高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)(15篇)
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)1
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)需求調(diào)研、數(shù)據(jù)質(zhì)量治理、數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘建模等工作;建立有效的分析模型，為政府類客戶的應(yīng)用及業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持;
2、根據(jù)政府的實(shí)際業(yè)務(wù)要求，與團(tuán)隊(duì)內(nèi)其他成員共同設(shè)計(jì)完成數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，建立數(shù)據(jù)分析的流程，規(guī)范和方法;共同探索用戶洞察，綜合運(yùn)用定性、定量的多種研究方法，深刻理解用戶，研究用戶不斷變化的訴求，研究行業(yè)同類產(chǎn)品的數(shù)據(jù)，分析研究用戶的'喜愛(ài)相關(guān)性，輸出用戶需求分析和滿足用戶需求的方向和方法;
3、對(duì)交付部門(mén)進(jìn)行數(shù)據(jù)需求支持，挖掘分析主題，開(kāi)展數(shù)據(jù)分析工作，基于數(shù)據(jù)分析成果，為管理層和交付部門(mén)提供維護(hù)策略分析和業(yè)務(wù)優(yōu)化建議，持續(xù)改進(jìn);
4、基于海量數(shù)據(jù)運(yùn)行數(shù)據(jù)分析，制定多維度獲取相關(guān)數(shù)據(jù)的策略;通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的挖掘，持續(xù)給出優(yōu)化、升級(jí)方案;完成上級(jí)交辦的其他工作。
任職要求：
1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷;統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè);5年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)算法等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);
2、能熟練使用SQL、SPSS、SAS等統(tǒng)計(jì)相關(guān)軟件或工具，會(huì)數(shù)據(jù)建模者優(yōu)先考慮;擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)分析，對(duì)數(shù)據(jù)具有足夠的敏感性、對(duì)數(shù)據(jù)分析極為細(xì)心，熟悉數(shù)據(jù)建模知識(shí)、數(shù)據(jù)挖掘理論，掌握數(shù)據(jù)分析體系方法，統(tǒng)計(jì)方法;
3、熟悉數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)流程，有類似業(yè)務(wù)分析場(chǎng)景經(jīng)驗(yàn)，對(duì)數(shù)據(jù)分析思路開(kāi)闊;
4、熟悉聚類、決策樹(shù)、回歸、樸素貝葉斯算法、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法，有實(shí)際的算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)和建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;精通Excel，掌握Python、R、SAS、SPSS等任一數(shù)據(jù)分析工具;熟悉SQL腳本編寫(xiě)快速準(zhǔn)確進(jìn)行數(shù)據(jù)提取和處理，為決策提供數(shù)據(jù)支撐;有hadoop進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)，對(duì)hbase、hive操作熟練;熟悉storm或spark流計(jì)算開(kāi)發(fā)技術(shù)，實(shí)際開(kāi)發(fā)過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)應(yīng)用者優(yōu)先邏輯思維能力較強(qiáng)，能獨(dú)立思考和分析問(wèn)題，善于將業(yè)務(wù)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)挖掘模型;
5、自我驅(qū)動(dòng)，快速學(xué)習(xí)能力，抗壓能力;
6、有政府類用戶數(shù)據(jù)治理分析經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先，知名互聯(lián)網(wǎng)公司經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先，有海量數(shù)據(jù)分析、處理經(jīng)驗(yàn)及大數(shù)據(jù)分析計(jì)算平臺(tái)的開(kāi)發(fā)經(jīng)優(yōu)先。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)2
職責(zé)：
負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)收集、抽取(ETL)、整理、分析，并及時(shí)提供分析結(jié)果;
根據(jù)業(yè)務(wù)需要開(kāi)發(fā)相關(guān)數(shù)據(jù)分析模型和算法;
為店鋪活動(dòng)策劃和營(yíng)銷等項(xiàng)目提供數(shù)據(jù)支持，并及時(shí)向直線反饋;
對(duì)核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集與挖掘，形成數(shù)據(jù)解讀、分析報(bào)告，為業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)分析服務(wù)，與業(yè)務(wù)部門(mén)合作開(kāi)展業(yè)務(wù)專題分析;
