優(yōu)秀計(jì)算機(jī)畢業(yè)論文范文

優(yōu)秀計(jì)算機(jī)畢業(yè)論文范文

摘要:隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，給各行各業(yè)帶來了技術(shù)性的變革，計(jì)算的應(yīng)用涉及到各個(gè)領(lǐng)域，尤其是在計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)領(lǐng)域，其技術(shù)發(fā)展也是非常地迅速，三維動畫利用電腦技術(shù)，創(chuàng)造了一個(gè)非常逼真的動態(tài)性環(huán)境，三維動畫利用電腦技術(shù)，創(chuàng)造了非常逼真的動態(tài)環(huán)境，從而生成影像級動畫，可以說令人產(chǎn)生了一種身臨其境的感覺，本文針對機(jī)械設(shè)計(jì)中三維動畫的作用進(jìn)行分析，找出相應(yīng)的對策。

關(guān)鍵詞：機(jī)械設(shè)計(jì);三維動畫;環(huán)境;技術(shù)

前言

隨著中國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，機(jī)械化運(yùn)作越來越明顯，因此機(jī)械設(shè)計(jì)水平直接關(guān)系到中國制造業(yè)的發(fā)展，應(yīng)用先進(jìn)的機(jī)械設(shè)備，可以進(jìn)一步提高中國工業(yè)化發(fā)展。機(jī)械設(shè)計(jì)主要側(cè)重于計(jì)算機(jī)視圖，從初始的設(shè)計(jì)研究分析來看，三維計(jì)算機(jī)模擬可以節(jié)省大量構(gòu)建原型的資金和時(shí)間。三維動畫制作不僅可以以最佳光線去顯示產(chǎn)品，這樣可以給觀眾留下更多的印象。

一、機(jī)械設(shè)計(jì)中三維動畫的相關(guān)概述

從中國工業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r來看，機(jī)械設(shè)計(jì)中三維動畫設(shè)計(jì)在機(jī)械設(shè)計(jì)過程中，三維動畫技術(shù)可以對設(shè)備、閥門和管路等進(jìn)行模擬，這樣可以幫助機(jī)械產(chǎn)品設(shè)計(jì)師可以更加精細(xì)地運(yùn)作，使機(jī)械化產(chǎn)品之間的關(guān)系描繪出來，這樣可以以動畫的形式顯示各產(chǎn)品零部件之間相互的運(yùn)動。通過機(jī)械設(shè)計(jì)產(chǎn)品三維動畫模擬，既可以全景瀏覽，同時(shí)也可以局部詳察。從而幫助人們可以更加快捷、直觀地了解和把握好設(shè)計(jì)方案。更加重要的是，在工程建設(shè)一定要“建成實(shí)物”，如果發(fā)現(xiàn)設(shè)計(jì)中有不足之處，要及時(shí)地進(jìn)行改進(jìn)，從而提高設(shè)計(jì)方面的效率。在設(shè)計(jì)投標(biāo)的時(shí)候，三維動畫一定要用于方案的介紹，真正提高設(shè)計(jì)的效率和質(zhì)量。在設(shè)計(jì)投標(biāo)時(shí)，三維動畫可以用于方案，可供人們進(jìn)行評價(jià)，快速地演示產(chǎn)品在運(yùn)作過程中的情況，包括運(yùn)動時(shí)的外觀和操作方法，真正提高設(shè)計(jì)師的競爭能力。

二、三維動畫的創(chuàng)作過程

在機(jī)械設(shè)計(jì)過程中，一定要運(yùn)用三維動畫，電腦首先是需要運(yùn)用Win95、win98及以上系統(tǒng)，同時(shí)還需要安裝CAD、3Dmax等相關(guān)的軟件，三維動畫的創(chuàng)作要分成以下幾步，首先是動畫編導(dǎo)，其次是進(jìn)行資料的收集，最后才是進(jìn)行建模。

動畫編導(dǎo)是屬于機(jī)械設(shè)計(jì)過程前期的準(zhǔn)備工作，當(dāng)時(shí)設(shè)計(jì)人員需要根椐產(chǎn)品大致的輪廓進(jìn)行三維的模擬，然后把回路的每個(gè)路線設(shè)計(jì)成一個(gè)科學(xué)的場景，根椐具體的流程展示產(chǎn)品當(dāng)中的工作原理。對于單個(gè)的裝置需要按照原來安排好的路徑進(jìn)行繞行，電腦上就可以對其瀏覽并能夠局部放大進(jìn)行觀察。其次是需要收集相關(guān)的資料，資料的收集包含以下幾個(gè)方面：一是收集路徑，然后針對跨越情況、裝置流程和機(jī)電設(shè)備等設(shè)施的三維尺寸、色彩、光澤和材質(zhì)方面等。這些資料，我們需要從網(wǎng)上進(jìn)行相應(yīng)的搜集，并且在圖書館中查閱相關(guān)的資料。

