn)在有很多具體的智能的系統(tǒng)，比如說(shuō)AlphaGo，它還缺乏一種自我學(xué)習(xí)和創(chuàng)造的能力。比如說(shuō)來(lái)了一個(gè)新的棋給他學(xué)，還需要大量的人參與工作，才可以改造。而人就不需要，人可以自己主動(dòng)的學(xué)習(xí)各種新的任務(wù)。

　　最重要的一點(diǎn)就是說(shuō)現(xiàn)在人工智能還缺少一種從少量標(biāo)注數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的能力，一個(gè)例子比如說(shuō)圖像識(shí)別，ImageNet里每個(gè)物體種類(lèi)有幾百幅圖，一個(gè)小孩要認(rèn)識(shí)一種東西可能幾幅圖足夠了。還有英法翻譯的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，人可能需要幾萬(wàn)個(gè)小時(shí)能閱讀完，但如果你是說(shuō)英語(yǔ)的，掌握法語(yǔ)的話(huà)可能只需要幾百小時(shí)。所以看到現(xiàn)在的深度學(xué)習(xí)缺乏少量標(biāo)注學(xué)習(xí)的能力。

　　那么最核心的一點(diǎn)就是我們需要有對(duì)環(huán)境的一個(gè)非常好的表示，就是說(shuō)我們需要通過(guò)非常大量的數(shù)據(jù)太能學(xué)習(xí)出來(lái)，非監(jiān)督學(xué)習(xí)的機(jī)制，才能讓我們有效的利用到大量的非標(biāo)注的數(shù)據(jù)，進(jìn)行非監(jiān)督學(xué)習(xí)方式的一個(gè)最行之有效的方法，就是用它來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)。我們知道預(yù)測(cè)未來(lái)的能力是人智力的核心體現(xiàn)。比如說(shuō)物理學(xué)是一個(gè)對(duì)簡(jiǎn)單系統(tǒng)的預(yù)測(cè)，人類(lèi)的智力包括機(jī)器學(xué)習(xí)，是一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)的近似預(yù)測(cè)。如果我們通過(guò)這種預(yù)測(cè)未來(lái)的學(xué)習(xí)方式，就可以有效的掌握環(huán)境的規(guī)律，所以得到有效的表示。

　　我們現(xiàn)在的人工智能系統(tǒng)缺乏常識(shí)，剛才李院士也講了很多的自動(dòng)車(chē)，我們?cè)谧�的很多人開(kāi)車(chē)可能開(kāi)幾百公里就非常好了。但大家知道我們現(xiàn)在最好的Google的自動(dòng)駕駛車(chē)，現(xiàn)在已經(jīng)開(kāi)了超過(guò)了200多萬(wàn)公里，但既使是這樣，現(xiàn)在還是不能夠去駕車(chē)。最核心的問(wèn)題是缺乏一種像人這樣的常識(shí)，就是說(shuō)它遇到很多路況對(duì)人是非常簡(jiǎn)單的，人看到就知道怎么做。但機(jī)器缺乏常識(shí)性的理解，就只能通過(guò)人一條一條把每種路況導(dǎo)入系統(tǒng)里去。要想解決這樣的問(wèn)題，我覺(jué)得有效的方式就是放到真實(shí)的環(huán)境里面學(xué)習(xí)，像這樣的概念最近在Facebook和微軟也提出了這樣的想法，他們提出創(chuàng)造一個(gè)虛擬的模擬環(huán)境，讓人工智能體在這個(gè)環(huán)境中自己去探索，然后就可以在這樣和環(huán)境的交互中，就能比較有效的建立它常識(shí)一樣的東西。

　　還有另外一個(gè)主要的局限之處，就是通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)學(xué)習(xí)。我們現(xiàn)在所有的東西首先要考慮搜集數(shù)據(jù)。我們?nèi)藖?lái)學(xué)習(xí)，比如說(shuō)要區(qū)分這樣兩種不同的鳥(niǎo)，需要收集大量的數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)里面自動(dòng)總結(jié)出規(guī)律出來(lái)。實(shí)際上我們?nèi)藭?huì)告訴他，可以看到這兩個(gè)圖的區(qū)別，人可以用非常精煉的語(yǔ)言告訴其他人。而現(xiàn)在的機(jī)器學(xué)習(xí)還非常缺少有效的能夠利用人的知識(shí)的途徑。

　　我認(rèn)為如果要解決這樣的問(wèn)題，我們需要把語(yǔ)言作為機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)一個(gè)基礎(chǔ)的能力，否則的話(huà)我們就很難做到能夠把人類(lèi)大量的知識(shí)傳遞到機(jī)器里面去，然后同時(shí)來(lái)說(shuō)我們需要這個(gè)機(jī)器能夠理解語(yǔ)言，這樣我們才能夠表達(dá)人類(lèi)的需求，能夠幫助他的理解。旁邊這就是一個(gè)電影里面的人在教機(jī)器人來(lái)學(xué)習(xí)讀書(shū)。

　　我們要做真正像人這樣的非常強(qiáng)大的人工智能，可能我們需要從最基礎(chǔ)的東西開(kāi)始做起。我們需要做的是像幼兒一樣，讓他自主在一個(gè)環(huán)境里面去學(xué)習(xí)感知，學(xué)習(xí)他的行動(dòng)的一些基礎(chǔ)的技能，同時(shí)把學(xué)習(xí)語(yǔ)言作為一個(gè)最核心的東西，包含在這樣的一個(gè)系統(tǒng)里面。這些就是大概我的分享，我們還有非常多的困難，但是我覺(jué)得也給我們帶來(lái)非常多的機(jī)會(huì)，我也希望有更多人和我們一起探索人工智能非常有意思的問(wèn)題，去創(chuàng)造我們?nèi)斯ぶ悄艿奈磥?lái)，謝謝大家。