支持業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)建設(shè)工作，負(fù)責(zé)日常業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)的.梳理和監(jiān)控，協(xié)作推動(dòng)業(yè)務(wù)部門(mén)的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)。
崗位要求：
統(tǒng)招全日制本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè)，1年以上python爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)處理及文本挖掘工作經(jīng)驗(yàn);
有Python爬蟲(chóng)、開(kāi)發(fā)處理項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，熟悉數(shù)據(jù)采集、正則表達(dá)式Re，文本處理，文本挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí);
熟練編寫(xiě)SQL，熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)hive，MySQL, SQL Server;
思維縝密、思路清晰，注重細(xì)節(jié)，較好的邏輯分析能力;
有電子商務(wù)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)3
職責(zé):
1、搜集行業(yè)相關(guān)信息，為相關(guān)需求者提供更準(zhǔn)確的`信息。
2、協(xié)助部門(mén)經(jīng)理完善部門(mén)管理制度。
3、進(jìn)行演講講座，定期為需求者講解金融二級(jí)市場(chǎng)最新趨勢(shì)，以及對(duì)需求者進(jìn)行交易分析
4、對(duì)基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究，給出行情走勢(shì)分析和判斷，撰寫(xiě)研究報(bào)告。
任職要求：
1、年齡：20-45歲，五官端正，性格開(kāi)朗，善于溝通，
2、無(wú)經(jīng)驗(yàn)可以免費(fèi)提供0基礎(chǔ)崗前培訓(xùn)，有經(jīng)驗(yàn)者、金融相關(guān)專業(yè)者、有金融從業(yè)相關(guān)證件者可直接上崗
3、退伍軍人和應(yīng)屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取、
4、認(rèn)同公司的發(fā)展理念，愿意與公司共同發(fā)展，具有很強(qiáng)的工作責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)合作精神。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)4
1. 在SIS部門(mén)經(jīng)理領(lǐng)導(dǎo)下開(kāi)展工作
2. 在分管區(qū)域范圍內(nèi)對(duì)銷售系統(tǒng)、模式執(zhí)行、人員培訓(xùn)、BUDDY執(zhí)行、模式安裝&運(yùn)作維護(hù)、健康檢查等項(xiàng)目健康發(fā)展負(fù)有責(zé)任
3. 對(duì)分管的模式，在熟悉了解的基礎(chǔ)上，對(duì)其在安裝中的問(wèn)題、執(zhí)行中的問(wèn)題能及時(shí)發(fā)現(xiàn)并予以調(diào)整(模式方案)予以糾正
4. 主動(dòng)從各模式橫向比較的數(shù)據(jù)分析中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，提出解決方案
5. 定期的到實(shí)際運(yùn)作線發(fā)現(xiàn)銷售執(zhí)行、銷售系統(tǒng)模式存在的問(wèn)題、機(jī)會(huì)點(diǎn)，提出解決方案
6. 適時(shí)的制定有關(guān)于銷售系統(tǒng)、銷售模式執(zhí)行的激勵(lì)和考核方案，并在實(shí)踐中根據(jù)變化不斷改進(jìn)
7. 經(jīng)常的橫向比較模式費(fèi)用的.投入和銷量回報(bào)情況，在量化分析的基礎(chǔ)上提出解決方案和建議
8. 對(duì)于嚴(yán)重違反模式規(guī)定的運(yùn)作情況，要求現(xiàn)場(chǎng)給予直接制止，并及時(shí)書(shū)面匯報(bào)上級(jí)，保證模式的健康性
9. 具有良好的與各銷售單位、營(yíng)業(yè)所溝通的技巧，以正確的管理理念服務(wù)于一線
10. 完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的工作
11. 模式費(fèi)用審核在規(guī)定時(shí)間內(nèi)反饋
12. 完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他任務(wù)
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)5
1、構(gòu)建數(shù)據(jù)評(píng)估體系;
2、通過(guò)數(shù)據(jù)分析支持產(chǎn)品改進(jìn)及新模式的探索;
3、負(fù)責(zé)項(xiàng)目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等;
4、參與數(shù)據(jù)挖掘模型的`構(gòu)建、維護(hù)、部署和評(píng)估;
5、構(gòu)建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析體系，幫助確定各項(xiàng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo);
6、參與業(yè)務(wù)部門(mén)臨時(shí)數(shù)據(jù)分析需求的調(diào)研、分析及實(shí)現(xiàn);
7、整理編寫(xiě)商業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問(wèn)題，為業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)6
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)線上APP/小程序數(shù)據(jù)、線下門(mén)店運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析工作;