最后在建模階段，建模的方式有很多種，這些方法相對簡單適且，針對那些設(shè)計(jì)水平不高，要求不是很格的產(chǎn)品，這種方法就是要求其設(shè)計(jì)的模型一定要盡可能地接近產(chǎn)品，首先第一種方法是創(chuàng)造好實(shí)體模型，通過調(diào)用相關(guān)的比例，修正產(chǎn)品的尺寸，建立基礎(chǔ)模型，這種方法相對比較簡單;其次是通過調(diào)用相關(guān)的函數(shù)在客戶端，通過應(yīng)用程序創(chuàng)建對象。第二種方法，就是通調(diào)用函數(shù)在客戶端應(yīng)用程序創(chuàng)建對象，然后利用創(chuàng)建好的對象，分別創(chuàng)造一些子對象，這些子對象來完成實(shí)體的創(chuàng)建和編輯。編輯完成后就需要保存相應(yīng)的結(jié)果與原模型進(jìn)行相應(yīng)的比較。

三、機(jī)械設(shè)計(jì)軟件的選擇

現(xiàn)在進(jìn)行三維動畫設(shè)計(jì)的軟件非常多，要想提高軟件設(shè)計(jì)水平，一定要根椐企業(yè)的發(fā)展需要，因地制宜選擇合適的軟件。目前通用的軟件有以下兩種，分別是MAX和CAD，它是由Autodesk公司研發(fā)出來，目前已經(jīng)世界范圍內(nèi)使用，這種軟件在造型處理上，動畫制作以及渲染著色中功能都非常強(qiáng)大。因此，建模的方式相對比較獨(dú)特，比較適合基礎(chǔ)設(shè)計(jì)人員方面的操作，這樣涵蓋了大多數(shù)產(chǎn)品的模型，這樣可以建造出各種形狀的實(shí)體模型，但是美中不足，這種軟件偏向于藝術(shù)層次的設(shè)計(jì)，但是忽略了機(jī)械設(shè)計(jì)的精度設(shè)計(jì)，在設(shè)計(jì)一些高精度產(chǎn)品的時(shí)候，軟件會表現(xiàn)出精度要求不高，而且過于藝術(shù)化。CAD是由Autodesk公司發(fā)展，主要針對的是二維軟件設(shè)計(jì)，如果只設(shè)計(jì)到部分三維產(chǎn)品，那么利用MAX可以用多種文件進(jìn)行相互之間的轉(zhuǎn)換，這樣建模功能上就會導(dǎo)致遜色于MAX，相對于一般比較規(guī)則的物體。CAD就會比MAX顯示出更加強(qiáng)勢的功能。它主要有高精度數(shù)字輸入功能，可以靈活地捕到精確的坐標(biāo)。因此，非常適合進(jìn)行規(guī)則模型的建模。在設(shè)計(jì)的時(shí)候，我們可以根椐設(shè)計(jì)人員的相關(guān)特點(diǎn)，參照模型設(shè)計(jì)要求進(jìn)行對于軟件進(jìn)行適當(dāng)?shù)剡x擇，對于一些簡單的設(shè)備基礎(chǔ)和管道，可以選擇在CAD上時(shí)行簡單的建模，然后轉(zhuǎn)換格式導(dǎo)入到MAX，然后進(jìn)行渲染并制成動畫，相對較為復(fù)雜的結(jié)構(gòu)、文字和流動液體等非規(guī)則性物體，一定要選擇MAX構(gòu)建相應(yīng)的模型。