　　人工智能的演講稿 5

尊敬的各位領(lǐng)導(dǎo)、各位嘉賓、女士們、先生們：

　　大家好！今天我非常榮幸能夠在這里為大家講解一下關(guān)于人工智能的主題。人工智能近年來(lái)越來(lái)越受到關(guān)注，在未來(lái)的發(fā)展中將會(huì)有哪些變化和挑戰(zhàn)值得我們探討和思考。

　　作為一名演講發(fā)言人，我認(rèn)為必須先澄清“人工智能”的概念。人工智能不僅是一種技術(shù)，也是一個(gè)統(tǒng)稱(chēng)。它可以包括多項(xiàng)技術(shù)，例如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、圖像處理、數(shù)據(jù)挖掘等等�？偟�.來(lái)說(shuō)，人工智能是指人類(lèi)智能能力在計(jì)算機(jī)等人工機(jī)器設(shè)備中的表現(xiàn)。

　　那么，為什么人工智能如此重要？

　　首先，在今天的.社會(huì)中，數(shù)據(jù)非常重要。人工智能帶來(lái)了處理這些數(shù)據(jù)的能力。在醫(yī)療、金融、科學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域，這種能力非常有價(jià)值。人工智能可以幫助我們更快速、更精確地分析數(shù)據(jù)，以提高工作效率。

　　其次，人工智能能夠取代人工智力進(jìn)行重復(fù)和枯燥的任務(wù)。它也可以在一定程度上解放人手，以便將更多的時(shí)間和能力用于其他更加重要的任務(wù)，從而提高生產(chǎn)效率。

　　此外，人工智能也可以幫助我們更好地理解數(shù)據(jù)、預(yù)測(cè)未來(lái)的趨勢(shì)，讓我們更好地作出決策。例如，很多金融機(jī)構(gòu)使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)探測(cè)欺詐者，并保護(hù)客戶(hù)財(cái)產(chǎn)。

　　雖然人工智能帶來(lái)了很多好處，但它也面臨著諸多挑戰(zhàn)和問(wèn)題。其中最重要的問(wèn)題是人工智能會(huì)不會(huì)取代人類(lèi)？

　　在我看來(lái)，不會(huì)。因?yàn)槿斯ぶ悄懿荒芡耆�代替人�?lèi)智能，盡管它可能會(huì)占據(jù)一部分工作。人類(lèi)智能與機(jī)器智能之間始終存在差異。例如，機(jī)器學(xué)習(xí)算法需要大量的數(shù)據(jù)和認(rèn)真的輸入來(lái)進(jìn)行學(xué)習(xí)，而人類(lèi)面對(duì)事物時(shí)能夠運(yùn)用自己的直覺(jué)和判斷力。人工智能不能像人類(lèi)那樣去思考，并且它目前所具有的技術(shù)只能解決一定范圍內(nèi)的問(wèn)題。因此，人類(lèi)仍然具有不可替代的價(jià)值。

　　總體來(lái)說(shuō)，人工智能憑借著無(wú)限的潛力，將會(huì)帶來(lái)嶄新的發(fā)展和機(jī)會(huì)。但是，在這個(gè)快速變化的世界中，我們必須不斷地探索、改進(jìn)和適應(yīng)。同時(shí)，我們也需要考慮如何去平衡人和機(jī)器的關(guān)系，以保證這種技術(shù)不會(huì)被惡意利用，同時(shí)能夠最大限度地服務(wù)人類(lèi)社會(huì)。

　　感謝各位的聆聽(tīng)。

　　人工智能的演講稿 6

尊敬的各位嘉賓、女士們、先生們：

　　非常感謝大家能夠參加這次關(guān)于人工智能的演講。今天，我的演講主題是“人工智能：機(jī)器的智慧與人類(lèi)的未來(lái)”。

　　人工智能似乎已成為時(shí)下最熱門(mén)的話(huà)題之一，我們無(wú)論看報(bào)紙、看電視還是上網(wǎng)沖浪都難以避免碰到有關(guān)人工智能的報(bào)道或者新聞。但是，對(duì)于廣大人民群眾來(lái)說(shuō)，他們對(duì)于人工智能的理解極其的模糊，他們甚至認(rèn)為人工智能都是是科技領(lǐng)域里的臆想研究，與我們的生活毫無(wú)關(guān)系。但是事實(shí)并非如此，現(xiàn)代的人工智能技術(shù)已經(jīng)滲透到了我們生活的每一個(gè)角落。在這樣科技飛速發(fā)展的時(shí)代，我們有什么理由不了解人工智能？而我相信，了解人工智能，了解它的技術(shù)含義和實(shí)際運(yùn)用對(duì)我們的決策會(huì)有著重要的影響。

　　一、什么是人工智能？

　　首先，讓我們來(lái)談一談人工智能這個(gè)概念。人工智能本質(zhì)上并不是一種技術(shù)，而是一種實(shí)現(xiàn)智能的方法。人工智能應(yīng)該像人類(lèi)智慧一樣擁有自我感知、理解、推理、學(xué)習(xí)和決策的能力。這種能力實(shí)現(xiàn)起來(lái)并不容易，其中包含大量的計(jì)算機(jī)科學(xué)知識(shí)和人工智能算法。

　　二、人工智能的應(yīng)用

　　人工智能已經(jīng)應(yīng)用于許多行業(yè)，比如智慧城市、醫(yī)療保健、金融保險(xiǎn)、物流運(yùn)輸?shù)鹊�。尤其的，人工智能在無(wú)人駕駛領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)引起了廣泛的關(guān)注�，F(xiàn)在許多汽車(chē)公司都在嘗試讓他們的車(chē)自己開(kāi)，相信不久的將來(lái)我們都能體驗(yàn)到這樣的生活方式。