2、設(shè)計(jì)產(chǎn)品功能的數(shù)據(jù)采集方案，并搭建產(chǎn)品的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系;
3、監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)的日常數(shù)據(jù)，關(guān)注數(shù)據(jù)波動(dòng)并能夠及時(shí)分析和解讀數(shù)據(jù)異常;
4、針對(duì)產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)相關(guān)的業(yè)務(wù)問(wèn)題，能夠進(jìn)行量化分析和數(shù)據(jù)建模，并提出優(yōu)化策略;
5、設(shè)計(jì)和分析A/B Testing實(shí)驗(yàn)以驗(yàn)證策略有效性，輔助業(yè)務(wù)決策。
崗位要求:
1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等領(lǐng)域本科及以上學(xué)歷;
2、敏銳的數(shù)據(jù)洞察力、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)?邏輯思維能力和系統(tǒng)的分析總結(jié)能力;
3、熟練使用SQL語(yǔ)句、Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)操作;
4、熟練使用Python/R/SAS等數(shù)據(jù)分析工具;
5、熟練使用EXCEL/Tableau等數(shù)據(jù)可視化工具;
6、具備BI相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，參與過(guò)完整的數(shù)據(jù)采集、ETL、OLAP、數(shù)據(jù)分析和建模工作者優(yōu)先;
7、有國(guó)內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)公司或其他行業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)或用戶增長(zhǎng)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)7
職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)報(bào)表開(kāi)發(fā);
2. 響應(yīng)業(yè)務(wù)部門(mén)的`數(shù)據(jù)問(wèn)題和請(qǐng)求，從平臺(tái)角度給與支撐和指導(dǎo);
3. 參與數(shù)據(jù)平臺(tái)日常運(yùn)營(yíng)工作;
4. 參與數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)需求策劃、參與評(píng)審并跟進(jìn)項(xiàng)目落地。
崗位要求：
1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)及相關(guān)專業(yè);
2、兩年以上數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
3、熟練掌握SQL，PL/SQL，具備海量數(shù)據(jù)處理優(yōu)化能力;
4、工作細(xì)致、責(zé)任心強(qiáng)，具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力及理解能力;
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)8
職責(zé)：
1、了解經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)以及撰寫(xiě)交易策略等;
2、為客戶建立交易平臺(tái)以及交易操作等入門(mén)指導(dǎo);
4、負(fù)責(zé)為客戶提供各種綜合性基礎(chǔ)咨詢服務(wù);
4、有較強(qiáng)的溝通能力，及時(shí)解決客戶的交易問(wèn)題;
5、靈活運(yùn)用金融類技術(shù)指標(biāo)，結(jié)合財(cái)經(jīng)類信息，為客戶在經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)中賺取盈利或提供后期金融類技術(shù)分析支持服務(wù);
任職要求
1、接受應(yīng)往屆大學(xué)生，不限專業(yè)，金融專業(yè)優(yōu)先考慮;
2、熱愛(ài)金融行業(yè)，并具備踏實(shí)持續(xù)學(xué)習(xí)金融知識(shí)能力;
3、有強(qiáng)烈的意愿進(jìn)入金融投資領(lǐng)域，渴望成為全球職場(chǎng)中最精英的一族;
4、具有較強(qiáng)的邏輯思維判斷能力，喜歡研究金融信息，做穩(wěn)定的、且有挑戰(zhàn)性的'技術(shù)分析類工作;
5、遵守紀(jì)侓和行業(yè)規(guī)范，能接受嚴(yán)格專業(yè)培訓(xùn)，具有敬業(yè)精神及團(tuán)隊(duì)合作意識(shí);
6、具有強(qiáng)烈的事業(yè)心，責(zé)任心和積極的工作態(tài)度;
7、具有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作精神，能承受一定的工作壓力;
8、具有良好的溝通能力和表達(dá)能力;
9、學(xué)習(xí)能力較強(qiáng)，能較快的接受與理解新生事物;
10、勤奮踏實(shí)，對(duì)公司忠誠(chéng)，積極自信，強(qiáng)烈的工作責(zé)任感，講究工作效率;
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)9
職責(zé)：
1、跟工程師以及其他部門(mén)合作，搭建高效可用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái);
2、參與數(shù)據(jù)挖掘做相關(guān)的用戶畫(huà)像，用戶行為分析，商品推薦等;
3、深刻理解公司業(yè)務(wù)，運(yùn)用數(shù)據(jù)分析相關(guān)模型、工具，挖掘業(yè)務(wù)層面可落地優(yōu)化方案;