四、選擇合適的人才

經(jīng)過數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)企業(yè)員工對設(shè)計(jì)師的招聘的選拔環(huán)節(jié)存在著分歧，一部分認(rèn)為好，另一部分認(rèn)為不好。這說明企業(yè)設(shè)計(jì)師的選拔環(huán)節(jié)需要設(shè)置科學(xué)的面試方式，讓應(yīng)聘者能夠充分地展示自己的機(jī)會，這樣才能真正體現(xiàn)招聘的公平性。面式的過程有直接面試、嚴(yán)格的筆試、情景模擬、角色扮演。企業(yè)在招聘的過程可以根椐不同的崗位進(jìn)行相應(yīng)的招聘方式。比如招聘設(shè)計(jì)師的，需要通過筆試，同時(shí)還需要進(jìn)行上機(jī)考試，就需要通過實(shí)踐操作。企業(yè)能不問招聘到優(yōu)秀的人才，直接關(guān)系到企業(yè)機(jī)械設(shè)計(jì)的水平。同時(shí)企業(yè)還需要與高校進(jìn)行緊密地合作，建立人才培養(yǎng)的體系，使更多的優(yōu)秀人才可以得到展示自己才華的機(jī)會。尤其是機(jī)械設(shè)計(jì)人員在經(jīng)過一段時(shí)間的使用之后，要定期派送到大型企業(yè)進(jìn)行學(xué)習(xí)，這樣才能真正提高人才的綜合素質(zhì)。

五、結(jié)論

根椐設(shè)計(jì)人員的相關(guān)特點(diǎn)及模型的要求，一定要選擇合適的軟件進(jìn)行建模，然后根椐后續(xù)的一系列加工進(jìn)行制作，這樣可以對產(chǎn)品進(jìn)行生產(chǎn)前的模擬，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品在設(shè)計(jì)過程中存在的問題，要及時(shí)地進(jìn)行修正，這樣可以減少設(shè)計(jì)產(chǎn)品人工操作需要的時(shí)間。機(jī)械設(shè)計(jì)中一定要合理地運(yùn)用三維動畫的創(chuàng)作，這樣可以提高對產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的了解，適當(dāng)?shù)靥岣呦胂竽芰�和思維能力。

參考文獻(xiàn)：

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[4] 王興泉，如何建立機(jī)械設(shè)計(jì)三維建模信息資源管理體系[J]，蘭州學(xué)刊，2011

優(yōu)秀計(jì)算機(jī)畢業(yè)論文范文

摘要：隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的日益擴(kuò)大，網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性和不確定因素都在增強(qiáng)，網(wǎng)絡(luò)的管理變得越來越困難。故障管理作為網(wǎng)絡(luò)管理的一個(gè)重要部分，直接關(guān)系到網(wǎng)絡(luò)能否正常運(yùn)行，因此需要一套科學(xué)的管理方法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)管理。

關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò);故障管理;智能化

引言

隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的日益擴(kuò)大，網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性和不確定因素都在增強(qiáng)，網(wǎng)絡(luò)的管理變得越來越困難。故障管理作為網(wǎng)絡(luò)管理的一個(gè)重要部分，直接關(guān)系到網(wǎng)絡(luò)能否正常運(yùn)行，因此需要一套科學(xué)的管理方法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)管理。隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的日益擴(kuò)大，網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性和不確定因素都在增強(qiáng)，網(wǎng)絡(luò)的管理變得越來越困難。

一、智能化網(wǎng)絡(luò)管理的概述

為了能夠更有效地對各種大型復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行管理，許多研究人員將人工智能技術(shù)應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)管理領(lǐng)域。雖然全面的智能化的網(wǎng)絡(luò)管理距離實(shí)際應(yīng)用還有相當(dāng)長的一段路要走，但是在網(wǎng)絡(luò)管理的特定領(lǐng)域?qū)嵤┲悄芑�，尤其是基于專家系統(tǒng)技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)管理是可行的。用于故障管理的專家系統(tǒng)由知識庫、推理機(jī)、知識獲取模塊和解釋接口四大主要部分組成。專家系統(tǒng)以其實(shí)時(shí)性、協(xié)作管理、層次性等特點(diǎn)，特別適合用在網(wǎng)絡(luò)的故障管理領(lǐng)域。但同時(shí)專家系統(tǒng)也面臨一些難題:

1.動態(tài)的網(wǎng)絡(luò)變化可能需要經(jīng)常更新知識庫。

2.由于網(wǎng)絡(luò)故障可能會相關(guān)到其它許多事件，很難確定與某一癥狀相關(guān)的時(shí)間的開始和結(jié)束，解釋和綜合消息復(fù)雜。

3.可能需要大量的指令用以標(biāo)識實(shí)際的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)，并且專家系統(tǒng)需要和它們接口。