　　除此之外，人工智能在教育、娛樂(lè)和文創(chuàng)領(lǐng)域也是一個(gè)非常大的市場(chǎng)。像許多人都知道的掃地機(jī)器人、聊天機(jī)器人也都是應(yīng)用人工智能的典型例子。

　　三、人工智能對(duì)我們的影響

　　人工智能帶來(lái)了不同于過(guò)去的機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)。特別是，人工智能在職業(yè)領(lǐng)域上的應(yīng)用是讓人們期待的，也擔(dān)心的。一方面，它們可能會(huì)創(chuàng)造出一個(gè)或多個(gè)全新的工作領(lǐng)域，例如人工智能算法研究、機(jī)器人維修、各種聰明物品的制造與維護(hù)。而另一方面這些創(chuàng)造性的工作機(jī)會(huì)將會(huì)被現(xiàn)有的工作取代，例如地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人和保險(xiǎn)公司的.工作將會(huì)受到機(jī)器人銷(xiāo)售人員和跟客戶(hù)溝通的語(yǔ)音助手的取代。

　　除此之外，我們也需要考慮到人工智能在數(shù)據(jù)安全上的挑戰(zhàn)。人工智能對(duì)于個(gè)人隱私的管理，以及對(duì)數(shù)據(jù)接口的誤用是難點(diǎn)，造成的對(duì)于用戶(hù)信息的侵犯，可能會(huì)引發(fā)公眾的質(zhì)疑和對(duì)于人工智能技術(shù)的'反感。

　　四、看法和理解

　　面對(duì)這種技術(shù)革命，我們應(yīng)該持怎樣的態(tài)度和思考人工智能的未來(lái)？

　　首先，我們需要充分了解人工智能的這種技術(shù)，切勿只停留在表面或從事輿論誤導(dǎo)行為。其次，我們要強(qiáng)化對(duì)于技術(shù)的自我評(píng)估和技術(shù)推廣的文件標(biāo)準(zhǔn)。而最重要的是，我們需要鼓勵(lì)創(chuàng)新和考慮將人工智能應(yīng)用于有意義的領(lǐng)域，采取對(duì)于新的挑戰(zhàn)和機(jī)會(huì)的行動(dòng)規(guī)劃，并為平衡利益達(dá)成一個(gè)公共共識(shí)。

　　人工智能已是無(wú)處不在之物，既是一個(gè)重大的機(jī)遇，也是一個(gè)重大的挑戰(zhàn)。我們需要認(rèn)識(shí)到，將人工智能技術(shù)創(chuàng)新鑄成經(jīng)濟(jì)發(fā)展，需要社會(huì)和多方面的機(jī)構(gòu)共同實(shí)現(xiàn)。因?yàn)橹挥泻献骱凸餐�理解，才能讓我們擁有一個(gè)更加明晰、更安全、更好的互聯(lián)世界。

　　最后，我想借用一句話(huà)來(lái)結(jié)束我的演講：科技進(jìn)步不可阻擋，走在科技前沿也是我們的未來(lái)方向。而面對(duì)人工智能技術(shù)，我們應(yīng)該敬畏、了解和接受這個(gè)劃時(shí)代、具有革命性的新技術(shù)，去迎接前方更大的空間和挑戰(zhàn)！

　　謝謝大家！

　　人工智能的演講稿 7

尊敬的各位嘉賓：

　　大家好！

　　今天，我作為一名演講發(fā)言人，非常榮幸能夠在這個(gè)場(chǎng)合與大家分享關(guān)于人工智能的話(huà)題。

　　作為一種新型的智能技術(shù)，人工智能正在全球范圍內(nèi)快速的發(fā)展和普及。它已經(jīng)深度介入到眾多領(lǐng)域中，包括政府、軍隊(duì)、醫(yī)療、金融、制造業(yè)等多個(gè)行業(yè)。在人工智能的驅(qū)動(dòng)下，全球經(jīng)濟(jì)進(jìn)入了一個(gè)新的時(shí)代，人類(lèi)社會(huì)也發(fā)生了深刻的變遷。

　　而在這個(gè)時(shí)代，我們也將面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。如何應(yīng)對(duì)AI的發(fā)展，如何讓AI為人類(lèi)服務(wù)，如何避免AI對(duì)人類(lèi)構(gòu)成威脅，都是我們需要深入思考的問(wèn)題。

　　首先，讓我們看看人工智能能夠做些什么。人工智能是一種快速獲取、整合、處理海量數(shù)據(jù)的技術(shù)，能夠替代人們做重復(fù)性的腦力勞動(dòng)，為人類(lèi)生產(chǎn)和生活帶來(lái)效率和便利。在醫(yī)療領(lǐng)域，AI能夠幫助醫(yī)生快速識(shí)別疾病，定位病灶，為病人提供快速準(zhǔn)確的診斷和治療方案。在交通領(lǐng)域，AI能夠自動(dòng)化駕駛，減少交通事故，提高出行效率。在金融領(lǐng)域，AI能夠?qū)崿F(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)和控制，提高金融風(fēng)險(xiǎn)管理的效率。

　　但是，我們也需要看到，隨著人工智能的發(fā)展，機(jī)器將會(huì)強(qiáng)化人的部分功能甚至是代替人的工作崗位，這會(huì)導(dǎo)致大量人力失業(yè)，產(chǎn)生社會(huì)不穩(wěn)定因素。同時(shí)，人工智能自身的安全問(wèn)題也是必須考慮到的。如果人類(lèi)無(wú)法掌控人工智能，那么將會(huì)產(chǎn)生一場(chǎng)巨大的災(zāi)難。

　　所以，人工智能在帶來(lái)便利和效率的同時(shí)，我們也需要對(duì)其進(jìn)行深度思考，如何將其納入人類(lèi)社會(huì)和生活中，如何讓它成為我們的有力幫手，而不是危險(xiǎn)之源，這是我們需要共同思考和解決的問(wèn)題。