4、與業(yè)務(wù)人員一起制定A/B測(cè)試策略，并指導(dǎo)進(jìn)一步的.業(yè)務(wù)/產(chǎn)品優(yōu)化;
5、與數(shù)據(jù)科學(xué)家配合，創(chuàng)建并實(shí)現(xiàn)模型，預(yù)測(cè)商品銷量，從而指導(dǎo)優(yōu)化庫(kù)存結(jié)構(gòu);
職位要求：
1、數(shù)據(jù)分析相關(guān)領(lǐng)域的全棧選手;
2、對(duì)用數(shù)據(jù)解決產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、預(yù)測(cè)等問(wèn)題有極大熱情;
3、樂(lè)于接受挑戰(zhàn)，對(duì)新技術(shù)有強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)意愿和強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力;
4、精通SQL和具有Hadoop生態(tài)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
5、熟悉tableau或者superset者優(yōu)先;
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)10
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)用戶及相關(guān)數(shù)據(jù)(訂單、產(chǎn)品等)的分析與探索;
2、基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行專題分析，為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支持;
3、以提升用戶體驗(yàn)及終身價(jià)值為導(dǎo)向，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘并產(chǎn)生應(yīng)用價(jià)值;
4、推動(dòng)用戶與銷售經(jīng)營(yíng)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的融合通過(guò)用戶指標(biāo)、跨部門(mén)數(shù)據(jù)合作等不斷推進(jìn)用戶數(shù)據(jù)應(yīng)用。
崗位要求：
1、本科學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè);
2、具有2年以上數(shù)據(jù)分析工作;
3、掌握SQL等數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù),能夠獨(dú)立編寫(xiě)mysql、oracle等數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)過(guò)程以及sql調(diào)優(yōu);
4、熟悉主流的`數(shù)據(jù)分析方法(回歸分析、關(guān)聯(lián)分析、預(yù)測(cè)分析等)及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模型。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)11
職責(zé)：
1.充分理解各個(gè)業(yè)務(wù)指標(biāo)、各類標(biāo)簽的定義、規(guī)則，和數(shù)據(jù)架構(gòu)師、研發(fā)工程師一起對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行保障;
2.參與大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)，與開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)一起建設(shè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型，快速支持公司決策、數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)需要;
3.深入業(yè)務(wù)，理解業(yè)務(wù)運(yùn)作邏輯，利用數(shù)據(jù)分析手段，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問(wèn)題并提出行動(dòng)建議;
4.對(duì)業(yè)務(wù)運(yùn)作進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、分析、統(tǒng)計(jì)，持續(xù)改進(jìn)產(chǎn)品與運(yùn)營(yíng)策略;
5.應(yīng)用先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)建模、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法建立數(shù)據(jù)模型進(jìn)行場(chǎng)景預(yù)測(cè)、分析;
6.按照業(yè)務(wù)部門(mén)的需求或者數(shù)據(jù)分析需要，開(kāi)發(fā)各類主題分析報(bào)表;
7.負(fù)責(zé)與業(yè)務(wù)部門(mén)溝通，準(zhǔn)確把握和理解業(yè)務(wù)需求，對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理分析，輸出分析報(bào)告，為管理層提供決策支持;
8.結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘工具，根據(jù)客戶需求對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、挖掘與整理，同時(shí)出具相關(guān)分析報(bào)告。
任職資格:
1.本科及以上學(xué)歷，5年以上工作經(jīng)驗(yàn)，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè);
2.具備獨(dú)立思考、分析問(wèn)題的能力，針對(duì)運(yùn)營(yíng)問(wèn)題建立相應(yīng)的'數(shù)據(jù)模型，對(duì)數(shù)據(jù)有較強(qiáng)的敏感度，能承受一定的工作壓力;