4.專家系統(tǒng)的知識獲取一直以來是瓶頸所在，要想成功地獲取網(wǎng)絡(luò)故障知識，需要經(jīng)驗(yàn)豐富的網(wǎng)絡(luò)專家。

在實(shí)現(xiàn)智能化網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)時(shí)，還必須把握系統(tǒng)復(fù)雜性與系統(tǒng)性能的關(guān)系。不僅要利用將較為成熟的人工智能技術(shù)，而且要考慮實(shí)現(xiàn)上的復(fù)雜度和引入人工智能技術(shù)對系統(tǒng)性能和穩(wěn)定性的影響。

二、基于免疫agent的網(wǎng)絡(luò)故障管理

在前面介紹理論的基礎(chǔ)上，我們提出了一個(gè)基于免疫agent的網(wǎng)絡(luò)故障管理模型。下面對這個(gè)模型進(jìn)行詳細(xì)分析。

1.免疫agent故障管理模型

免疫Agent網(wǎng)絡(luò)模型的工作原理是，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)生故障的時(shí)候，搜集故障信息，然后經(jīng)過一定的處理后，以抗原的形式提交到本地agent，本地agent首先在本地知識庫進(jìn)行搜索，看是否存在與抗原相匹配的故障類型，如果存在，那么輸出故障信息，同時(shí)發(fā)送匹配成功的激勵信號;否則發(fā)送協(xié)助信號，請求其他agent協(xié)助解決，其他agent接收到幫助信號以后，到自己agent中的知識庫就行搜索，看是否存在相匹配的信息，如果存在，則將匹配到的故障類型發(fā)送給本地agent，否則將故障信息交由人工解決。免疫agent模型如下圖所示。

模型的運(yùn)行是不斷進(jìn)行迭代的協(xié)同進(jìn)化過程。每進(jìn)行一次故障數(shù)據(jù)信息的診斷，模型就完成一次迭代過程。每一次迭代中，Agent之間會進(jìn)行信息的交互，在迭代過程中每一個(gè)agent的知識庫(也就是抗體集)會不斷的進(jìn)行更新，因而故障診斷能力會不斷的增強(qiáng)，整個(gè)過程是始終是處于動態(tài)變化。

2.Agent各功能模塊介紹

移動agent由六種不同功能的agent組成。下面對每種agent功能進(jìn)行詳細(xì)介紹。

(1)信息采集agent

信息采集是進(jìn)行故障診斷的前提。信息采集agent主要是對網(wǎng)絡(luò)主機(jī)及所屬子網(wǎng)絡(luò)上的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，然后將收集到的原始數(shù)據(jù)保存，然后進(jìn)行一些預(yù)處理(如分析數(shù)據(jù)傳輸采用的協(xié)議、丟包率等)，為故障診斷準(zhǔn)備好數(shù)據(jù)信息。

(2)故障診斷agent

故障診斷agent是整個(gè)系統(tǒng)的核心。一個(gè)故障診斷agent通常只包含相對有限、獨(dú)立的故障檢測方法，提供對某一具體類型的數(shù)據(jù)分析服務(wù)，因此它的檢測能力是非常有限的。故障診斷agent根據(jù)本身的責(zé)任，它會主動發(fā)送請求給相關(guān)的信息采集agent，然后對返回的信息進(jìn)行分析，得出診斷結(jié)論。如果存在無法識別的異常，故障診斷agent會將數(shù)據(jù)源信息、實(shí)際診斷方法、故障參數(shù)等信息作為本地存儲，發(fā)送給決策agent做下一步處理。

(3)通信agent

所謂的通信agent就是負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)agent之間的相互通信。每個(gè)局域網(wǎng)都有一個(gè)通信agent而且是唯一，局域網(wǎng)內(nèi)的agent之間必須通過通信agent才能進(jìn)行交互，否則不能直接通信。通信agent本身并不具備執(zhí)行診斷任務(wù)的能力，是為其他agent服務(wù)的。

(4)決策agent

系統(tǒng)在故障診斷過程中可能遇到各種問題，如數(shù)據(jù)采集不完整、領(lǐng)域知識不完備等，這些因素增加了檢測結(jié)果的不確定性。對于比較簡單的任務(wù)而言，決策agent也許不是必需的，但是如果任務(wù)比較復(fù)雜，根據(jù)單一故障特征并不能確定問題的所在，此時(shí)決策agent就發(fā)揮作用了。如果無法得出明確的診斷結(jié)論，這個(gè)時(shí)候決策agent會將診斷信息發(fā)送給系統(tǒng)管理agent，請求人工處理，處理完成后，將處理信息添加到知識庫中，以備將來使用，這也就是學(xué)習(xí)過程。