　　在這里，我想給出幾點(diǎn)建議：首先是加強(qiáng)人工智能的'治理體系建設(shè)，從法律、政策、監(jiān)管等方面將其納入到人類(lèi)社會(huì)的正常運(yùn)行中。其次是進(jìn)一步加強(qiáng)人工智能的研究與數(shù)據(jù)安全保護(hù)工作，防止出現(xiàn)數(shù)據(jù)被濫用，給社會(huì)和民眾帶來(lái)負(fù)面影響。第三個(gè)是加強(qiáng)教育和培訓(xùn)，讓更多的人們能夠掌握和使用人工智能技術(shù)，從而更好地適應(yīng)AI時(shí)代的到來(lái)。

　　綜上所述，我們可以看到，人工智能是未來(lái)發(fā)展的必然趨勢(shì)，我們需要深入思考和探索如何在其發(fā)展進(jìn)程中做好相應(yīng)的管理和引導(dǎo)工作。相信通過(guò)集體努力，我們一定能夠突破人類(lèi)的限制，讓人工智能真正為人類(lèi)提供更好的服務(wù)和創(chuàng)造更加美好的未來(lái)。

　　謝謝大家！

　　人工智能的演講稿 8

尊敬的聽(tīng)眾們：

　　作為一名演講發(fā)言人，我很高興能夠在這里和大家分享我對(duì)于人工智能的理解和看法。今天，我將以“智能科技改變?nèi)祟?lèi)未來(lái)”的主題為基礎(chǔ)，向大家介紹人工智能的背景、應(yīng)用和未來(lái)發(fā)展前景，希望能夠引起大家對(duì)于這個(gè)領(lǐng)域的思考和關(guān)注。

　　首先，讓我們回到過(guò)去，回到1945年，當(dāng)時(shí)阿蘭·圖靈提出了“圖靈測(cè)試”，這一概念奠定了人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)。在此之后，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能也逐漸成為了一個(gè)前所未有的熱門(mén)話(huà)題。而今天，人工智能早已不再是一個(gè)純粹的學(xué)術(shù)問(wèn)題，而是一個(gè)全球范圍內(nèi)的研究和發(fā)展領(lǐng)域，催生了互聯(lián)網(wǎng)、智能手機(jī)等科技新興產(chǎn)業(yè)。

　　其次，讓我們聚焦于人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域。人工智能目前被廣泛地應(yīng)用在各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域中，比如醫(yī)療、金融、交通等等。正是由于智能科技的大力發(fā)展和廣泛應(yīng)用，許多傳統(tǒng)行業(yè)正在經(jīng)歷著從傳統(tǒng)模式到智能化模式轉(zhuǎn)變的過(guò)程。人工智能的出現(xiàn)，為中國(guó)經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型和升級(jí)提供了強(qiáng)有力的推動(dòng)力量，也為廣大消費(fèi)者提供了更加便利的生活方式。

　　最后，讓我們展望一下人工智能的`未來(lái)。隨著技術(shù)不斷發(fā)展，未來(lái)人工智能將會(huì)想象不到地深入到人類(lèi)的生活中。在醫(yī)學(xué)方面，人工智能將能夠預(yù)測(cè)人的健康狀況并進(jìn)行有效的診斷治療；在智能制造領(lǐng)域中，人工智能技術(shù)將會(huì)普及到幾乎每一個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中，實(shí)現(xiàn)高效、精準(zhǔn)、智能的生產(chǎn)流程；在交通運(yùn)輸?shù)阮I(lǐng)域中，人工智能的應(yīng)用將更加廣泛，有效地緩解擁堵和安全問(wèn)題。

　　尊敬的聽(tīng)眾們，讓我們一起致力于促進(jìn)智能科技的發(fā)展，共同推動(dòng)世界的進(jìn)步與發(fā)展。謝謝大家。

　　人工智能的演講稿 9

尊敬的各位聽(tīng)眾：

　　大家好！

　　今天我來(lái)給大家分享我的觀(guān)點(diǎn)：人工智能。

　　隨著科技的不斷進(jìn)步和發(fā)展，人工智能的應(yīng)用范疇越來(lái)越廣泛，一些在過(guò)去看來(lái)難以實(shí)現(xiàn)的事情，如未來(lái)智慧城市、智能醫(yī)療、無(wú)人駕駛和智能家居等，正在逐漸變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。事實(shí)上，人工智能技術(shù)不僅改變了我們的生活方式，也在改變我們的思考方式。

　　對(duì)于大多數(shù)人來(lái)說(shuō)，人工智能的了解僅限于“機(jī)器學(xué)習(xí)”和“深度學(xué)習(xí)”等概念。然而，人工智能的潛力遠(yuǎn)不止于此。事實(shí)上，人工智能在機(jī)器翻譯、圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和預(yù)測(cè)分析等方面都取得了革命性的突破。這些技術(shù)正在改變著我們的世界，也涵蓋了我們的工作、學(xué)習(xí)和社交等各個(gè)方面。

　　隨著對(duì)人工智能的需求逐漸增長(zhǎng)，人工智能業(yè)務(wù)的發(fā)展速度也日益加快。由于人工智能的`適用性非常廣泛，越來(lái)越多的公司開(kāi)始利用人工智能技術(shù)來(lái)改進(jìn)他們的業(yè)務(wù)模式，以便提高效率和節(jié)省成本。這些公司中，很多大型企業(yè)，如谷歌、亞馬遜和蘋(píng)果等都利用人工智能的能力，研發(fā)了各種智能硬件、人工智能應(yīng)用和AI芯片等，并成為了人工智能行業(yè)中的領(lǐng)跑者。但同時(shí)也一定要看到人工智能的不足之處，比如虛假新聞、個(gè)人隱私泄露、面部識(shí)別和無(wú)人駕駛汽車(chē)的安全性等問(wèn)題日益引起人們的關(guān)注。尤其是針對(duì)面部識(shí)別，很多人認(rèn)為這種技術(shù)在實(shí)際使用中可能會(huì)侵犯?jìng)�(gè)人隱私，進(jìn)而引發(fā)社會(huì)問(wèn)題。