3有數(shù)據(jù)建模實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)(4年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn))者優(yōu)先，熟練使用至少一種數(shù)據(jù)分析工具(R、Python、spss、sas等);
4.熟悉SQL語(yǔ)句，至少熟悉一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(MySQL、Oracle、DB2、SQL Server等)
5.了解基本的數(shù)據(jù)加工、計(jì)算、分析、數(shù)據(jù)管理方法與流程;
6.熟悉常用的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品Hadoop、Spark、Hive等優(yōu)先;
7.互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘分析經(jīng)驗(yàn)或?qū)嶋H商務(wù)智能(BI)應(yīng)用者優(yōu)先;
8.具備專業(yè)的數(shù)據(jù)處理和分析能力，熟練使用辦公軟件，尤其是EXCEL/PPT等;
9.具備良好的表達(dá)、溝通與協(xié)調(diào)能力，保密意識(shí)。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)12
職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)平臺(tái)的開(kāi)發(fā)與運(yùn)營(yíng)和技術(shù)團(tuán)隊(duì)建設(shè)。收集各項(xiàng)指標(biāo)，建立各類分析模型所需要的數(shù)據(jù)框架
2.負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)需求調(diào)研，梳理指標(biāo)口徑，豐富BI產(chǎn)品內(nèi)容。有針對(duì)性進(jìn)行數(shù)據(jù)分析建模
3.數(shù)據(jù)監(jiān)控模型設(shè)計(jì)，代碼規(guī)范性審核和作業(yè)調(diào)優(yōu)。從分析過(guò)程中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，提出改進(jìn)或建議
4.完成分析報(bào)告，并按需求進(jìn)行設(shè)計(jì)和優(yōu)化
5.完成其他上司交待相關(guān)工作
要求：
1.本科及以上學(xué)歷，5年及以上有大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)/BI/數(shù)據(jù)分析的.整體實(shí)施或管理經(jīng)驗(yàn)，實(shí)際參與過(guò)數(shù)據(jù)分析類項(xiàng)目的需求、開(kāi)發(fā)、維護(hù)等各項(xiàng)工作。
2.熟練spss，R，SAS，Matlab, python,spark,hadoop等其中一個(gè)或多個(gè)統(tǒng)計(jì)分析軟件;
3.熟練掌握SQL編程和優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)，熟悉ETL、報(bào)表、調(diào)度等多種產(chǎn)品。懂得BI報(bào)表制作，可視化展示，及制作分析報(bào)告模板
4.有挖掘用戶需求，落地需求成果，推動(dòng)項(xiàng)目驗(yàn)收等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)
5.有良好的數(shù)據(jù)思維，吃苦耐勞的精神和強(qiáng)抗壓能力
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)13
職責(zé)：
1、數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)與跟蹤: 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的監(jiān)控和跟蹤分析，對(duì)異常情況進(jìn)行深入分析和定位，并提出優(yōu)化方案
2、數(shù)據(jù)決策支持：充分發(fā)揮對(duì)數(shù)據(jù)的敏感性，給產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)、銷售等決策提供有價(jià)值的數(shù)據(jù)支持和分析見(jiàn)解
3、數(shù)據(jù)分析：根據(jù)各業(yè)務(wù)的實(shí)際業(yè)務(wù)要求，較深入的專項(xiàng)數(shù)據(jù)分析及用戶研究
4、數(shù)據(jù)模型：深入了解業(yè)務(wù)，建立基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)模型，解決各類業(yè)務(wù)問(wèn)題
要求：
1、全日制統(tǒng)招大學(xué)本科以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)或數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)優(yōu)先
2、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)3年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)
3、工作認(rèn)真努力，具有團(tuán)隊(duì)合作精神，良好的.跨部門(mén)溝通和組織能力
4、思維敏捷，具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力和數(shù)據(jù)敏感性
5、相關(guān)技術(shù)要求：
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)14
職責(zé)：
1.搭建和完善數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系與監(jiān)控預(yù)測(cè)體系，并推動(dòng)系統(tǒng)化實(shí)現(xiàn);
2.負(fù)責(zé)對(duì)市場(chǎng)、行業(yè)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、產(chǎn)品、客戶、業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)等方面數(shù)據(jù)的收集、分析，完成整理出分析報(bào)告、提供數(shù)據(jù)支持、分析建議;