(5)知識管理agent(知識庫)

知識管理agent主要功能是存儲相關(guān)領(lǐng)域的基本原理、專家的經(jīng)驗(yàn)知識以及一些實(shí)際案例等，信息數(shù)據(jù)也是專家知識庫的重要部分。知識庫的內(nèi)容為各種故障的診斷提供了必需的知識。知識管理agent主要是維護(hù)、搜索、轉(zhuǎn)換知識庫中的知識，包括協(xié)調(diào)全局、本地知識庫的管理的同步和關(guān)聯(lián)，負(fù)責(zé)知識庫中知識的更新與學(xué)習(xí)。

(6)系統(tǒng)管理agent

系統(tǒng)管理agent是整個(gè)系統(tǒng)正常運(yùn)行的保障，主要職責(zé)是負(fù)責(zé)agent的創(chuàng)建、掛起、注銷等，并為各個(gè)agent提供信息搜索功能。系統(tǒng)管理agent中還為診斷任務(wù)聯(lián)盟提供信息存儲功能。

(7)故障診斷中抗體庫算法設(shè)計(jì)

在整個(gè)系統(tǒng)中，故障診斷是系統(tǒng)中的最重要部分，而故障診斷的核心是抗體庫。本文基于免疫原理的設(shè)計(jì)了一種高效的算法，具體描述如下。

①初始種群，根據(jù)待解決問題的具體要求，隨機(jī)產(chǎn)生數(shù)量為N的個(gè)體。

②根據(jù)專家知識和經(jīng)驗(yàn)建立本地知識庫，本地知識庫包含的一系列的抗體集。

③本地知識庫接收其它Agent的疫苗，然后進(jìn)行知識庫的更新，形成新的抗體集。

④抗原傳感器采集一定范圍內(nèi)的信息數(shù)據(jù)。

⑤如果判斷采集到的信息數(shù)據(jù)可能會存在異常，則發(fā)送協(xié)助解決信息給當(dāng)前免疫Agent，處于等待狀態(tài)并保持免疫耐受，轉(zhuǎn)步驟⑧。

信息數(shù)據(jù)與本地知識庫抗體進(jìn)行匹配，如果匹配成功，那么表明本地知識庫內(nèi)有對應(yīng)的解決方案(即存在抗體)，然后進(jìn)行免疫應(yīng)答。

⑥將此抗體模式作為疫苗，發(fā)送刺激信號給其它相關(guān)免疫Agent，然后可以作為經(jīng)驗(yàn)給其它免疫Agent解決類似問題。

⑦進(jìn)入下一階段，轉(zhuǎn)到步驟③。

⑧若免疫Agent返回的信息是繼續(xù)等待，那么繼續(xù)保持免疫耐受，并轉(zhuǎn)到步驟⑦;若其它免疫Agent返回經(jīng)驗(yàn)知識作為參考，那么轉(zhuǎn)到步驟⑤,并且學(xué)習(xí)參考經(jīng)驗(yàn)知識并保存，然后對本地知識庫進(jìn)行更新，提供給下次免疫答復(fù)。

實(shí)際的操作過程中，我們首先需要定義網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)和實(shí)體，網(wǎng)絡(luò)故障具體表現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)實(shí)體的某些的屬性值的超出了允許的范圍，然后系統(tǒng)就可以獲取網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行時(shí)的信息，對這些信息進(jìn)行預(yù)處理，將其轉(zhuǎn)換成具體問題的求解，最后將此問題求解方案通過一定的形式轉(zhuǎn)化成免疫算子，用于生成種群中的個(gè)體。

三、結(jié)束語

本文提出的基于免疫agent的網(wǎng)絡(luò)故障管理智能化系統(tǒng)，相對于傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)故障管理，具有更好的靈活性和主動性，具有更高的效率和決策能力。我們將免疫算法和Agent結(jié)合運(yùn)用到網(wǎng)絡(luò)故障管理中，可以對一些不完整的信息進(jìn)行處理，提高了網(wǎng)絡(luò)管理智能化水平，特別適合于分布式的大型復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，能更好地、更快的發(fā)現(xiàn)解決了網(wǎng)絡(luò)中存在各種問題。

參考文獻(xiàn)：

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