　　不過(guò)，我認(rèn)為這些不足之處并不能阻止人工智能的發(fā)展。實(shí)際上，只要人們了解這種技術(shù)的潛力和限制，綜合考慮它的利弊，我們就能夠更好地應(yīng)用它。我們應(yīng)該鼓勵(lì)更多的研究和開(kāi)發(fā)，以便更快地推進(jìn)人工智能技術(shù)的發(fā)展，使其能夠?yàn)槲覀儙��?lái)更多的優(yōu)勢(shì)和便利。

　　在我看來(lái)，人工智能的未來(lái)是無(wú)限的，因?yàn)樗�有著�?qiáng)大的潛力和無(wú)限的想象空間。通過(guò)將人工智能技術(shù)與其他領(lǐng)域的技術(shù)相結(jié)合，我們可以開(kāi)創(chuàng)出更多的`創(chuàng)新、更多的創(chuàng)意、更多的應(yīng)用。我相信，這種技術(shù)將會(huì)在未來(lái)的生活中扮演著越來(lái)越重要的角色，讓我們?cè)谠S多方面更加高效和便利。

　　最后，讓我們重新審視人工智能帶來(lái)的紅利和挑戰(zhàn)，關(guān)注其應(yīng)用和推廣的可能性，并共同推進(jìn)人工智能技術(shù)的進(jìn)步，讓人工智能帶來(lái)更多好處。

　　謝謝大家！

　　人工智能的演講稿 10

尊敬的各位領(lǐng)導(dǎo)、各位來(lái)賓：

　　我很榮幸能夠在這里與大家一起探討人工智能這一重要的話(huà)題。今天，我將從人工智能的概念、應(yīng)用、影響等方面，來(lái)與大家分享我的看法和理解。

　　一、人工智能的概念

　　人工智能，簡(jiǎn)稱(chēng)AI，是指模擬人類(lèi)智能的理論、設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)以及應(yīng)用，并通過(guò)計(jì)算機(jī)等機(jī)器來(lái)實(shí)現(xiàn)。人工智能的基礎(chǔ)是數(shù)學(xué)、信息論、控制論、語(yǔ)言學(xué)、心理學(xué)等學(xué)科。

　　二、人工智能的應(yīng)用

　　人工智能已經(jīng)廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)、金融、安防、教育、交通、物流等各個(gè)領(lǐng)域。其中，在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于各種疾病的診斷、預(yù)測(cè)和治療方案的推薦等方面。在金融領(lǐng)域，人工智能可以通過(guò)預(yù)測(cè)和分析金融市場(chǎng)的`數(shù)據(jù)，幫助銀行和投資者做出更準(zhǔn)確的決策。在交通領(lǐng)域，人工智能可以通過(guò)分析和管理交通流量，優(yōu)化城市交通系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)智慧交通。

　　三、人工智能的影響

　　人工智能給人類(lèi)社會(huì)帶來(lái)了很多影響。從積極的方面，人工智能可以提高生產(chǎn)效率，降低成本，創(chuàng)造更多的財(cái)富。從消極的方面，人工智能可能會(huì)代替人類(lèi)工作，導(dǎo)致大量失業(yè)和社會(huì)不穩(wěn)定。

　　四、人工智能的未來(lái)

　　人工智能的.發(fā)展前景十分廣闊。未來(lái)，人工智能有望在醫(yī)療、金融、教育等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)更廣泛的應(yīng)用；在自動(dòng)駕駛、無(wú)人機(jī)等領(lǐng)域推進(jìn)技術(shù)的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)更加智能的器械控制；在機(jī)器人、虛擬現(xiàn)實(shí)等領(lǐng)域拓展新的應(yīng)用空間。

　　五、對(duì)人工智能的看法

　　作為一名演講發(fā)言人，我對(duì)人工智能有著積極的態(tài)度。我認(rèn)為，人工智能將是人類(lèi)社會(huì)未來(lái)發(fā)展的必然趨勢(shì)，它可以幫我們解放雙手，讓我們更加集中精力去創(chuàng)造和發(fā)展新的事物。但同時(shí)，我們也要清楚地認(rèn)識(shí)到，人工智能對(duì)我們的生活和工作帶來(lái)的挑戰(zhàn)，需要我們?cè)诩夹g(shù)和道德上進(jìn)行規(guī)范和管理。只有這樣，我們才能發(fā)揮人工智能的最大潛力，實(shí)現(xiàn)更快更好的發(fā)展。

　　最后，我想強(qiáng)調(diào)的是，人工智能是一項(xiàng)由人類(lèi)創(chuàng)造和控制的技術(shù)，我們應(yīng)該始終把握它的發(fā)展方向和應(yīng)用范圍。相信，在人工智能技術(shù)發(fā)展的道路上，我們一定會(huì)有更加美好的未來(lái)。謝謝大家！

　　人工智能的演講稿 11

尊敬的評(píng)委、尊敬的各位來(lái)賓：

　　大家好，今天我要分享的主題是“人工智能”。

　　人工智能是一種新興的技術(shù)，它通過(guò)模擬人類(lèi)的思維和智能，使計(jì)算機(jī)具有類(lèi)似人類(lèi)的思考能力和決策能力。它已經(jīng)在工業(yè)、醫(yī)療、金融、教育等各個(gè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，成為人們生活中不可或缺的一部分。