3.對(duì)公司經(jīng)營(yíng)管理、市場(chǎng)發(fā)展需求預(yù)測(cè)、市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)決策、產(chǎn)品研發(fā)、銷售策略、各部門(mén)業(yè)績(jī)達(dá)標(biāo)等方面提供數(shù)據(jù)支持，做出分析，編制分析模型，形成有效的結(jié)果;
4.負(fù)責(zé)對(duì)接業(yè)務(wù)部門(mén)數(shù)據(jù)需求，梳理后產(chǎn)品化，負(fù)責(zé);
5.快速響應(yīng)數(shù)據(jù)需求，通過(guò)現(xiàn)有的'數(shù)據(jù)系統(tǒng)和提數(shù)平臺(tái)獲取數(shù)據(jù)并輸出數(shù)據(jù)模型和分析報(bào)告，解讀運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)并提出應(yīng)對(duì)策略，為管理決策提供支持;
6.形成一套完整有效的數(shù)據(jù)分析方法論，并在團(tuán)隊(duì)內(nèi)進(jìn)行分享和互動(dòng)，提升整個(gè)團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)管理能力。
任職要求：
1.大學(xué)本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息科學(xué)、人機(jī)交互、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等領(lǐng)域?qū)I(yè)，3年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn);
2.有產(chǎn)品的意識(shí)，能推動(dòng)數(shù)據(jù)系統(tǒng)化以及系統(tǒng)交互的優(yōu)化;
3.熟練使用各種辦公軟件，如PPT、EXCEL等，能獨(dú)立撰寫(xiě)數(shù)據(jù)分析報(bào)告;
4.熟練掌握SQL或其他數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言，精通一種或多種數(shù)據(jù)挖掘算法(如聚類、回歸、決策樹(shù)等)，熟練使用SPSS、Python、R等任意一數(shù)據(jù)分析挖掘軟件;
5.有爬蟲(chóng)爬取經(jīng)驗(yàn)或使用Python或Perl等腳本語(yǔ)言提升數(shù)據(jù)處理能力的經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
6.較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感性、優(yōu)秀的邏輯分析和學(xué)習(xí)能力、溝通表達(dá)能力、良好的邏輯思維能力和抗壓能力。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)15
職責(zé)：
1.對(duì)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控分析，根據(jù)數(shù)據(jù)情況快速有效的定位問(wèn)題并提出解決方案;
2.對(duì)所運(yùn)營(yíng)的內(nèi)容進(jìn)行深入思考和分析，相關(guān)數(shù)據(jù)的.收集、整理，形成專業(yè)分析報(bào)告和實(shí)施建議，并提供數(shù)據(jù)分析支持;
3.完善數(shù)據(jù)分析標(biāo)準(zhǔn)體系與分析模型，并向業(yè)務(wù)人員提出需求;
4.整理分析營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)指標(biāo)，量化指標(biāo)，搭建多維數(shù)據(jù)，分析用戶來(lái)源、行為路徑、轉(zhuǎn)化率等運(yùn)營(yíng)核心數(shù)據(jù)，給各職能人員提供數(shù)據(jù)反饋和建議;
5.理解業(yè)務(wù)運(yùn)作邏輯，利用數(shù)據(jù)分析手段，及時(shí)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程中存在的問(wèn)題，進(jìn)行原因分析，提出解決方案并與業(yè)務(wù)人員溝通達(dá)成共識(shí);
6.從業(yè)務(wù)運(yùn)作視角出發(fā)，對(duì)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行功能優(yōu)化，通過(guò)各類數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)趨勢(shì)，輸出公司所需的報(bào)告，反饋至各業(yè)務(wù)人員進(jìn)行落地。
任職資格：
1.計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、會(huì)計(jì)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;
2.熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)基本編程及SQL語(yǔ)言，熟悉海量數(shù)據(jù)處理和性能優(yōu)化;
3.熟練使用Python語(yǔ)言中Pandas數(shù)據(jù)分析包;
4.較強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理能力，熟練操作Excel，掌握Access等數(shù)據(jù)處理工具，以及其他Word、Powerpoint等Office辦公軟件;
5.具有1年以上咨詢公司、運(yùn)營(yíng)商經(jīng)營(yíng)企劃/數(shù)據(jù)分析等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);
6.掌握數(shù)據(jù)分析基本流程，要有敏銳的數(shù)據(jù)感覺(jué)，良好的快速學(xué)習(xí)吸收能力。
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