　　首先，我們來(lái)看看人工智能能為人們帶來(lái)什么好處。首先，它可以提高生產(chǎn)效率。在工業(yè)生產(chǎn)中，人工智能可以完全替代人工，從而提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量；在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能可以幫助醫(yī)生提高診斷準(zhǔn)確率，減少誤診率，從而為病人提供更好的治療方案；在教育領(lǐng)域，人工智能可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和興趣愛(ài)好，提供個(gè)性化教學(xué)服務(wù)，讓學(xué)生更好地掌握知識(shí)。

　　然而，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，也帶來(lái)了一些困擾和問(wèn)題。最突出的一個(gè)問(wèn)題就是，人工智能是否會(huì)取代人類(lèi)？人工智能的普及和高效，讓很多人感到擔(dān)心：人工智能是否將人們的就業(yè)機(jī)會(huì)進(jìn)一步減少？是否會(huì)導(dǎo)致人類(lèi)失去掌控它的能力？

　　我認(rèn)為，人工智能并不會(huì)完全取代人類(lèi)，但它確實(shí)會(huì)改變?nèi)祟?lèi)的就業(yè)和社會(huì)結(jié)構(gòu)。在經(jīng)歷一段短期的'痛苦和調(diào)整之后，人們將適應(yīng)這種變化，并尋找新的工作機(jī)會(huì)和發(fā)展方向。例如，在過(guò)去的幾年中，很多人因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)的興起而失去了工作，而隨著新的職業(yè)崗位的出現(xiàn)，他們逐漸找到了新的工作機(jī)會(huì)。我相信，當(dāng)人工智能技術(shù)成熟并廣泛應(yīng)用時(shí)，它也會(huì)引領(lǐng)出新的職業(yè)和就業(yè)機(jī)會(huì)，帶來(lái)新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。

　　另一個(gè)問(wèn)題是，人工智能的高效和普及是否會(huì)讓人類(lèi)失去掌控它的能力？我認(rèn)為，這是一種心理恐懼，當(dāng)我們了解更多人工智能技術(shù)的原理和應(yīng)用時(shí)，我們將逐漸發(fā)現(xiàn)，人工智能技術(shù)并不是完全自主的，它需要人類(lèi)的指導(dǎo)和管理。此外，在人工智能技術(shù)的發(fā)展過(guò)程中，我們也需要制定相應(yīng)的.法律規(guī)章和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，確保其合法有效的應(yīng)用，從而最大程度地保證其服務(wù)于人類(lèi)，而不是反過(guò)來(lái)欺騙控制人類(lèi)。

　　總之，我認(rèn)為人工智能技術(shù)對(duì)人類(lèi)社會(huì)的影響是雙向的，既有積極的方面，也有負(fù)面的影響。而我們需要做的，是更好地利用人工智能的優(yōu)勢(shì)，同時(shí)也要面對(duì)它可能帶來(lái)的挑戰(zhàn)和問(wèn)題，這樣才能讓它最大程度地服務(wù)于人類(lèi)社會(huì)，并促進(jìn)人類(lèi)社會(huì)的進(jìn)步。謝謝大家！

　　人工智能的演講稿 12

尊敬的評(píng)委、各位在座的領(lǐng)導(dǎo)和同事們：

　　大家好！

　　今天我要和大家談?wù)劇叭斯ぶ悄堋薄?/p>

　　人工智能，簡(jiǎn)稱(chēng)AI，是指模擬人類(lèi)智能的機(jī)器，可以執(zhí)行類(lèi)似于人類(lèi)思維、感知、學(xué)習(xí)、推理和創(chuàng)造的任務(wù)。人工智能技術(shù)應(yīng)用正在改變我們的生活。它在醫(yī)療、金融、交通、教育、制造等行業(yè)被廣泛應(yīng)用，人工智能技術(shù)帶來(lái)的巨大變革不可忽視。但同時(shí)，也需要關(guān)注人工智能技術(shù)的發(fā)展對(duì)于社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、倫理和法律等方面帶來(lái)的影響。

　　首先，來(lái)看看人工智能技術(shù)的應(yīng)用。在醫(yī)療行業(yè)，人工智能技術(shù)可以幫助醫(yī)生診斷疾病。AI技術(shù)可以通過(guò)對(duì)大量的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，來(lái)預(yù)測(cè)患者的疾病，輔助醫(yī)生判斷診斷結(jié)果。AI技術(shù)還可以對(duì)醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行分析，對(duì)患者進(jìn)行術(shù)前術(shù)后的跟蹤和評(píng)估。此外，人工智能技術(shù)在金融、交通、教育、制造等各個(gè)行業(yè)有著廣泛的'應(yīng)用。人工智能技術(shù)可以輔助自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn)的`運(yùn)作、縮短產(chǎn)品研發(fā)周期、并幫助企業(yè)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中獲得優(yōu)勢(shì)。

　　然而，人工智能技術(shù)的發(fā)展也伴隨著許多挑戰(zhàn)。對(duì)于采用人工智能技術(shù)的醫(yī)療和教育行業(yè)，即便是值得信賴(lài)的AI技術(shù)也需要得到人類(lèi)醫(yī)生和教師的監(jiān)督。AI技術(shù)需要在監(jiān)督下得到充分的理解和管理，確保人工智能技術(shù)對(duì)社會(huì)和環(huán)境不造成潛在的風(fēng)險(xiǎn)和損害。同時(shí)，人工智能技術(shù)也給我們的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、倫理和法律帶來(lái)了許多問(wèn)題。例如，當(dāng)人工智能技術(shù)大規(guī)模投入使用時(shí)，我們需要考慮失業(yè)率的問(wèn)題。如果大量的工作由機(jī)器完成，那么大量的人可能會(huì)面臨職業(yè)轉(zhuǎn)型或失業(yè)的問(wèn)題。同時(shí)，隨著人工智能技術(shù)的使用，數(shù)據(jù)隱私問(wèn)題也逐漸被凸顯。我們需要制定更為周全的數(shù)據(jù)保護(hù)法律，來(lái)保障公民的權(quán)益。

　　總的來(lái)說(shuō)，人工智能技術(shù)在改變我們的社會(huì)和生活方式，為我們的生產(chǎn)和生活提供了許多機(jī)遇。但是，我們也需要認(rèn)識(shí)到人工智能技術(shù)在社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、倫理和法律方面可能帶來(lái)的影響，并采取積極的措施來(lái)加以規(guī)范。我相信隨著我們對(duì)人工智能技術(shù)的不斷研究和探索，我們將能夠更好地應(yīng)對(duì)未來(lái)的挑戰(zhàn)，并創(chuàng)造更美好的未來(lái)。

　　謝謝大家！

　　人工智能的演講稿 13

親愛(ài)的同學(xué)們:

　　大家好!

　　本次班會(huì)的主題是“人工智能與學(xué)習(xí)”。想必大家都對(duì)橫空出世的ChatGPT有所耳聞。它不僅會(huì)聊天，還能回答各種問(wèn)題，甚至還能寫(xiě)作業(yè)、寫(xiě)小說(shuō)等等。

　　人工智能既已智能”至此，不禁引發(fā)了我的困惑，既然機(jī)器什么都會(huì)，我們還需要學(xué)習(xí)嗎?在我看來(lái)，人工智能的沖擊恰恰為人類(lèi)敲響了警鐘，我們不僅要堅(jiān)持學(xué)習(xí)，還要更智慧地學(xué)、更堅(jiān)定地學(xué)。

　　《圍爐夜話(huà)》有云:“為學(xué)無(wú)間斷如流水行云，日進(jìn)而不已矣�！睂W(xué)習(xí)，不僅僅是謀生之道。人工智能或許能替代一部分人類(lèi)工作，但學(xué)習(xí)對(duì)人類(lèi)行為舉止的黑陶、心靈世界的涵養(yǎng)、精神的構(gòu)筑與品欄的塑造卻難以替代。諸位求學(xué)，不僅僅是為了在將來(lái)的社會(huì)中覓得一份好工作，更是為了擁有一個(gè)健全的人格與成熟的`思想。因此若僅因人工智能的沖擊而放棄學(xué)習(xí)，無(wú)異于在功利之心的驅(qū)使下，拋棄了通向人類(lèi)智慧殿堂的鑰匙。

　　在堅(jiān)定學(xué)習(xí)的初心后，我們還需更智慧地學(xué)。人工智能現(xiàn)已全方位地融入了我們的`生活，科技變革無(wú)疑在一定程度上提高了生活的便捷性。因此悅納新以事物，以積極心態(tài)迎接人工智能浪潮的到來(lái)是第一要?jiǎng)?wù)，盲目的排斥與杞人憂(yōu)大的恐懼皆不可取。

　　同時(shí)，更應(yīng)明確人工智能的局限性，要讓人工智能服務(wù)于我們的生活，而不是替代與改變。在學(xué)習(xí)內(nèi)容上，選擇以涵養(yǎng)品性、豐盈見(jiàn)聞的內(nèi)容為主，不拘泥于低端的、重復(fù)性的勞動(dòng)，使人類(lèi)擁有超越機(jī)械化的單調(diào)工作的更高視域。在學(xué)習(xí)領(lǐng)域上，追求創(chuàng)新有所實(shí)破，不斷探索未知，開(kāi)疆拓土。周?chē)?guó)平曾說(shuō):“每個(gè)人都是一個(gè)宇宙，每個(gè)人都應(yīng)該有一個(gè)自足的精神世界。”當(dāng)我們將自己的精神世界構(gòu)筑得足夠精美，我們才有足夠的定力在與人工智能的角力與較量中，占據(jù)優(yōu)勢(shì)地位。

　　若一味依賴(lài)人工智能，人類(lèi)終將論為機(jī)器的奴隸，喪失思考與學(xué)習(xí)的能力。唯學(xué)習(xí)，方可自強(qiáng)；唯學(xué)習(xí)，方可破局；唯學(xué)習(xí)，方可拓天地，升新局。

　　正如經(jīng)伯倫在《初日》中所言:“不要責(zé)怪遮蔽視線(xiàn)的強(qiáng)光，你應(yīng)該導(dǎo)找你自己的太陽(yáng)。”而學(xué)習(xí)，恰為我們應(yīng)對(duì)科技浪潮的沖擊構(gòu)建了通向真理之太陽(yáng)的天梯。

　　愿同學(xué)們新能秉學(xué)習(xí)的初心，迎接科技的浪潮。

　　我的發(fā)言到此結(jié)束，謝謝大家!

　　人工智能的演講稿 14

尊敬的各位領(lǐng)導(dǎo)、各位來(lái)賓：

　　大家好！

　　今天，我想和大家談?wù)劇叭斯ぶ悄堋�。隨著科技的日新月異，人工智能已成為了當(dāng)今社會(huì)中備受矚目的熱門(mén)話(huà)題之一。那么，我們應(yīng)該如何正確地看待人工智能呢？

　　首先，我想談?wù)劇叭斯ぶ悄堋钡闹黝}。人工智能是一種新興的技術(shù)，它包含了機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理和圖像識(shí)別等多個(gè)分支。目前，人工智能在各行各業(yè)中都得到了廣泛的應(yīng)用，如醫(yī)療、金融、物流、智能家居等等，已成為提高生產(chǎn)力和經(jīng)濟(jì)效益的新引擎。

　　其次，我想談?wù)劇叭斯ぶ悄堋钡膶?duì)象。目前，人工智能被廣泛應(yīng)用于社會(huì)生產(chǎn)、服務(wù)和管理等領(lǐng)域。在醫(yī)療行業(yè)中，人工智能可以協(xié)助醫(yī)生進(jìn)行病例診斷和處理，提高了診斷準(zhǔn)確性和手術(shù)成功率；在金融行業(yè)中，人工智能可以為銀行和保險(xiǎn)公司提供大量的數(shù)據(jù)分析和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，這對(duì)于金融領(lǐng)域的決策和業(yè)務(wù)管理至關(guān)重要。

　　接著，我想談?wù)劇叭斯ぶ悄堋钡?場(chǎng)合。無(wú)論是辦公室、工廠(chǎng)、還是醫(yī)院、學(xué)校，人工智能都可以被廣泛應(yīng)用。例如，在智慧城市建設(shè)中，人工智能可以為城市管理和公共服務(wù)提供幫助，為市民生活帶來(lái)更多的便利和舒適。

　　最后，我想強(qiáng)調(diào)的是，雖然人工智能給我們帶來(lái)了很多便利和效益，但我們也需要警惕它的潛在風(fēng)險(xiǎn)。人工智能的普及會(huì)導(dǎo)致很多工作職業(yè)的消失，給一些人帶來(lái)失業(yè)的`風(fēng)險(xiǎn)，還可能對(duì)隱私和安全造成威脅。因此，在推廣人工智能的同時(shí)，我們也必須注重人性化、安全等方面的問(wèn)題。

　　總之，人工智能是一種有著廣泛應(yīng)用前景的技術(shù)。我們應(yīng)該采取積極的態(tài)度，把人工智能作為提高生產(chǎn)力、提高生活質(zhì)量的有力工具，同時(shí)也應(yīng)該在推廣過(guò)程中注意潛在的風(fēng)險(xiǎn)，多方協(xié)商，加強(qiáng)法規(guī)規(guī)范，維護(hù)社會(huì)秩序與安全。讓我們共同努力，把人工智能的優(yōu)勢(shì)發(fā)揮到極致，實(shí)現(xiàn)科技與人類(lèi)的共贏(yíng)進(jìn)步。謝謝大家！

　　人工智能的演講稿 15

各位嘉賓，來(lái)自全國(guó)的小朋友們：

　　大家上午好！很高興參加今天“ENJOYAI20xx”賽季全球青少年人工智能競(jìng)賽中國(guó)總結(jié)賽。首先，我謹(jǐn)代表閔行區(qū)區(qū)委、區(qū)政府，向各位嘉賓和小朋友們的到來(lái)表示熱烈的歡迎！

　　今天，看到這么多小朋友，我覺(jué)得非常興奮，說(shuō)明我們的科技實(shí)業(yè)蓬勃興旺，后繼有人！借此機(jī)會(huì)，我談兩點(diǎn)感受：

　　第一，機(jī)器人大賽是人工智能教育的助推器，也是我們所有小朋友的科技?jí)簦?984年，鄧小平在上海市展覽館看到中國(guó)第一批接受計(jì)算機(jī)教育的學(xué)生演示程序后，摸著當(dāng)時(shí)還只有13歲的演示學(xué)生李勁的頭說(shuō)：“計(jì)算機(jī)普及要從娃娃抓起”。后來(lái)，李勁成為了微軟中國(guó)研究院最年輕的研究員。

　　科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力。青少年是一個(gè)國(guó)家和社會(huì)進(jìn)步的原動(dòng)力，讓青少年學(xué)習(xí)最先進(jìn)的科技就是為中國(guó)的未來(lái)打好基礎(chǔ)。人工智能是當(dāng)今最前沿的技術(shù)，機(jī)器人又是人工智能領(lǐng)域里發(fā)展最迅速、和我們的生活聯(lián)系最密切的領(lǐng)域。所以，大家積極參加機(jī)器人培訓(xùn)，更加主動(dòng)的學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)，并將其應(yīng)用到自身的成長(zhǎng)和推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步當(dāng)中去，我覺(jué)得非常棒！

　　第二，閔行是上海的“金鑰匙”，我們?cè)敢鉃楦�多的孩子�?shí)現(xiàn)“科技?jí)簟�！今天，�?lái)參賽的小朋友和家長(zhǎng)們來(lái)自全國(guó)各地，大家可能對(duì)閔行還不了解。閔行區(qū)位于上海市的地理版圖中心，形似一把“金鑰匙”，具有以下突出特點(diǎn)。我們是上海的實(shí)力之區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展長(zhǎng)期位居全市第二，僅次于浦東新區(qū)，集聚了8000多家外資企業(yè)、114家世界500強(qiáng)企業(yè)。我們是上海的`科創(chuàng)高地，基礎(chǔ)教育總量位居全市第二，擁有基礎(chǔ)教育機(jī)構(gòu)數(shù)350多個(gè)、420多所學(xué)校，上海交大、華東師等7所高校，300多家研發(fā)機(jī)構(gòu)，超過(guò)上海全市1/4的“海外高層次”專(zhuān)家。我們是上海的樞紐門(mén)戶(hù)，擁有全球最大的交通樞紐—虹橋綜合交通樞紐，通達(dá)全球、直抵八方。所以，閔行是上海非常重要的一個(gè)科技新城。

　　今天這樣專(zhuān)業(yè)的競(jìng)賽，是我們喜聞樂(lè)見(jiàn)的，我們將不遺余力的支持科技創(chuàng)新、人工智能的發(fā)展，打通人工智能學(xué)習(xí)成長(zhǎng)通道，成就孩子們的“科技?jí)簟薄?/p>

　　最后，衷心祝愿孩子們努力拼搏、賽出水平，取得好成績(jī)！祝愿大賽取得圓滿(mǎn)成功，謝謝！

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